数据分析师要学习哪些技能

2023-03-31

数据分析师作为数据分析领域的权威专家，在今天的企业存在着很重要的作用。为了更有效地应对当今数据分析领域中出现的各种挑战，数据分析师需要不断学习和提高自己的技能，以便能够更好地为企业和社会提供数据分析 ...

数据分析师所需技能有哪些

2023-03-30

随着数据科学的不断发展，数据分析师这一角色也变得越来越重要。作为数据分析领域的专业人士，数据分析师需要具备广泛的知识和技能，以便能够有效地分析和挖掘数据中的价值。本文将从数据分析师所需的技能方面 ...

训练神经网络时，训练集loss下降，但是验证集loss一直不下降，这怎么解决呢？

2023-03-30

在机器学习中，训练神经网络是一个非常重要的任务。通常，我们会将数据集分成训练集和验证集，用于训练和测试我们的模型。在训练神经网络时，我们希望看到训练集的损失值（loss）不断下降，这表明随着时间的推移， ...

xgboost中的min_child_weight是什么意思?

2023-03-28

在介绍XGBoost中的min_child_weight之前，先简要介绍一下XGBoost。 XGBoost是一种广泛使用的机器学习算法，被用于各种数据科学任务，例如分类、回归等。它是“Extreme Gradient Boosting”的缩写，是一种决策树 ...

LSTM模型后增加Dense（全连接）层的目的是什么？

2023-03-28

LSTM模型是一种用于处理时序数据的深度学习模型，它能够有效地捕捉时间上的依赖关系。然而，在一些应用场景中，单纯使用LSTM模型可能无法达到预期的效果，这时候可以考虑在LSTM模型后增加Dense（全连接）层来进一 ...

docker中遇到unauthorized authentication required问题？

2023-03-22

在使用Docker时，有时候会遇到“unauthorized authentication required”（需要授权认证）的问题。这通常发生在你尝试从一个镜像仓库中拉取或推送镜像时，但是你没有提供正确的认证凭据。 该错误信息表示，Dock ...

pytorch如何设置batch-size和num_workers，避免超显存, 并提高实验速度？

2023-03-22

PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，在使用过程中，设置 Batch Size 和 Num Workers 是非常重要的。Batch Size 与 Num Workers 的设置关系到 GPU 内存的使用和训练速度。 在 PyTorch 中，通过 DataLoader ...

如何用 SPSS 进行验证性因子分析？

2023-03-15

SPSS是一种常用的统计软件，可以用来进行验证性因子分析。下面将为您介绍如何在SPSS中实现这个过程。 步骤1：准备数据 在进行验证性因子分析之前，需要对数据进行预处理。首先，需要确保数据集中没有缺失值 ...

spss中因子分析的总方差解释和碎石图说明了什么？

2023-03-15

SPSS是一种常用的统计分析软件，因子分析是其中一个常用的方法之一。在进行因子分析时，总方差解释和碎石图都是非常重要的概念。 总方差解释是指因子解释的数据变异程度，通常使用特征值来表示。特征值越大，说 ...

刷题2000，啃书10本，两次得A！两年通关CDA备考经验分享

2024-08-13

作者：Allen 首先“虚心”地立个flag，今年年底 LEVEL III 必过，两年通关CDA！（欧气满满） 但对于LEVEL I 和 LEVEL II 双双得A（得意），本人还是有些一得之见，在此给大家做个分享，希望能帮助到正在 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点《机器学习基本概念》

2024-10-04

机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（五）

2024-10-05

不过，在出题前，要公布下上一期16-20题的答案，大家一起来看！ 17、D 19、C 你答对了吗？ A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时，更倾向选用调整R²作为指标 ...

大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解

2018-08-30

大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解 一、数据核心原理   从“流程”核心转变为“数据”核心   大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...

机器学习与数据挖掘的学习路线图

2018-07-04

机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系，不妨这样来理解，机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理，如果将机器学习应用在图像处理 ...

大数据时代智慧司法建设功能价值与挑战

2018-04-08

大数据时代智慧司法建设功能价值与挑战 司法信息化建设是实现司法现代化转型的必由之路，而“智慧司法”建设则是司法信息化建设的关键阶段。在此背景下，研究大数据时代智慧司法建设的功能价值与面临的发展挑战 ...

人工智能”是智能么

2018-04-03

人工智能”是智能么 在电影“终结者2”里，人类未来的领袖约翰康纳问从未来穿越回来的T-800机器人他是否可以学习人类的行为，T-800说他的CPU是一个神经网络处理器，一个会学习的计算机，但他的芯片被设定成了“ ...

学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半

2017-08-09

学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...

一行R代码来实现繁琐的可视化

2017-05-13

一行R代码来实现繁琐的可视化 ggfortify 是一个简单易用的R软件包，它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程，不用对结果进 ...

大数据行业人士必知十大数据思维原理

2017-01-05

大数据行业人士必知十大数据思维原理 大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理，当样本数量足够大时，你会发现其实每个人都是一模一样的。对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新 ...

大数据思维的十大原理：当数量够大，其实每个人都是一样

2016-12-07

大数据思维的十大原理：当数量够大，其实每个人都是一样 大数据思维原理是什麽?笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从「流程」核心转变为「数据」核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从「流 ...