什么是均方误差？

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CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（七）: 2021-04-30; 不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中26-30题的答案，大家一起来看！ 27、C 29、A 你答对了吗？ 31.以下不适合对线性回归模型进行评估的指标是： B.F1 score D.判定系数 A.最小二乘法只适 ...

深入浅出|深度学习算法之BP神经网络详细公式推导: 2018-08-29; 深入浅出|深度学习算法之BP神经网络详细公式推导所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“的神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出 ...

深度学习损失函数: 2018-08-24; 深度学习损失函数在利用深度学习模型解决有监督问题时，比如分类、回归、去噪等，我们一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到输出端； 2、定义损失函数L(x, y | theta)； ...

如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度: 2017-11-24; 时间序列数据(Time Series Data)是按时间排序的数据，利率、汇率和股价等都是时间序列数据。时间序列数据的时间间隔可以是分和秒(如高频金融数据)，也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的时间单位。数据分析 ...

R语言与点估计学习笔记（刀切法与最小二乘估计）: 2017-07-20; R语言与点估计学习笔记（刀切法与最小二乘估计）一、刀切法（jackknife）刀切法的提出，是基于点估计准则无偏性。刀切 ...

用十张图解释机器学习的基本概念: 2017-03-20; 用十张图解释机器学习的基本概念在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总 ...

二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例: 2016-12-11; 二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例指数平滑法是一种特殊的加权平均法，加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数，对离预测期较远的历史数据给予较小的权数，权数由近到远按指数规律递减，所 ...

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