SPSS做单因素方差分析(1)_数据分析师

2015-01-06

SPSS做单因素方差分析(1)_数据分析师 单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若 ...

统计之 - 方差分析(ANOVA)_数据分析师

2014-12-24

统计之 - 方差分析(ANOVA)_数据分析师 方差分析(Analysisof Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研 ...

方差分析 SAS实现过程 (proc anova(glm))_数据分析师

2014-12-05

方差分析 SAS实现过程 (proc anova(glm))_数据分析师   一、正态性检验 proc univariate normal; class g; var x; run; ...

SPSS多因素方差分析（一般线性模型）：多变量

2020-12-08

一、概念（分析-一般线性模型-多变量）         “GLM 多变量”过程通过一个或多个因子变量或协变量为多个因变量提供回归分析和方差分析。因子变量将总体划分成组。通过使用此一般线性模型过程 ...

SPSS多因素方差分析（一般线性模型）：重复测量

2014-11-01

SPSS多因素方差分析（一般线性模型）：重复测量 一、GLM重复测量（分析-一般线性模型-重复度量） 1、概念：“GLM 重复测量”过程在对每个主体或个案多次执行相同的测量时提供方差分析。如果指定了主体间因 ...

SPSS多因素方差分析（一般线性模型）：方差成分分析

2014-11-01

SPSS多因素方差分析（一般线性模型）：方差成分分析 一、方差成分分析（数据分析-一般线性模型-方差分量估计） 1、概念：对于混合效应模型，“方差成分”过程估计每种随机效应对因变量方差的贡献。此过程 ...

方差分析/一般线性模型

2014-11-01

方差分析一般线性模型 一、基本思想 方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。 二、应用 数据分析师在用方差分析主要用 ...

方差分析sas实现过程 方差分析两两比较

2014-11-01

方差分析sas实现过程 方差分析两两比较 一、正态性检验 proc univariate normal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要过 ...

方差分析sas实现过程 方差分析两两比较

2014-11-01

一、正态性检验 proc univariate normal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要过程说明  1.1 ANOVA过程格式及使用说明  a. ...

一个失业的阿里P9，对未来很迷茫……

2024-12-19

阿里P8、P9失业都找不到工作？是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了？ 案例一：本硕都是 985，所学的专业也是当红专业计算机。毕业即加入阿里当程序员，工作13年，曾经的阿里的 P9，后来离职去了一家创业 ...

没学历没经验，如何入职大厂？5年字节数据分析经验分享

2024-12-18

CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的，专业是旅游管理，非计算机非统计学。毕业之前其实一直很迷茫，因为自己其实也不知道到底适不适合旅游行业，而且上学的时候没有认 ...

学好数据分析需要掌握哪些技能

2024-12-17

在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出，除了热情和毅力外，你还需要掌握一系列关键技能。这些技能涵盖了从基础理论到实际应用的方方面面。让我们一起深入探讨 ...

常用的非参数检验方法有哪些

2024-12-06

数据分析中，非参数检验方法提供了一种强大工具，可在不依赖于特定总体分布的情况下进行统计推断。这些方法适用于各种领域，包括医学和社会科学，尤其是在处理小样本量或数据类型不清晰的情况下。让我们一起探索常用 ...

如何使用SPSS进行假设检验

2024-12-06

当涉及使用SPSS进行假设检验时，步骤至关重要。这些步骤不仅需要逻辑连贯，而且在进行数据分析时也需要精确性和耐心。让我们一起深入探讨如何有效地运用SPSS进行假设检验，从建立假设到解读结果。 建立假设 首先，我 ...

无序多分类logistic回归中的特征选择方法

2024-12-06

在无序多分类Logistic回归中，特征选择是至关重要的一步，直接影响模型性能和解释能力。选择合适的特征可以使模型更加简洁高效，提高预测准确性，从而为数据分析师带来更好的工作成果和职业发展机会。下面将介绍几种 ...

常见非参数检验方法的统计假设

2024-12-05

在统计分析中，非参数检验方法是一类不依赖于总体分布形式的假设检验方法。这些方法通常应用于处理总体分布未知或不符合特定分布假设（如正态分布）的情况。让我们深入探讨几种常见的非参数检验方法及其相关统计假设 ...

如何使用SPSS进行多变量分析

2024-12-05

在数据分析的领域中，多变量分析是一项关键任务，可以帮助我们深入了解数据集中各个变量之间的复杂关系。借助SPSS软件，我们能够高效地进行这一类分析。本文将引导您通过 SPSS 进行多变量分析的关键步骤，并分享实用 ...

如何选择合适的模型优化算法

2024-12-05

数据分析一直是理解数据、发现趋势和做出明智决策的核心。在众多数据分析工具中，SPSS作为一个强大的多变量分析工具，为我们提供了丰富的方法和步骤来处理数据。让我们探索如何选择适当的模型优化算法，以便更好地利 ...

成为数据分析师需要掌握哪些知识

2024-12-03

在当今信息爆炸的时代，数据扮演着至关重要的角色。成为一名优秀的数据分析师，不仅需要具备技术实力，更需要拥有跨学科的知识储备和卓越的沟通能力。让我们一起探讨，成为一名数据分析师需要掌握哪些关键知识和技能 ...

启动数据分析师职业生涯的课程

2024-12-03

在当今数据驱动的世界中，成为一名优秀的数据分析师需要具备多方面的技能和知识。从统计学基础到机器学习算法，再到沟通能力和业务理解，这一职业要求全面发展，让我们一起探索启动数据分析师职业生涯的必备课程。 ...