用Python进行梯度提升算法的参数调整

2017-01-02

用Python进行梯度提升算法的参数调整 提升算法(Boosting)在处理偏差-方差权衡的问题上表现优越，和装袋算法(Bagging)仅仅注重控制方差不同，提升算法在控制偏差和方差的问题上往往更加有效。在这里，我们提供一 ...

大数据，为什么不是传统BI的简单升级

2017-01-01

大数据，为什么不是传统BI的简单升级 大数据，为什么不是传统BI的简单升级？ 大数据(Big Data)，指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策 ...

【上海汉得信息技术股份有限公司】招聘数据分析师

2016-12-30

【上海汉得信息技术股份有限公司】招聘数据分析师 上海汉得信息技术股份有限公司（HAND Enterprise Solutions Co., Ltd.）成立于2002年，其前身为成立于1996年的汉得软件技术有限公司，是国内成立最早、目前规模最大 ...

Python数据挖掘，年前最后一波，欢迎参加！

2022-01-20

【课程介绍】 职业规划公司Gooroo通过仔细查看了美国、英国和澳大利亚的超过50万份的IT职位空缺，做了一个编程语言工资和供需的研究报告，其中Python工程师的平均年薪和排名第一的JAVA相同，高达10000美元。 ...

【广州光点信息科技有限公司】招聘数据分析师

2016-12-19

【广州光点信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州光点信息科技有限公司成立于2011年，是广州市重点创新型IT企业，专注于移动互联网、电子商务、大数据/商业智能（BI）领域的信息系统咨询、设计、开发实施和运营维护 ...

【北京拓普利泰制衣有限公司】招聘数据分析师

2016-12-17

【北京拓普利泰制衣有限公司】招聘数据分析师 公司于2010年3月18日注册，专门致力于网络渠道化的服装销售。公司自从成立之后，下设客服销售部、产品部、运营部、美编部等各个部门，协同运作，积极开发网络市场。目前 ...

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类

2016-12-13

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类 1、过分拟合问题： 造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易 ...

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别

2016-12-12

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别 大数据是不是数据挖掘的延伸？两者的相似度有多少？ 数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在 ...

【北京锦鸿希电信息技术股份有限公司】招聘数据分析师

2016-12-11

【北京锦鸿希电信息技术股份有限公司】招聘数据分析师 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司（简称锦鸿希电）是一家在中关村高新技术园区注册的高新技术公司。公司自成立以来始终致力于为轨道交通运输安全生产服务，坚 ...

数据挖掘 | 数据理解和预处理

2016-12-07

数据挖掘 | 数据理解和预处理 小编遇到过很多人(咳咳，请不要对号入座)，拿到数据后不管三七二十一，先丢到模型中去跑，管它具体什么样呢，反正“大数据”嘛，总能整出点东西来。 但就像上次说过的，“大数 ...

数据挖掘其实就是为了干这四种事

2016-12-06

数据挖掘其实就是为了干这四种事 数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说，数据挖掘主要侧重解决四类问题：分类、聚类、关联、预测。数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题 ...

机器学习经典算法详解及Python实现

2016-12-02

机器学习经典算法详解及Python实现 聚类是一种无监督的学习（无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例），它将相似的对象归到同一个簇中，它是观察式学习，而非示例式的学习，有点像全自动分类。 ...

深度解析制约大数据发展的三大因素

2016-11-30

深度解析制约大数据发展的三大因素 近来，大数据如浪潮般席卷全球。越来越多的国家开始从战略层面认识大数据，中国亦如此。然而任何发展都不应盲目跟从，而应该在发展中不断认识其发展的意义与遇到的困难 ...

二分类模型中，如何应对分类自变量取值过多

2016-11-28

二分类模型中，如何应对分类自变量取值过多 这是个信息无限充裕的年代，是个数据爆炸的年代，也是数据过载的年代。大数据之大，不仅在于体量巨大，更在于结构和内容的复杂，因此如何处理好数据一直是我们工作少 ...

如何评估你的数据科学模型

2016-11-28

如何评估你的数据科学模型 在大数据时代背景下，从数据科学当中得到的洞察结果是提高用户体验的最佳途径。 数据科学家现在经常使用的各种技术有回归算法、支持向量机（SVM）、神经网络、近邻取样、Naive Bay ...

统计建模和机器学习的区别之我见

2016-11-26

统计建模和机器学习的区别之我见 最近我多次被问到统计(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能之间有何区别。其实这三者之间在目标、技术和算法方面有很多重叠的部分。引起困惑的原因不仅仅是因为这些重叠部分， ...

漫谈的数据挖掘

2016-11-25

漫谈的数据挖掘 谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”- ...

分类-回归树模型（CART）在R语言中的实现

2016-11-24

分类-回归树模型（CART）在R语言中的实现 CART模型 ，即Classification And Regression Trees。它和一般回归分析类似，是用来对变量进行解释和预测的工具，也是数据挖掘中的一种常用算法。如果因变量是连 ...

数据挖掘：层次性和时髦性

2016-11-23

数据挖掘：层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...

数据挖掘与生活:算法分类和应用

2016-11-23

数据挖掘与生活:算法分类和应用 相对于武汉，北京的秋来的真是早，九月初的傍晚，就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会，设计师李剑叶的话挺让人感动的。“**的设计是内 ...