大数据时代下，市场研究何去何从

2016-10-01

大数据时代下，市场研究何去何从 大数据这个概念近来一直受到关注。大数据并非一个确切的概念，这个概念一方面指数据体量巨大，超出一般电脑所处理数据量几个级别；另一方面也指处理的数据类型多样化，远远超出 ...

浅谈数据挖掘与数据分析？

2016-09-29

浅谈数据挖掘与数据分析？ 数据分析和数据挖掘都可以做为“玩数据”的方法论，两者有很多的共性，也有显著的差异。从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对 ...

玩转大数据，四巨头各显其能

2016-09-29

玩转大数据，四巨头各显其能 大数据已经算不上新事物，它已经从根本上改变了诸多行业——比如音乐、报纸、电影、零售等等。在数字营销领域，依托新技术的大数据所带来的改变更是颠覆性的。 互联网数字营销， ...

关于数据分析师的最常见的几个问题，这一次全都回答你！

2016-09-28

回答朋友关于『数据分析』的几个问题，汇总于此。 1.市场和环境 问： 1）现在一线城市和二线城市的数据分析师真有像报告上所说的那么稀缺吗？现在的行情是怎样的呢？ 2）数据分析师日常的工作是什么？分为哪几 ...

在运营中，为什么文本分析远比数值型分析重要？一个实际案例，五点分析（下）

2016-09-27

在运营中，为什么文本分析远比数值型分析重要？一个实际案例，五点分析（下） 本文是《数据分析中，文本分析远比数值型分析重要！》的下篇，以一个实际案例来聊聊文本分析在实际运营中如何落地。行为脉络如下： ...

2017校招数据分析岗笔试/面试知识点

2016-09-26

2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢？ 最 ...

列举数据挖掘领域的十大挑战问题

2016-09-25

列举数据挖掘领域的十大挑战问题 数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数 ...

实施数据挖掘项目考虑的问题

2016-09-25

实施数据挖掘项目考虑的问题 问题一    谈到数据挖掘应从以下三方面加以考虑，一是用数据挖掘解决什么样的商业问题，二是为进行数据挖掘所做的数据准备，三是数据挖掘的各种分析算法。  ...

常见10大数据挖掘分析方法

2016-09-23

常见10大数据挖掘分析方法 经典方法,独步天下,数据江湖,挖掘万千:1.记忆基础推理法,2.市场购物篮分析,3.决策树,4.基因算法,5.群集侦测技术,6.连结分析,7.在线分析处理,8.类神经网络,9.区别分析,10.罗吉斯回归分 ...

探讨：比数据更重要的，是见解

2016-09-23

探讨：比数据更重要的，是见解 对数据的盲目崇拜往往是失败的一个诱因，许多事情表面理性，其实却缺乏最基本逻辑。从海量数据分析曾经的辉煌与如今的阴霾中，我们是否还能学到些什么呢？ 两年前，纽约时报 ...

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈

2016-09-23

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的 ...

数据科学有助于数据挖掘，数据分析

2016-09-22

数据科学有助于数据挖掘，数据分析 “数据科学家”这一术语尚未失去吸引力，据Metamarkets公司的共同创始人及首席技术官Michael Driscoll说。Metamarkets是一家为数字、社交和移动媒体公司提供预测分析的创业公 ...

“数据分析师”这个职业有多热

2016-09-22

“数据分析师”这个职业有多热 根据“谷歌趋势”，在2011年的时候，“大数据”还很少被用作搜索词，但是从2012年开始到现在，你几乎能听到各行各业的人都在谈论“大数据”。 这是一个增长非常迅速的领域，而 ...

大数据的性质和数据分析的技巧

2016-09-21

大数据的性质和数据分析的技巧 数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的，他们试图称呼数据组的同事们，而又不想因为称呼而限制他们的能力。（because of improper job title like business analy ...

【实例】数据科学家所需的技能和素质

2016-09-21

【实例】数据科学家所需的技能和素质 对数据科学家的关注，源于大家逐步认识到，Google、Amazon、Facebook等公司成功的背后，存在着这样的一批专业人才。这些互联网公司对于大量数据不是仅进行存储而已，而是将 ...

大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析

2016-09-20

大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析 随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛，人们开始关注如何从这些数据中获取信息，知识，以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析（BigData An ...

数据分析/数据挖掘 入门级选手建议

2016-09-20

数据分析/数据挖掘 入门级选手建议 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的 ...

大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新

2016-09-20

大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新  伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势，拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。     ...

说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能

2016-09-20

说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能 (1).数据分析师 ●需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。 ●需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具如Business Analytics and Business ...

京东平台数据化运营实践

2016-09-18

前不久召开的CDAS2016中国数据分析师行业峰会，电商大数据分论坛有幸请到京东商城研发POP平台生态服务组负责人李星毅，他分享了京东电商平台数据化运营的宝贵经验。下文即根据李星毅演讲实录整理。 大家好！很 ...