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- 数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题
- 2016-10-13
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数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题
随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数 ...
- 常见数据分析方法汇总
- 2016-10-10
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常见数据分析方法汇总
对于很多数据分析小白来说,刚开始学习数据分析师时,对很多关于数据分析的方法记得不是很全面,下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。
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- 从央企财会到数据分析师,他都经历了什么
- 2016-10-10
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从央企财会到数据分析师,都经历了什么
我以前其实是做财务会计的,在座可能有的人对财务会计有些了解,它和数据分析师中间差别很大。大家会好奇,我是为什么要从财务会计到一个数据分析师呢?
跟大家分 ...
- 那些知名企业技术大牛是如何看待大数据的
- 2016-10-07
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那些知名企业技术大牛是如何看待大数据的
“如果你只有一堆人的电话号码,这可能没多大意义。但像携程的数据,比如所有人提前预订、搜索、浏览、点评的信息等,这就是有价值的。但更深层的核心是,你能不能在某 ...
- 数据科学家面试的常问77个问题
- 2016-10-05
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数据科学家面试的常问77个问题
下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。
1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。
2、告诉我二个分析或 ...
- 如何做好大数据分析
- 2016-09-30
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如何做好大数据分析
大数据分析的使用者:有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是简单、易用、准确、稳定直观。下面将介绍一些基本的大数据分析类型。
数据挖 ...
- 浅谈数据挖掘与数据分析?
- 2016-09-29
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浅谈数据挖掘与数据分析?
数据分析和数据挖掘都可以做为“玩数据”的方法论,两者有很多的共性,也有显著的差异。从分析的目的来看,数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析,数据挖掘更侧重于机器对 ...
- 学习总结:统计原理对数据分析的重要
- 2016-09-28
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学习总结:统计原理对数据分析的重要
最近开始业余学习CDA的课程,就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学SAS的过程中,就听说过,如果你能把那么复杂的统计函数及统计公式全部理解清楚的话,那你 ...
- 2017校招数据分析岗笔试/面试知识点
- 2016-09-26
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2017校招正在火热的进行,后面会不断更新涉及到的相关知识点。
尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少,但好像哪一年都说是就业困难,能够进去当然最好,不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢?
最 ...
- 数据挖掘领域的主要研究内容
- 2016-09-25
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数据挖掘领域的主要研究内容
数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
与 ...
- 常见10大数据挖掘分析方法
- 2016-09-23
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常见10大数据挖掘分析方法
经典方法,独步天下,数据江湖,挖掘万千:1.记忆基础推理法,2.市场购物篮分析,3.决策树,4.基因算法,5.群集侦测技术,6.连结分析,7.在线分析处理,8.类神经网络,9.区别分析,10.罗吉斯回归分 ...
- 机器学习算法复习--随机森林
- 2016-09-20
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机器学习算法复习--随机森林
决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等。但是同时, 单决策树又有一些不好的 ...
- 来自一位资深的数据分析从业者的分享
- 2016-09-14
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来自一位资深的数据分析从业者的分享
一、掌握基础、更新知识。
基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这 ...
- 数据挖掘的一般步骤
- 2016-09-12
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数据挖掘的一般步骤
数据挖掘的基本流程
数据挖掘有很多不同的实施方法,如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下,那只是数据分析,不是数据挖掘。本节主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两 ...
- 鲍忠铁:深度商业分析的7大基石
- 2016-09-12
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本文为TalkingData首席金融行业专家在CDAS2016大数据金融分论坛上的分享,已经过嘉宾审核,整理出来,以飨读者。
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今天跟大家分享三方面的内容,一个是深度商业分析的七大 ...
- 一个资深数据人对数据挖掘解读
- 2016-09-08
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一个资深数据人对数据挖掘解读
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...
- 用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法
- 2016-09-07
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用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法
在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。那么,这种结果是为何发生的呢?到底是什 ...
- 数据挖掘在企业中应用的四种途径
- 2016-09-05
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数据挖掘在企业中应用的四种途径
数据激增是当今社会的一大特性,如何有效的利用数据挖掘方法,从海量信息中提取出有用的模式和规律而不仅仅是“望洋兴叹”,已经成为人们迫切的需求。企业应该将数据挖掘视为一 ...
- 【深圳市牛鼎丰科技有限公司】招聘数据分析师
- 2016-09-05
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【深圳市牛鼎丰科技有限公司】招聘数据分析师
牛鼎丰科技是小牛资本管理集团旗下全资子公司,公司主要技术骨干均来自国内知名大型互联网、跨国和金融企业,有着丰富的金融科技领域研发和从业经验。过去3年,成功支撑 ...
- 大数据行业应用拉开新时代序章
- 2016-09-04
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大数据行业应用拉开新时代序章
大数据的挖掘就像是在给用户画像。先搜集用户在网络上留下的痕迹也就是数据,然后通过技术处理对数据进行分析,得出用户的特征,洞察用户的喜好,将用户的画像渐渐越描越细。
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