机器学习模型可解释的重要及必要性

2018-06-06

机器学习模型可解释的重要及必要性 不管你是管理自己的资金还是客户资金，只要你在做资产管理，每一步的投资决策都意义重大，做技术分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一个决策的细节，但是通过机器学 ...

scikit-learn 逻辑回归类库使用小结

2018-05-20

scikit-learn 逻辑回归类库使用小结 1. 概述 在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression， LogisticRegressionCV 和logistic_regression_path。其中LogisticRegression和Logi ...

一文详解计算机视觉五大技术

2018-05-16

一文详解计算机视觉五大技术 目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习 ...

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解

2018-05-15

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解 「数据科学家比程序员擅长统计，比统计学家擅长编程。」本文介绍了数据科学家需要掌握的十大统计技术，包括线性回归、分类、重采样、降维、无监督学习等。 不管你对数 ...

如何设计出一个比较成功量化策略

2018-05-07

如何设计出一个比较成功量化策略 设计量化交易策略其实就是一个想法+验证的过程。 一、想法的来源： 大概有以下几个思路： 1、金融理论。 金融理论里资产定价的核心就是无套利原则。这里说的套利 ...

教你用Python实现简单监督学习算法

2018-04-05

教你用Python实现简单监督学习算法 监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。 这篇监督学习教程 ...

机器学习中训练样本不均衡问题

2018-04-03

机器学习中训练样本不均衡问题 在实际中，训练模型用的数据并不是均衡的，在一个多分类问题中，每一类的训练样本并不是一样的，反而是差距很大。比如一类10000，一类500，一类2000等。解决这个问 ...

深度学习入门课程学习笔记03 损失函数

2018-04-02

深度学习入门课程学习笔记03 损失函数 前向传播之-损失函数 损失函数：在前面一节咱们介绍了得分函数，就是给定一个输入，对于所有类别都要给出这个输入属于该类别的一个分值，如上图所示，对于每一 ...

深度学习入门课程笔记 神经网络

2018-04-02

深度学习入门课程笔记 神经网络 神经网络： 首先咱们先来回顾一下之前课程所讲前向传播和反向传播知识点，前往传播就是从输入X到最终得到LOSS值的过程，反向传播是从最终的LOSS值经过梯度的传播最终计 ...

在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题

2018-04-01

在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题 很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡，为了使得学习达到更好的效果，因此需要解决该类别 ...

不平衡数据分类算法介绍与比较

2018-04-01

不平衡数据分类算法介绍与比较 在数据挖掘中，经常会存在不平衡数据的分类问题，比如在异常监控预测中，由于异常就大多数情况下都不会出现，因此想要达到良好的识别效果普通的分类算法还远远不够，这里介绍几 ...

机器学习中的数据不平衡解决方案大全

2018-04-01

机器学习中的数据不平衡解决方案大全 在机器学习任务中，我们经常会遇到这种困扰：数据不平衡问题。 数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时，以总体分类准确率为学习目标的传统 ...

如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络

2018-03-29

如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络 我们熟知的SQL是一种数据库查询语句，它方便了开发者在大型数据中执行高效的操作。但本文从另一角度嵌套SQL查询语句而构建了一个简单的三层全连接网络，虽然由于语句的嵌 ...

数据分析师—技术面试

2018-03-29

数据分析师—技术面试 三月份开始找实习，到现在已经有半年的时间了，在这半年的时间中，该经历的基本上都已经经历，春招实习时候，拿到了7个offer，校招时候，成功的拿下一份心仪的工作，结束了我的秋招旅程。 ...

基于矩阵分解的隐因子模型

2018-03-25

基于矩阵分解的隐因子模型 推荐系统是现今广泛运用的一种数据分析方法。常见的如，“你关注的人也关注他”，“喜欢这个物品的用户还喜欢。。”“你也许会喜欢”等等。 常见的推荐系统分为基于内容的推荐与 ...

矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用

2018-03-24

矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用 推荐系统是当下越来越热的一个研究问题，无论在学术界还是在工业界都有很多优秀的人才参与其中。近几年举办的推荐系统比赛更是一次又一次地把推荐系统的研究推向了高潮，比 ...

机器学习故事汇-决策树算法

2018-03-22

机器学习故事汇-决策树算法 【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ 决策树模型是机器学习中最经典的算法之一 ...

机器学习几个重要概念

2018-03-20

机器学习几个重要概念 统计学习的算法可以分为以下几个类别：监督学习、非监督学习、半监督学习以及强化学习。 监督学习的输入数据都有对应的类标签或是一个输出值，其任务是学习一个模型，使模型能够对任意 ...

关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了

2018-03-16

关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了 对所有事情都有一定了比拥有一项专业技能更实用。对于进入新兴市场领域的人来说尤其如此，特别是科技领域。 许多人认为他们对 AI 有一些了解。但是这个领域很新，而且在 ...

Intel发布AI免费系列课程3部曲：机器学习基础、深度学习基础以及TensorFlow基础

2018-03-15

Intel发布AI免费系列课程3部曲：机器学习基础、深度学习基础以及TensorFlow基础 Intel于近期发布了三门AI系列的免费课程，分别是关于机器学习基础、深度学习基础、TensorFlow基础三个方面。据悉，该系列免费课 ...