外行人的大数据五问 带你了解大数据

2015-12-11

外行人的大数据五问 带你了解大数据 大数据是什么？是一种运营模式，是一种能力，还是一种技术，或是一种数据集合的统称？今天我们所说的“大数据”和过去传统意义上的“数据”的区别又在哪里？大数据有 ...

大数据背景下加快我国征信市场发展的思考

2015-12-11

大数据背景下加快我国征信市场发展的思考 作为对数据、技术、方法和制度的一种全面革新，大数据将对征信数据的来源和形态、征信加工处理方式、征信评估技术、征信产品的传播分享渠道以及征信制度基础进行 ...

大数据到底有何用？看百度资深数据专家怎么说

2015-12-11

大数据到底有何用？看百度资深数据专家怎么说 在硬件不挣钱服务挣钱的思想影响下，企业尤其是创业企业越来越重视大数据，企图最后利用大数据挣钱，然而，大数据是一个高高在上的存在，大多企业所做的， ...

大数据改变经济预测范式：经济预测中大数据应用的挑战

2015-12-11

大数据改变经济预测范式：经济预测中大数据应用的挑战 经济预测是经济学最重要的职能之一，也是政府、企业、个人等进行决策的参考和依据。基于计量经济方法实施的经济预测，特别是宏观经济预测，离不开 ...

启明星辰副总裁潘柱廷：2016大数据技术发展趋势解读

2015-12-11

启明星辰副总裁潘柱廷：2016大数据技术发展趋势解读 这是大数据专家委编纂的第三年的版本，前两年都是一个比较全面的大数据介绍和论述，今年没有做这样全面的介绍和论述。围绕国务院发布的纲要，对纲要 ...

大数据应用于人力 预测性劳动力分析真的有用么

2015-12-11

大数据应用于人力 预测性劳动力分析真的有用么 最近，人力资源专家、人力资源技术会议之父—Bill Kutik写了一篇文章《预测分析炒作》。在这篇文章中，他引用星座研究分析师Holger Mueller的说辞“这归结 ...

实时股票分析系统的架构与算法

2015-12-11

实时股票分析系统的架构与算法 如果能在一台服务器上应用人工智能和机器学习算法处理每天的股票交易，而自己则在夏威夷的海滩上享受生活，那将是多么惬意呀。虽然股票价格的变化受多种因素的影响，世上 ...

大数据时代的科学决策

2015-12-10

大数据时代的科学决策 大数据时代，数据驱动的科学决策正成为企业资源优化配置的利器。大数据技术结合运筹学尖端理论是实现数据驱动的科学决策的坚实基础。 大数据弥补了传统小数 ...

数据挖掘系列：什么是逻辑回归训练模型？

2015-12-09

数据挖掘系列：什么是逻辑回归训练模型？ 在数据膨胀的当今社会里，海量数据中蕴含价值日渐凸显出来。如何有效的挖掘海量数据中的有效信息已经成为各个领域面临的共同问题。以互联网企业为代表的科技公司 ...

数据分析系列篇：数据分析方法论

2015-12-09

数据分析系列篇：数据分析方法论 掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后，我们来了解下数据分析的基本方法论，其实数据分析方法不复杂，我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。 重点 ...

大数据在互联网的发展下发展迅速

2015-12-09

大数据在互联网的发展下发展迅速 当互联网随处可得时，互联网化就成为了最根本的商业思维。因此，互联网必须是一种内生的商业思维，以互联网的全连接和零距离的基本特征为起点，重构商业模式、营销模式 ...

大数据临产业风口，该如何解读数据资产的商业价值

2015-12-09

大数据临产业风口，该如何解读数据资产的商业价值 如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了 ...

【上海礼维企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师

2015-12-09

【上海礼维企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 LEADVILL will keep focus on our adept area of expertise. With our Deep understanding of cultural differences and market characteristics of various ...

各种编程语言的深度学习库整理大全！

2015-12-08

各种编程语言的深度学习库整理大全！ Python 1. Theano是一个python类库，用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。 ...

要是大数据能搞定 还要智慧数据干什么？

2015-12-08

要是大数据能搞定 还要智慧数据干什么？ 提到大数据，难免要说到下面这几个V：规模volume、速度velocity、种类variety、真实性veracity和价值value。 　　仔细关照这些特点，会发现两个问题。数据 ...

写给新人数据挖掘基础知识介绍 分析挖掘文章

2015-12-08

写给新人数据挖掘基础知识介绍 分析挖掘文章 随着计算机技术的发展，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。企业数 ...

数据挖掘中最易栽的大坑

2015-12-08

数据挖掘中最易栽的大坑 按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0、缺乏数据（Lack Data）    1. 太关注训练（Focus on Training） 2. 只依赖一项技术（Rely on ...

大数据创业,数据哪里来？需要跨过几道坎？

2015-12-08

大数据创业,数据哪里来？需要跨过几道坎？ 2013年5月10日，在淘宝十周年晚会-马云退休演讲中，马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了;还没搞清楚移动互联网，大数据来了。而变 ...

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区

2015-12-07

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时 ...

数据挖掘中要避免的11大错误

2015-12-07

数据挖掘中要避免的11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈 ...