Python可视化工具推荐：图片交互性行极佳的Plotly

2020-05-25

1、 简单介绍 一般大家在学习python机器学习的时候，用的最多Python可视化的包就是matplot和seaborn, 这2个可视化的优点在于门槛低，代码容易理解，并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互 ...

神经网络的泛化能力差吗？

2020-05-21

泛化能力，英文全称generalization ability，指机器学习算法对新鲜样本的适应能力，一种预测新的input类别的能力。 通过学习找到隐含在数据背后的规律，并对具有同一规律的学习集以外的数据，这种经过训练的网络可 ...

下采样和池化的区别是什么？

2020-05-19

有部分同学，在学习初期，会认为下采样和池化是指同样的事情，只是叫法不同而已，其实这是一种错误的认知。 下采样（subsampled），或称为降采样（downsampled），指缩小图像。其主要目是使得图像符合显示区域的 ...

Python可视化工具：Plotly

2020-05-09

一般大家在学习python机器学习的时候，用的最多的可视化的包就是matplot和seaborn, 这2个可视化的优点在于门槛低，代码容易理解，并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互，简单来说就是matplot和se ...

关于模型优化的几个思考

2020-04-16

目前模型的问法优化看似进入了一个瓶颈期，在这个阶段模型的同学一直在调数据跑模型，但见效甚微，大家难免会有些感到手足无措，或者沮丧，这种情况在咱们做模型的过程中肯定会经常遇到的。那么如果碰到 ...

机器学习精准预测——揭露海平面上升带来的危害有多大

2020-03-04

作者 | Michael Barnard  编译 | CDA数据分析师 海平面上升是一个受到广泛研究的现象，这是全球变暖造成的。首先，额外的热量使陆地冰融化。然后，水变暖，因此膨胀了一点。这种结合意味 ...

33 个神经网络「炼丹」技巧

2019-12-26

作者 | Andrej Karpathy 编译 | AI有道 特斯拉人工智能部门主管 Andrej Karpathy 发布新博客，介绍神经网络训练的技巧。 Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、与领域的研究员 ...

7 大类卷积神经网络（CNN）创新综述

2019-12-26

作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail 编译 | 机器之心 深度卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛 ...

一文带你深入了解，什么是深度学习及其工作原理

2019-12-25

作者 | CraigStedman 编译 | CDA数据科学研究院 深度学习是机器学习（ML）和人工智能（AI）的一种，它模仿人类获取某些类型的知识的方式。深度学习是数据科学的重要元素，其中包括统计和预 ...

用OpenCV等构建神经网络，这些实战经验你肯定用得上！

2020-05-21

在我们的机器学习实验室，我们在许多高性能的机器已经积累了成千上万个小时的训练。然而，并不是只有计算机在这个过程中学到了很多东西：我们自己也犯了很多错误，修复了很多错误。 我们承认这些都是众所周知 ...

机器学习中的评价指标

2019-12-17

作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。 训练与 ...

8个计算机视觉深度学习中常见的Bug

2019-12-11

作者 | Arseny Kravchenko 编译 | ronghuaiyang 人是不完美的，我们经常在软件中犯错误。有时这些错误很容易发现：你的代码根本不能工作，你的应用程序崩溃等等。但是有些bug是隐藏的，这 ...

22道机器学习常见面试题目汇总！(附详细答案)

2019-12-03

作者 | 数据分析1480 来源 | lsxxx2011 (1) 无监督和有监督算法的区别？ 有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。 ...

机器学习与深度学习核心知识点总结(一)

2019-12-02

作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 数学 1.列举常用的最优化方法 梯度下降法 牛顿法， 拟牛顿法 坐标下降法 梯度下降法的改进型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...

一篇适合新手的深度学习综述

2019-11-28

作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 来源 | 机器之心 摘要 深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉和机 ...

AI时代的稀缺人才：全面剖析数据科学家成长的4个阶段

2019-11-12

作者 | 彭鸿涛 张宗耀 来源 | 大数据DT 一次偶然的机会，有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题：如何成为一名合格的数据科学家？ 这个问题回答起来亦简亦难。简单回答 ...

机器学习中的评价指标

2019-11-01

作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。 训练与识 ...

机器学习中的评价指标

2019-10-25

作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。 训练与识 ...

一文读懂机器学习分类算法（附图文详解）

2019-09-25

作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大数据文摘 说起分类算法，相信学过机器学习的同学都能侃上一二。 可是，你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法，以及他们的特征、优缺点吗？比如说， ...

数据挖掘知识点串烧：逻辑回归

2019-09-12

作者 | DD-Kylin 来源 | 木东居士 0x00 前言 我们知道，回归模型可以解决因变量为连续变量的问题，但是，如果因变量为分类变量的话，用回归的方法就行不通了。这个时候我们就得选择用其 ...