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机器学习：谈谈决策树: 2017-11-27; 机器学习：谈谈决策树今天，我们继续开启分类算法之旅，它是一种高效简介的分类算法，后面有一个集成算法正是基于它之上，它是一个可视化效果很好的算法，这个算法就是决策树。 1 一个例子有一堆水果， ...

关于如何解释机器学习的一些方法: 2017-05-20; 关于如何解释机器学习的一些方法到现在你可能听说过种种奇闻轶事，比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否会捐款给基金会啦，预测一个在新生儿重症病房的婴儿是否会罹患败血症啦，或者预测一位 ...

R语言不平衡数据分类指南: 2017-02-27; R语言不平衡数据分类指南目前我们发展出了不少机器学习算法来对数据建模，基于数据进行一些预测已经不再是难事。不论我们建立的是回归或是分类模型，只要我们选择了合适的算法，总能得到比较精确的结果。然而 ...

【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法: 2016-09-15; 【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法，文中还包括各个算法的 R 语言代码， ...

用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法: 2016-09-07; 用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。那么，这种结果是为何发生的呢?到底是什 ...

大数据分析工具选用标准: 2016-06-08; 大数据分析工具选用标准不管是已经应用大数据还是将要应用大数据的企业，都要面对选择大数据分析工具，好的大数据分析工具的选择可以帮助企业提高工作效率，让企业更多竞争力。现在市场上相关的大数据分析工具 ...

史上最全的大数据入门手册！: 2016-05-10; 一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能 ...

大数据入门的四个必备常识: 2016-05-08; 大数据入门的四个必备常识一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能 ...

如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师: 2016-03-03; 如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师进入2016了，新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标，也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展 ...

R如何确定最适合数据集的机器学习算法: 2016-02-29; R如何确定最适合数据集的机器学习算法抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法，文中还包括各个算法的R语言代码，你 ...

一名数据科学家的新年计划: 2016-01-19; 来源 | 灯塔大数据新的一年不仅仅意味着换一本新台历或者揉着眼睛在下一个清晨醒来。新的一年应该拥有一个新开端的喜悦，它赋予我们充分的理由去养成新习惯，也标志着新“希望”的到来。如果你看到这 ...

机器学习常见算法分类汇总: 2015-12-21; 机器学习常见算法分类汇总机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考 ...

基于R语言和SPSS的决策树算法介绍及应用: 2015-10-13; 基于R语言和SPSS的决策树算法介绍及应用机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见 ...

数据分析师成长之路 · CDA数据分析师科学体系: 2019-01-18; 基于CDA多年的数据分析教学经验以及对当下企业数据相关岗位、薪资待遇的调查研究，总结出来了一套职场“岗位模型”。最左侧是经典的CDA LEVEL 1 2 3，每个等级对应企业相关数据岗位及薪资范围。图片中部为对 ...

大数据工具指南：从选择到应用_数据分析师培训: 2015-06-20; 大数据工具指南：从选择到应用_数据分析师培训通过部署和使用大数据分析工具，分析流程可以帮助公司提高运营效率，产生新的利润，获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。比如描述性分析善 ...

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