数据科学家人才危机现象，是FOMO还是Silver？

2016-05-12

数据科学家人才危机现象，是FOMO还是Silver？ 数据科学家的人才短缺和薪水高涨已经达到了顶板，未来还会持续下去吗？ 在过去几年中，高级分析（#大数据#分析）空间一直经历着严重的FOMO(害怕错过)。(译者住 ...

史上最全的大数据入门手册！

2016-05-10

一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能 ...

培养数据分析能力四部曲

2016-05-10

培养数据分析能力四部曲 如果想深入学习数据分析的话建议了解一些数据挖掘的知识。如何系统地学习数据挖掘？做数据分析不得不看的书有哪些？ 什么是数据挖掘？谈一些个人的工作经验，希望对后来人有帮助。首 ...

对“在线学习行为”可能应用方向的分析建模及挖掘

2016-05-10

对“在线学习行为”可能应用方向的分析建模及挖掘 在日趋精密数字技术条件下，学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领 ...

大数据入门的四个必备常识

2016-05-08

大数据入门的四个必备常识 一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能 ...

2016年大数据的8个预测

2016-05-07

2016年大数据的8个预测 近期我一直在盯着自己的水晶球以预测大数据在明年将走向何方。正如所有的预测一样，我们必须要多加小心，因为并不是所有的预测都能变成真的。当然，一些真正改变游戏规则的创新往往并不 ...

到底该使用哪一种大数据编程语言：R、Python、Scala和Java

2016-05-06

到底该使用哪一种大数据编程语言：R、Python、Scala和Java 说到处理大规模数据，R、Python、Scala和Java基本上都能满足你的要求。 你有一个大数据项目，你知道问题领域（problem domain），也知道使用什么基 ...

R语言数据挖掘实战案例：电商评论情感分析

2016-05-06

R语言数据挖掘实战案例：电商评论情感分析 随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进 ...

大数据：越发展，难题越多

2016-05-06

大数据：越发展，难题越多 大数据这两年一直是热词。发展中的大数据确实带来了很多有用信息，但也使我们遇到越来越多的难题。其中最大的难题就是如何去伪存真，将那些带来误导的噪音去除。 因此，发展中的大 ...

如何利用市场细分方法构建更好的预测模型？

2016-05-06

如何利用市场细分方法构建更好的预测模型？ 我们使用线性或者逻辑回归模型来开发精确模型，为了预测相关的输出结果。我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性，我们可以利用细分方法：如CHIAD ...

【重庆同远能源技术有限公司】招聘数据分析师

2016-05-06

【重庆同远能源技术有限公司】招聘数据分析师 重庆同远能源技术有限公司，是由广西桂东电力股份有限公司（A股上市公司）、重庆亚派实业集团有限公司持股、重庆高略科技有限公司共同斥资5000万元，打造的“能源互联网 ...

学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家”

2016-05-06

学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家” 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专 ...

数据科学家在公司的日常

2016-05-06

数据科学家在公司的日常 最近机器学习很火，前面我们也介绍了很多机器学习的相关知识。那么平时数据科学家们上班的时候都在做些什么事情呢？今天就让我们一起来探究一下。 首先让我们先来通过 ...

第七届中国数据库技术大会震撼来袭！

2021-08-05

2016第七届中国数据库技术大会将于5月12日-5月14日震撼来袭，大会以「数据定义未来」为主题，云集了国内外顶尖专家，共同探讨大数据、深度学习等领域等前瞻性热点话题和技术。 CDA数据分析作为本届大会的深度合作伙 ...

数据分析师：避免低质量数据的5个方法

2016-04-28

数据分析师：避免低质量数据的5个方法 数据科学家的最怕的是低质量的数据。因为哪怕你发明出世界上最聪明的算法，这些算法碰到低质量数据便毫无用处。正如我们常说的，“垃圾数据入，垃圾数据出”。 我最近 ...

为什么大数据会如此轰动？

2016-04-28

为什么大数据会如此轰动？ 1、存在的背景     基础设施的巨大飞跃，数据储存技术、网络技术的迅猛发展，为大数据时代的到来准备了物质基础。     物联网本质上就是更多采集数 ...

Airbnb 数据基础设施与其背后的哲学

2016-04-28

Airbnb 数据基础设施与其背后的哲学 在 Airbnb 我们提倡数据文化并使用数据作为关键输入去决策。跟踪指标，通过实验验证假设，建立机器学习模型和深入挖掘商业洞察是我们快速聪明前进的关键。经 ...

大数据自动分析法的崛起

2016-04-27

大数据自动分析法的崛起 十多年来，我谈论过的只有三类分析法：描述（descriptive）和预测（predictive）以及规范（prescriptive）分析。这个分析法三元组在我这里工作得非常好，很多其他人也在使用。 ...

工具 | R、Python、Scala 和 Java，到底该使用哪一种大数据编程语言？

2016-04-26

有一个大数据项目，你知道问题领域(problem domain)，也知道使用什么基础设施，甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据，但是有一个决定迟迟未能做出：我该选择哪种语言？(或者可能更有针对性的问题是，我该 ...

CDA II Python：从零进阶，到建模挖掘手把手教学

2022-01-20

   CDA LEVEL II Python专题开课倒计时，你从未见过的_用Python玩转数据挖掘！    Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java ...