集成算法，随机森林回归模型

2021-07-20

来源：数据STUDIO 作者：云朵君 所有的参数，属性与接口，全部和随机森林分类器一致。仅有的不同就是回归树与分类树的不同，不纯度的指标， 参数Criterion不一致。 RandomForestRegressor(n_estimators='wa ...

3种常见集成算法模型的详细理解

2020-07-08

集成算法（Emseble Learning）是构建多个学习器，然后通过一定策略将这些学习器组合起来，让它们来完成学习任务的，通常可以获得比单一学习显著优越的学习器。 常见的集成算法模型有：Bagging、Boosting、Stack ...

机器学习故事汇-集成算法

2018-03-21

机器学习故事汇-集成算法 【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ 今天咱们就来讨论一下传说中的集成算法，之 ...

大数据分析师证书

2024-10-30

大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了 解 ...

大数据分析师证书怎么考

2024-10-16

大数据分析师证书考什么 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延， ...

大数据分析师证书

2024-10-11

大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了 解 ...

数据分析的系统性步骤：如何从数据中提取有价值的信息

2024-08-21

作为数据分析领域的一名从业者，我常常被问到如何系统地处理数据。数据分析的过程其实并不神秘，但要做到有效、准确，确实需要遵循一定的步骤。这些步骤形成了一个完整的流程，从最初的目标设定到最终的结果 ...

【重磅】CDA考试大纲新升级解读

2023-10-20

来自CDA考试中心的通知！  2023 年 10 月 31 日实施      测试，更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲，这将有助于你们在 ...

【重磅】CDA考试大纲新升级解读

2024-08-12

来自CDA考试中心的通知！  2023 年 10 月 31 日实施      测试，更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲，这将有助于你们在 ...

CDA 认证考试于10月31日启用新大纲

2023-10-31

亲爱的考生：        诚挚地向您通告，我们即将在 2023 年 10 月 31 日实施 CDA 认证考试的重大更新。这是为保持认证考试的内容与实际行业需求、最新技术及其发展同步而进 ...

【重磅】CDA考试大纲新升级解读

2023-09-01

来自CDA考试中心的通知！  2023 年 10 月 31 日实施       测试，更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲，这将有助于你 ...

常用的机器学习算法有哪些？

2023-06-17

机器学习是人工智能的一个分支，它使用算法和统计模型来让计算机从数据中自动学习并提高性能。在机器学习中，有许多常用的算法，本篇文章将介绍其中的一些。 线性回归 线性回归是最简单的机器学习算法之一，它用于 ...

常见的数据建模算法有哪些？

2023-06-17

在数据科学和机器学习领域中，数据建模是一个重要的任务。数据建模指的是使用数学模型来描述数据，并利用这些模型对未知数据进行预测或分类。常见的数据建模算法有以下几种： 线性回归：线性回归是一种用于建立输 ...

如何选择最优的预测模型？

2023-06-15

预测模型是数据科学中的核心工具之一。它们可以被用来预测任何一种未知数据，从而让我们在决策和规划方面获得更多的信心。但是，选择正确的预测模型并不是一项容易的任务。在本文中，我们将介绍如何选择最优的预测模 ...

xgboost中的min_child_weight是什么意思?

2023-03-28

在介绍XGBoost中的min_child_weight之前，先简要介绍一下XGBoost。 XGBoost是一种广泛使用的机器学习算法，被用于各种数据科学任务，例如分类、回归等。它是“Extreme Gradient Boosting”的缩写，是一种决策树集成 ...

大厂都在争夺的数字化人才，到底强在哪里？

2021-12-08

R语言之决策树和随机森林

2018-06-16

R语言之决策树和随机森林 总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择，因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程，它的特征选择和算法是融合在一起的，不需要额外的特征选择。 一、特征生成： 特征生成是 ...

一种面向高维数据的集成聚类算法

2018-06-10

一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...

R语言中样本平衡的几种方法

2017-06-07

R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中 ...

基于机器学习的高价值用户自动发现

2016-06-05

基于机器学习的高价值用户自动发现 自2014年起，猎聘建立全球职业发展中心(Global Career Develop Center, 简称GCDC)，同时服务企业和求职者，作为两者互动的桥梁发挥着重要的作用。不同于其他互联网招聘企业， ...