大数据专业主要学什么

2024-09-26

数学与统计 计算机科学 核心课程 数据结构：数据结构课程主要讲解各种数据存储和组织方式，如数组、链表、树和图等。这些知识对于高效的数据处理和算法设计非常重要。 ...

大学人工智能专业学什么

2024-09-20

人工智能（AI）正迅速成为现代科技的核心，推动着各行各业的革新与发展。大学人工智能专业的学习内容非常广泛，涵盖了计算机科学、数学、哲学等多个学科的基础知识和前沿技术。具体课程设置因学校而异，但通常包括以 ...

大数据毕业后去什么岗位就业？这些热门岗位你知道吗

2024-09-12

作者:鱼仔 某中厂老兵|CDA2级持证人|数据践行者 大数据作为一个前沿领域，毕业生面临的就业机会广泛而富有挑战性。选择什么岗位不仅仅取决于你的技能和兴趣，还关乎整个行业的发展趋势与个人的职业规划。在 ...

人工智能的时代，再多一个数据分析师证书，稳了~

2024-09-09

第 1 章 引言 随着信息技术的迅猛发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）迅速成为全球科技创新的焦点，深刻影响着各行各业的运作与发展。在这一背景下，数据分析师作为人工智能技术应用的重 ...

BI数据分析方法、工具及10个经典案例讲解

2024-09-06

在当前数字化转型浪潮中，BI（商业智能）数据分析已成为推动企业决策和提升效率的重要手段。作为数据分析从业者，我常常通过BI工具帮助企业挖掘数据价值。无论是新手还是经验丰富的专业人士，掌握BI技术都是提升职 ...

入门数据分析必备的20个基础知识点详解

2024-09-02

数据分析领域充满了探索与发现的乐趣，但对许多初学者来说，它也可能是一个复杂而充满挑战的世界。回顾我刚刚踏入这一领域的经历，确实有些令人不知所措，但随着对关键知识点的逐步掌握，一切变得更加清晰。本文 ...

每天一个数据分析题（四百八十九）- 主成分分析与因子分析

2024-08-20

关于主成分分析和因子分析的区别，下列描述正确的是（ ） A.        主成分分析是一种无监督学习算法，而因子分析是一种有监督学习算法 B.        主成分分析是一种线性 ...

数据分析学习路线图：构建你的知识体系

2024-08-14

数据挖掘模型与机器学习模型有何异同？

2024-08-05

数据挖掘模型与机器学习模型在实践中有许多共同之处，但也存在一些关键的区别。本文将对这两种模型进行比较，并解释它们之间的异同点。 首先，数据挖掘模型和机器学习模型都是从数据中提取出有用信息的工具。它们都 ...

数据分析中常用的人工智能算法有哪些？

2024-05-13

在数据分析领域，人工智能算法扮演着重要的角色。这些算法利用大数据和机器学习技术，帮助我们从海量数据中提取有价值的信息以支持决策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法： 逻辑回归（Logistic Regression） ...

数据分析中常用的机器学习算法有哪些？

2024-05-13

在数据分析领域，机器学习算法是一种重要的工具，可以帮助我们从数据中挖掘模式、进行预测和做出决策。下面将介绍几种常用的机器学习算法。 线性回归（Linear Regression）：线性回归是一种用于建立变量之间线性 ...

数据分析师需要掌握哪些数据分析技能？

2024-05-08

在当今数字化时代，数据的重要性变得前所未有地突出。企业越来越依赖数据来制定战略决策、优化运营和改进业务绩效。作为数据分析师，掌握一系列数据分析技能至关重要。本文将介绍数据分析师需要具备的关键技能，包 ...

入门数据分析需要哪些基础知识和技能？

2024-04-17

入门数据分析需要一些基础知识和技能，下面是一份简要的指南。 了解基本的统计学概念非常重要。数据分析依赖于统计学原理，因此你需要熟悉常见的统计术语和方法。例如，了解均值、中位数、标准差等基本统计量，并掌 ...

如何在R语言中进行生物医学数据分析？

2024-04-15

生物医学领域产生的大量数据对于研究人员来说是宝贵的资源。然而，这些数据往往规模庞大、复杂多样，并需要进行深入分析以揭示隐藏的信息。R语言作为一种功能强大且灵活的统计和数据分析工具，已经成为生物医学研究 ...

如何使用机器学习算法进行预测和分类？

2024-03-22

机器学习算法是一种通过数据学习并构建模型，从而实现预测和分类的技术。在过去几年里，随着数据的快速增长和计算能力的提升，机器学习算法在各个领域展示出了巨大的潜力。本文将介绍如何使用机器学习算法进行预测 ...

如何让计算机从数据中学习并做出预测？

2024-03-21

在数字化时代，数据已经成为我们生活和工作中不可忽视的一部分。数据的爆炸增长和复杂性使传统方法面对处理和解释这些海量信息的挑战。然而，随着机器学习的快速发展，计算机可以从数据中学习，并利用学到的知识做 ...

如何评估一个机器学习模型的性能表现？

2024-03-19

评估机器学习模型的性能表现是确保其有效性和可靠性的关键步骤。下面将介绍一种常用的方法来评估机器学习模型的性能，包括训练集和测试集的划分、性能指标的选择以及交叉验证等。 为了评估机器学习模型的性能，我们 ...

如何利用机器学习进行预测和分类任务？

2024-03-12

机器学习是一种通过数据训练模型来自动执行任务的方法。在预测和分类任务中，机器学习可以帮助我们利用历史数据进行模式识别和预测未来事件。本文将探讨机器学习在预测和分类任务中的应用，并介绍其常见的算法和步 ...

怎样运用机器学习算法进行数据预测？

2024-02-18

随着技术的不断进步和数据的快速增长，机器学习算法在数据预测中扮演着越来越重要的角色。本文将介绍机器学习算法的基本概念，并深入探讨如何运用这些算法来进行数据预测。我们将涵盖数据预处理、选择合适的算法、 ...

信用卡欺诈检测需要哪些模型和技术？

2024-02-04

随着电子商务和数字支付的普及，信用卡欺诈问题也日益突出。为了应对这一挑战，银行和金融机构采用了各种先进的模型和技术来检测和预防信用卡欺诈行为。本文将介绍信用卡欺诈检测的关键模型和技术，以帮助读者更好 ...