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大数据技术人员工具包最全集合

大数据技术人员工具包最全集合
2016-03-15
大数据技术人员工具包最全集合 数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上,包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中,数据科学包括数据的收集、清洗、分析、 ...

数据科学家和大数据技术人员工具包汇总

数据科学家和大数据技术人员工具包汇总
2016-03-14
本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科学教育和知识分享 ...

2016年大数据到底还算不算个“东西”

2016年大数据到底还算不算个“东西”
2016-03-08
2016年大数据到底还算不算个“东西” 本文全面总结了大数据领域的发展态势,分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气,但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起,在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下,大数据 ...

从大数据的风水图,来看到底大数据是怎么回事

从大数据的风水图,来看到底大数据是怎么回事
2016-02-26
从大数据的风水图,来看到底大数据是怎么回事 技术型的高科技创业公司都是喜欢闪闪发光的新东西,而“大数据”跟3年前火热程度相比反而有些凄惨。虽然Hadoop创建于2006年,在“大数据”的概念兴起到达白热化是在 ...

4位专家解读2015大数据技术进展

4位专家解读2015大数据技术进展
2016-01-13
2015年,整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化。本文是大数据解读篇,在这篇文章里我们将回顾2015展望2016,看看过去的一年里广受关注的技术有哪些进展,了解下数据科学家这个职业的火热。 在关键技术进 ...

如何使得数据科学家更加市场化?

如何使得数据科学家更加市场化?
2019-11-06
作者 | Andrew Ste 编译 | CDA数据分析师 How to Become More Marketable as a Data Scientist 作为一名数据科学家,你处在一个高需求的位置。那么,你如何才能更好地提高你的市场竞 ...

当下大数据发展的 8 个要点

当下大数据发展的 8 个要点
2019-11-04
作者 | 章剑锋 笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了,一路走来都在和数据打交道,做过大数据底层框架内核的开发(Hadoop,Pig,Tez,Spark,Livy),也做过上层大数据应用开发(写 MapRedu ...

干货分享 | AI研发工程师成长指南

干货分享 | AI研发工程师成长指南
2019-09-02
作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 首先,《AI研发工程师成长指南》这个题目其实有些标题党了,准确地来说,本文内容应该是:“要想成为一名AI研发工程师,需要具备哪些技能”。 ...

博士生AI岗位面试经验分享:这样可以让您的薪水翻一倍

博士生AI岗位面试经验分享:这样可以让您的薪水翻一倍
2019-04-23
  【导读】本文作者根据自己博士毕业后求职、面试的经历,从重要资源、公司、面试过程、薪资谈判等方面详细的介绍并分享了自我体会与经验。看完本文,你会对求职有一个深入的体会! ...

大数据环境下该如何优雅地设计数据分层

大数据环境下该如何优雅地设计数据分层
2017-11-28
大数据环境下该如何优雅地设计数据分层 发个牢骚,搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司,都需要对数据仓库有一定的重视,而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库 ...

这些技术可能会阻碍你在大数据征程上的步伐

这些技术可能会阻碍你在大数据征程上的步伐
2017-11-14
这些技术可能会阻碍你在大数据征程上的步伐 那些技术升级或更换至关重要,这关系到大数据项目获得成功,还是你在今后几年通过行动让大家原谅你的过失。下面是你应该开始考虑更换掉的大数据架构中的一些要素。 ...

做大数据必须了解的多种处理框架

做大数据必须了解的多种处理框架
2017-10-01
做大数据必须了解的多种处理框架 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指 ...

除了Hadoop,其他6个你必须知道的热门大数据技术

除了Hadoop,其他6个你必须知道的热门大数据技术
2017-06-13
你知道新的市场领导者和曾经的领导者之间的关键区别是什么吗? 那就是“数据管理”。任何无法处理数据并将其投入使用的企业,很可能会让位给那些能够更好处理数据的。 事实上,大数据和其流动性的力量能促使企业发 ...

企业必须考虑的关于大数据架构的6大问题

企业必须考虑的关于大数据架构的6大问题
2017-06-01
企业必须考虑的关于大数据架构的6大问题 大数据在业务价值方面承诺了很多,但企业可能难以确定如何部署需要利用的架构和工具。从描述性统计,到预测建模,到人工智能的一切都是由大数据提供支持。而组织希望通 ...

机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较

机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较
2017-05-10
机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较 要点 在常见的机器学习/深度学习项目里,数据准备占去整个分析管道的60%到80%。 市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的 ...

2016年终盘点大数据篇:跨越巅峰,迈向成熟

2016年终盘点大数据篇:跨越巅峰,迈向成熟
2017-02-19
2016年终盘点大数据篇:跨越巅峰,迈向成熟 大数据技术在2016年继续取得高速的发展,并且在大数据相关的每个细分的环节,都有不同的创新的点。让我们来看看这一年,大数据技术的一些重要进展和趋势。 大数据 ...

2016年全球关于大数据分析领域的大事记

2016年全球关于大数据分析领域的大事记
2017-01-16
2016年全球关于大数据分析领域的大事记 2016年2月,红极一时的BI和可视化工具提供商Tableau发布财报,业绩令人大失所望,其市值在一天之内被腰斩。这预示着2016年的BI市场将动荡不安。几个月后,风暴再起,Qlik ...

数据科学家必须具备的10个技能

数据科学家必须具备的10个技能
2016-06-12
By Matthew Mayo, KDnuggets. It has been a year and a half since Linda Burtch of Burtch Works wrote 9 Must-Have Skills You Need to Become a Data Scientist, a post which outlined analytical, comp ...

2016年,大数据还是回事么?

2016年,大数据还是回事么?
2016-05-14
2016年,大数据还是回事么? 2016年大数据还是“回事”么?让我们深度挖掘。企业级技术 = 艰苦的工作其实大数据有趣的是它不是直接可以炒作的东西。 能够获得广泛兴趣的产品和服务往往是那些人们可以触摸和 ...

 数据科学家和大数据技术人员工具包

数据科学家和大数据技术人员工具包
2016-03-17
数据科学家和大数据技术人员工具包 数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分 ...
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