8个计算机视觉深度学习中常见的Bug

2019-12-11

作者 | Arseny Kravchenko 编译 | ronghuaiyang 人是不完美的，我们经常在软件中犯错误。有时这些错误很容易发现：你的代码根本不能工作，你的应用程序崩溃等等。但是有些bug是隐藏的，这 ...

数据分析师的未来：80%的岗位都需要它，10年内最重要职位之一

2019-12-10

结合自己的成长经验，从一个数据分析师成长为管理过近百人的数据团队的负责人，也许有不少经验和走过的坑可以总结，从而帮助大家。所以决定接下来写一个《数据分析师》成长记录。同时也回答收集到的各个问题 ...

人工智能中的线性代数：如何理解并更好地应用它？

2019-12-10

作者 | Oleksii Kharkovyna 编译 | 机器之心 线性代数是 AI 专家必须掌握的知识，这已不再是个秘密。如果不掌握应用数学这个领域，你永远就只能是「门外汉」。当然，学习线性代数道阻且长。 ...

大数据和人工智能：真实世界里的3个用例

2019-11-29

作者 | Kevin Casey 来源 | D1Net 人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机 ...

一篇适合新手的深度学习综述

2019-11-28

作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 来源 | 机器之心 摘要 深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉和机 ...

8 段用于数据清洗 Python 代码

2019-11-27

作者｜Kin Lim Lee 编译｜量子位 最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗，是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之 ...

如何正确选择聚类算法？

2019-11-26

作者 | Josh Thompson 来源 | 数据派THU Choosing the Right Clustering Algorithm for your Dataset - KDnuggets 聚类算法十分容易上手，但是选择恰当的聚类算法并不是一件容易的事 ...

Python数据清洗(二)：缺失值识别与处理

2019-11-25

前言 缺失值的识别 需要说明的是，判断数据是否为缺失值NaN，可以使用isnull“方法”，它会返回与原数据行列数相同的矩阵，并且矩阵的元素为bool类型的值，为了得到每一列的判断结果，仍然需要any“ ...

9大Python深度学习库，哪一个最适合你？

2019-11-22

作者 | Adrian Rosebrock 编译 | 数盟 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里，我详细解 ...

Python深度学习之图像识别

2019-11-19

作者 | 周伟能 来源 | 小叮当讲SAS和Python Python在机器学习（人工智能，AI）方面有着很大的优势。谈到人工智能，一般也会谈到其实现的语言Python。前面有几讲也是关于机器学习在图像识别 ...

python图像识别之图片相似度计算

2019-11-19

作者 | a1131825850疯子 来源 | Python爬虫scrapy 1.背景 要识别两张图片是否相似，首先我们可能会区分这两张图是人物照，还是风景照等......对应的风景照是蓝天还是大海......做一系列 ...

Gartner发布2020年十大战略科技发展趋势

2019-11-18

作者｜Gartner 来源｜网络大数据 全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于近日公布了企业机构在2020年需要研究的重要战略科技发展趋势。 Gartner将战略科技发展趋势定义为具有巨大颠 ...

新的人工智能编程语言超越了深度学习

2019-11-18

作者 | Rob Matheson 编译 | CDA数据分析师 New AI programming language goes beyond deep learning 麻省理工学院的一个研究小组正在努力让初学者更容易进入人工智能的领域，同时也 ...

2019年人工智能发展趋势一览

2019-11-18

作者 | Jansfer 来源 | AMiner Artificial intelligence trends of 2019 2019年给我们带来了一些我们不可以错过的最新人工智能趋势。 人工智能已经风靡全球。它被看作是技术给人 ...

物联网解决方案中的大数据处

2019-11-18

作者 | 网络大数据 来源 | raincent_com 随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数 ...

如何在python中引入高性能数据类型？

2019-11-14

作者｜skura 来源｜AI开发者 python 就像一件艺术珍藏品！ python 最大的优点之一是它可以广泛地选择模块和包。它们将 python 的功能扩展到许多流行的领域，包括机器学习、数据科学、web ...

AI时代的稀缺人才：全面剖析数据科学家成长的4个阶段

2019-11-12

作者 | 彭鸿涛 张宗耀 来源 | 大数据DT 一次偶然的机会，有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题：如何成为一名合格的数据科学家？ 这个问题回答起来亦简亦难。简单回答 ...

人工智能发展史：4张图看尽AI重大里程碑

2019-11-12

作者 | 王健宗 瞿晓阳 来源 | 大数据DT 01 人工智能发展历程 图1是人工智能发展情况概览。人工智能的发展经历了很长时间的历史积淀，早在1950年，阿兰·图灵就提出了图灵测试机，大意是 ...

如何使得数据科学家更加市场化？

2019-11-06

作者 | Andrew Ste 编译 | CDA数据分析师 How to Become More Marketable as a Data Scientist 作为一名数据科学家，你处在一个高需求的位置。那么，你如何才能更好地提高你的市场竞 ...

2019年十大最佳深度学习框架

2019-11-05

作者 | Python语音识别 来源 | 涛哥聊Python 虽然我们大多数人都惊叹为什么DL这么好？在使用大量数据进行训练时，它在准确性方面非常出色。近几年随着深度学习算法的发展，出现了很多深度学 ...