多重比较在数据分析中的应用-数据分析知识图谱-CDA数据分析师

CDA数据科学研究院 CDA考试中心 CDA网校企业服务

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员职业咨询

关于CDA APP下载

全国热线4000-51-9191

首页

课程中心

往期名企实训：

京东CDA数据分析师就业班 GrowingIO&CDA增长黑客就业班腾讯课堂薪选CDA数据分析就业班

就业邦：

CDA数据分析师周末集训营 CDA数据分析师脱产就业班敏捷算法建模训练营周末班

职业技能：

业务数据分析 Level I 数据分析快速提升班

考证班：

CDA LEVEL I 实操训练营 CDA LEVEL Ⅱ 商业策略分析 CDA LEVEL Ⅲ 机器学习进阶

职业路径

直播公开课

认证考试

企业内训

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员 scikit-learn中文社区职业咨询求职招聘能力测试

产品

大数据与人工智能实验室好学AI(下一代智能学习产品) CDA网校 CAIE人工智能工程师认证 AI工具集

证书查询

免密码登录

提交首次登录验证后自动注册

首页 > 行业图谱 >

1/1

设计实验时如何避免多重比较的影响？: 2024-01-02; 避免多重比较的影响在实验设计中是非常重要的，因为多重比较可能导致伪发现或错误的推断。这篇文章将探讨一些可以用来减轻多重比较影响的策略和方法。多重比较问题通常出现在同时进行多个假设检验或对多个因素进行 ...

R语言实现常用多重比较方法: 2018-03-03; R语言实现常用多重比较方法在单因素方差分析ANOVA中，如果该因素影响比较显著，那么需要进一步利用多重比较方法比较该因素不同水平的影响，确定不同水平下该因素的影响是否显著。常见的多重比较方法主要有两种 ...

数据分析技术：事后多重比较的方法介绍；了解各种方法的原理才能做到“准确分析”: 2017-03-23; 数据分析技术：事后多重比较的方法介绍；了解各种方法的原理才能做到“准确分析” 基础准备均值比较的假设检验是数据分析最重要的分析内容之一，根据参与比较的样本数量不同，使用的假设检验方法也不同，做 ...

如何评估分析结果的准确性和可靠性？: 2023-11-27; 评估分析结果的准确性和可靠性是数据分析过程中至关重要的一步。这篇文章将介绍一些常用的方法和技巧，帮助您评估分析结果的准确性和可靠性。数据质量评估：首先，需要对所使用的数据进行质量评估。检查数据是否 ...

CDA LEVEL II: 2023-10-11; 一、总体目标 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升用户数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。「CDA ...

请问下表中的每行每列卡方值和p值在spss上是怎么算的？？: 2023-05-12; 卡方检验是一种统计方法，用于确定两个分类变量之间的关系是否显著。在SPSS中，你可以使用交叉制表来计算所需的卡方值和p值。首先，要进行卡方检验，必须有两个分类变量。这些变量可以是任何类型的数据，包括定类、 ...

SPSS中介效应分析结果怎么看，怎么判断?: 2023-04-07; SPSS中介效应分析是一种统计方法，用于检验一个变量对因果关系的影响是否被解释了。在社会科学研究中，中介效应分析通常用于探讨一个自变量（IV）是否通过一个中介变量（Mediator）影响一个因变量（DV）。本文将介绍 ...

SPSS的分组回归怎么做，如何看统计结果？: 2023-04-03; SPSS是一款广泛应用于社会科学、商业及政府机构等领域的统计分析软件，其中分组回归是一种常见的数据分析方法。本文将介绍在SPSS中如何进行分组回归分析以及如何解读分组回归结果。一、如何进行分组回归数据准备 ...

两组样本量不同的数据，如何用SPSS做单因素方差分析？: 2023-03-28; 单因素方差分析（One-way ANOVA）是数据分析中常用的一种方法，它可以用于比较两个以上样本之间的差异性。在进行单因素方差分析时，我们需要满足以下条件：每组数据来自独立的样本，数据服从正态分布，各组数据的方 ...

数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估: 2018-06-13; 数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估分类：基本概念、决策树与模型评估分类任务就是确定对象属于那个预定义的目标类。就是通过学习得到一个目标函数f,把每个属性集映射到一个预先定义的类标号y. 一 ...

用SPSS进行多变量数据分析: 2018-03-10; 用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度，体重1、2、3、4；体重，温度5、10、15、20、30。 2.用SPSS进行作图（过程略）。 3.对数据进行多因素变量分析， ...

SPSS非参数检验：独立样本: 2018-01-05; SPSS非参数检验：独立样本一、概念：独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两组或多组独立样本的分析来推断样本来自的总体的分布等是否存在显著差异的方法。独立样本是指 ...

比较SPSS和SAS处理方差分析: 2017-10-31; 比较SPSS和SAS处理方差分析方差分析研究多因素对观测变量影响，通过构造F统计量来判定各个因素的均数间有无统计学上的差异。进行方差分析，需要满足可比性、正态性、以及方差齐性的条件，最关键的地方是F统计 ...

R语言方差分析ANOVA: 2017-07-18; R语言方差分析ANOVA 自己整理编写的R语言常用数据分析模型的模板，原文件为Rmd格式，直接复制粘贴过来，作为个人学习笔记保存和分享。 I. 单因素方差分析 #用data frame的格式输入数据 medicine <- data.frame( ...

SPSS详细操作:单因素方差分析: 2020-12-08; 一、问题与数据为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶（ALT）的影响，某科室将45名患者随机分为三组，每组15人，分别采取A、B、C三种治疗措施。治疗后ALT水平（U/L）如下。试问应用三种治疗措施后，患者 ...

SPSS中的T检验: 2017-06-25; SPSS中的T检验 1.单样本T检验（One-Sample T Test）单样本T检验主要用于样本均数和已知总体均数的比较，还可以计算相应的描述性统计量及样本均数和总体均数之差的95%可信区间。如果Sig（P）>0.05，差异 ...

【新手必备】SAS常用函数整理: 2017-04-01; 【新手必备】SAS常用函数整理本文根据网络资源对SAS的常用函数进行了整理。主要内容包括： 1. 数学函数 2. 数组函数 3. 字符函数 4. 日期和时间函数 5. 分布密度函数，分布函数 6. 分位数函 ...

数据挖掘的分类技术分析: 2017-01-26; 数据挖掘的分类技术分析 1、过分拟合问题：造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易 ...

1/1

友情链接(合作QQ:1643607533)：数据分析师考试数据分析师美国留学低代码平台易观数据报告培训机构经济师考试跨境电商大数据发展规划驾驶员考试 app制作八爪鱼采集器山西人事考试网

Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有京ICP备11001960号-9

京公网安备 11010802034615号经营许可证编号：京B2-20210330

联系电话：13321103290 (微信同号)

OK