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智能“三反”模型开发

智能“三反”模型开发
2021-09-06
道——三类行为者的成本——收益分析 这次我们聊聊“违规识别”模型,在有的行里也被称为“三反”模型。这类模型的一个共同特点是获得明确标签(Y)的成本很高、主要特征提取自交易(有动帐)和行为(无动帐) ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第十期)

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第十期)
2021-08-10
不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中46-50题的答案,大家一起来看! 47、C 49、D A.数据泛化针对的对象是类别型字段 C.用省代替市是一种数据泛化 52、关联规则挖掘的目的是在数据项目中找出 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(六)

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(六)
2021-04-29
查看更多题目 21、A 23、A 25、D A.可能严重低估误差项的方差 C.最小方差无偏性不再成立 D.最小方差无偏性仍成立 A.回归问题要远比分类问题更加复杂 C.回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩 ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》
2024-10-04
机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学,那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《数据分析概述》

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《数据分析概述》
2024-08-13
1.数据分析和数据挖掘的概念 数据挖掘(Data Mining) : 是一个跨学科的计算机科学分支,它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发 现模式的计算过程。 数据分析的目 ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《聚类分析》

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《聚类分析》
2024-08-13
层次聚类法通常分为自底向上和自顶向下。两种方法的运算原理其实是相同的。只不过实际计算是方向相反。 自底向上,又叫做合并法。这种方法是先将每个样本分别作为一个独立的类,然后通过距离计算,将距离相近的两 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(二十)

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(二十)
2021-01-19
不过,在出题前,要公布下上一期11-15题的答案,大家一起来看! 12、A 14、B 你答对了吗? 16.QQ图可以用来检验( ) B.共线性 D.过拟合 A.逻辑回归是无监督学习 C.逻辑回归是非线性回归 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(五)

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(五)
2024-10-05
不过,在出题前,要公布下上一期16-20题的答案,大家一起来看! 17、D 19、C 你答对了吗? A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时,更倾向选用调整R²作为指标 ...
大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解
2018-08-30
大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解 一、数据核心原理   从“流程”核心转变为“数据”核心   大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...

用机器学习检测异常点击流

用机器学习检测异常点击流
2018-08-18
用机器学习检测异常点击流 本文内容是我学习ML时做的一个练手项目,描述应用机器学习的一般步骤。该项目的目标是从点击流数据中找出恶意用户的请求。点击流数据长下图这样子,包括请求时间、IP、平台等特征: ...

KNN算法思想与应用例子

KNN算法思想与应用例子
2018-08-17
KNN算法思想与应用例子 这篇文章是在学习KNN时写的笔记,所参考的书为《机器学习实战》,希望深入浅出地解释K近邻算法的思想,最后放一个用k近邻算法识别图像数字的例子。     KNN算法也称K ...

常用的几种神经网络

常用的几种神经网络
2018-07-25
常用的几种神经网络 前向反馈网络和感知器是直线向前的,信息从前向后(分别是输入和输出)传播。神经网络通常被描述成多层,其中每一层都由输入、隐藏层、输出单元构成。一层单一网络内部绝对不会有任何连接而 ...
盘点:数据挖掘历史中的那些重要里程碑
2018-07-18
盘点:数据挖掘历史中的那些重要里程碑 数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次,它是怎样发展以及怎 ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型
2018-05-31
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家,在LinkedIn和QuoLa上,我经常接触一些学生或者想转行的人,帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...
一份关于数据科学家应该具备的技能清单
2018-05-30
一份关于数据科学家应该具备的技能清单 大数据时代,什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集,那就是需要处理大量 ...

应用数据挖掘进行客户关系管理

应用数据挖掘进行客户关系管理
2018-05-18
应用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上,商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销 ...
大数据时代智慧司法建设功能价值与挑战
2018-04-08
大数据时代智慧司法建设功能价值与挑战 司法信息化建设是实现司法现代化转型的必由之路,而“智慧司法”建设则是司法信息化建设的关键阶段。在此背景下,研究大数据时代智慧司法建设的功能价值与面临的发展挑战 ...
人工智能”是智能么
2018-04-03
人工智能”是智能么 在电影“终结者2”里,人类未来的领袖约翰康纳问从未来穿越回来的T-800机器人他是否可以学习人类的行为,T-800说他的CPU是一个神经网络处理器,一个会学习的计算机,但他的芯片被设定成了“ ...
机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程
2018-03-20
机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程 对于给定的数据集和问题,用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤: 一.     数据预处理 首先,必须确保数据的格式符合要求 ...

Python语言描述机器学习之Logistic回归算法

Python语言描述机器学习之Logistic回归算法
2018-01-23
Python语言描述机器学习之Logistic回归算法 本文介绍机器学习中的Logistic回归算法,我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法,并且适用于数值型和标称型 ...

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