专栏 | 如何在一年内成为数据挖掘工程师？

2016-04-12

  先来一波养眼图~ 4月10日，全都是美女的「数你最美」数据分析沙龙在北京苏州街纳什空间圆满举办。现场不仅有美女养眼，还有强大的干货分享。 四位美女嘉宾在现 ...

2016年大数据发展趋势的33个预测

2016-04-12

2016年大数据发展趋势的33个预测 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，Datamini网 ...

SAS数据挖掘实战篇【一】

2016-04-08

SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介 1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母，管理和计算机技术的发展，促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展，信息量也呈几何指数增长， ...

如何有效的成为一名数据科学家

2016-04-08

如何有效的成为一名数据科学家 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结， ...

数据科学人才: 如何顺藤摸瓜提高你的竞争力

2016-04-07

摘要：基于一项针对620多位数据专家的调查研究，我们发现数据科学技能分为三个分支：行业知识背景（本文特指商业），技术/编程和数学/统计。这项研究将影响目前数据科学家，即将成长为数据科学家和招聘者。 数据科 ...

创业公司的数据课讲点啥？

2016-04-07

创业公司数据培训课程会面向哪些人，有哪些不同的内容，怎么讲才有效果？ 以往的文章曾经提到创业公司数据落地的三板斧：数据理念的推广、数据价值的展示、文化制度的要求。 数据理念推广这部分有一个重要内容，就 ...

大数据分析中的八大趋势

2016-04-07

大数据分析中的八大趋势 Remarketer的首席数据科学家Dean Abbott直接奔向了云计算。大数据和分析的领先优势，其中包括用来存储原生格式的大量数据的数据湖泊，当然，云计算技术也在快速前进。虽然技术选项还远 ...

大数据,为什么不是宣扬的那样精彩?

2016-04-07

大数据,为什么不是宣扬的那样精彩? “大数据”是时下流行的一个术语，是解决技术世界最难解的问题的一站式答案(目前已经变成三个X级别了)。这个词通常用来指分析大量信息数据的科学技术，以检测模型，收集意 ...

R的学习路径，从新手到专家的7个步骤

2016-04-06

摘要：如果你从来没有编程经验，也没有比较熟悉的统计软件，那么学习R可能会比较困难。这个学习路径主要针对新手。关于R有很多优秀资源，这里介绍的一些在线课程、书籍和更多让你尽快学会R。 步骤1：你为什么要学 ...

我们在数据挖掘中迷失了什么？

2016-04-06

我们在数据挖掘中迷失了什么？ 当我们沉浸在亲手构建的模型里的时候，是否会理智地跳出来，重新审视一下，我们所忽略的会不会正是客户所需求的呢？ 1.太关注训练 就像体育训练中越来越注重实战训练， ...

CDA数据科学家训练营第一期开营仪式

2016-04-05

4月2号上午9点，位于西三环的经管之家活动室，显得格外热闹。来自北京地区20多所院校的30多位学生聚在了一起，共同迎接第一期CDA数据科学家训练营（以下简称CDA DSC计划）的开营仪式。 CDA DSC计划是CDA数 ...

美国首席数据科学家：打造数据产品必知秘籍

2016-04-05

“当你在深夜遇到系统挂了和数据损坏，有什么办法可以避免那些痛苦和头痛？” 这是DJ·Patil在最近的CTO峰会提到的。他是RelateIQ前任产品副总裁，和美国现任首席数据科学家，Patil总结所有产生变革的经验教训和失 ...

10个表明数据科学能力成熟的迹象

2016-04-05

如果你想造一艘船， 不要鼓励人们去伐木、去分配工作、去发号施令。 你应该做的是，教会人们去渴望大海的宽广无边和高深莫测。 ——安东尼·德·圣-埃克苏佩里 在我们与美国政府、商业和国际组织的多年合作工 ...

非一般的数据挖掘机：关联规则法

2016-04-05

非一般的数据挖掘机：关联规则法 机器学习中的许多数据挖掘方法主要是针对数值型数据的，算法也很偏向数理方法（例如支持向量机）。而分类数据（非数值型数据），其本质不过是简单的计数，针对这类数据的一个简 ...

探索大数据背景下的基因研究

2016-04-05

 探索大数据背景下的基因研究 基于高性能计算集群这样的新一代测序器和快速演化分析平台，基因研究领域已经被海量数据淹没。众多基因、癌症、医学研究机构和制药公司不断产生的海量数据，已不再能被及时的 ...

信息熵与方差-联系与区别

2016-04-05

    熵的概念很早就在物理学中出现，热力学中的熵用于衡量物质状态的混乱程度。霍金在《时间简历》中也对熵有着有趣的表述：一个常有人打扫清洁的屋子，熵值低，一个不打扫的屋子，熵值就高，自然界 ...

企业实施大数据的五大关键

2016-04-04

企业实施大数据的五大关键 在《大数据应用于企业运营》中，我们已经给大家介绍了大数据在企业运营的不同层面的应用场景。了解了这些应用场景后，企业比较关心的是，如果企 业实施大数据战略，如何规划、如何实 ...

大数据职位所需的数据场技能

2016-04-02

大数据职位所需的数据场技能 除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息 ...

数据挖掘问答精选收藏

2016-04-01

数据挖掘问答精选收藏 1. 现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术，它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的？ 来自用户 SmartMining 的回答： 大数据、数据挖掘、 ...

市场细分如何帮助你构建更好的预测模型？

2016-04-01

市场细分如何帮助你构建更好的预测模型？ 但是，这真的有必要吗？我们可不可以创建一个单独的模型和使它含有区融变量作为模型的输入。 这可能可以。特别是根据市场细分创建细分模型可能是一件吃力不讨 ...