cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

互联网金融未来的核心在于大数据挖掘

互联网金融未来的核心在于大数据挖掘
2017-07-09
互联网金融未来的核心在于大数据挖掘 时下,查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情,而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗?答案当然是否定的,它主要在于数据分析,即通过带GPS功能的手机 ...
大数据素描2016年快递业
2017-06-26
大数据素描2016年快递业 国家邮政局近日发布的《2016年度快递市场监管报告》中显示,2016年,中国人均使用快递近23件,年人均快递费用支出287.4元,同比增长42.7%;快递平均单价每件12.7元,比2015年少花0.7元 ...

Hadoop面试中6个常见的问题及答案

Hadoop面试中6个常见的问题及答案
2017-05-21
Hadoop面试中6个常见的问题及答案 准备好面试了吗?呀,需要Hadoop的知识!!?不要慌!这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。 Q1.什么是Hadoop? Hadoop是一个开源软件框架,用于存储大量数 ...
大数据挖掘在银行业务领域的应用
2017-05-20
大数据挖掘在银行业务领域的应用 随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及,海量数据的产生与流转成为常态,世界各国对数据的依赖急速上升。鉴于大数据潜在的巨大影响力,世界各国已将大数据研究 ...
做好数据挖掘模型必读的9条高端经验总结
2017-05-19
做好数据挖掘模型必读的9条高端经验总结 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领 ...
当制造遇上大数据
2017-05-17
当制造遇上大数据 “现在越来越多的行业都要适应大数据的趋势,不仅限于原来的高科技、互联网企业,现在包括通讯、金融、制造、能源等行业都在顺应趋势培养这方面的竞争力。”Hermann Wimmer 说,“用数据来 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言
2017-05-05
数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业,目前有75%左右的数据科学家使用R语言,有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天,我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例
2017-05-04
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不 ...
工业大数据的3大来源和关键问题
2017-04-03
工业大数据的3大来源和关键问题 近年来,随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展,以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施,工业大数据得到了 ...

数据挖掘方法功能和聚类分析案例

数据挖掘方法功能和聚类分析案例
2017-03-01
数据挖掘方法功能和聚类分析案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不同的角度对数据进行 ...

新课推荐丨业务数据分析师-R专题

新课推荐丨业务数据分析师-R专题
2022-01-20
1.商业数据分析价值与前沿知识 3.数据分析工具介绍 5.R、RStudio安装及介绍 7.数据库知识介绍 9.使用SQL进行汇总 1.统计数据类型介绍 3.正态分布与其他常见分布形式 5.假设检 ...

年终【R语言】公开课盛宴来袭!

年终【R语言】公开课盛宴来袭!
2016-12-21
好消息!CDA数据分析师与搜狐课堂联合举办R语言公开课暨分享交流会。重要的事情现在就说一遍,机不可失!下面是详情安排: 直播话题: 基于R语言的客户分析与营销模型 报名方式: 1. 扫码 ...
中国大数据市场规模及应用前景研究报告
2016-12-15
中国大数据市场规模及应用前景研究报告 一、全球大数据产业发展分析 1、全球数据量产生规模分析 随着移动互联网、移动终端和数据传感器的出现,数据正以超出想象的速度快速增长。近几年,数据量已经从TB ...
回顾 :2016年大数据发展,盘点十大热门数据岗位
2016-12-05
回顾 :2016年大数据发展,盘点十大热门数据岗位 随着很多大公司对数据分析需求增多,数据相关岗位的人才需求量也越来越大。 数据学作为一门学科,已经受到时代的追捧。数据学,或者更准确来说,大数据,在2 ...
选择合适技术进行大数据分析
2016-12-05
选择合适技术进行大数据分析 大数据的能量和其为企业带来的竞争力优势已经逐渐显现,现在大数据已经成为商业智能、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一,当然也是最热门的流行语之一。此外,企业已经 ...

金融行业大数据用户画像实践

金融行业大数据用户画像实践
2016-12-04
金融行业大数据用户画像实践 金融消费者逐渐年轻化,80、90后成为客户主力,所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变,金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一 ...
2017将至,大数据准备好了么
2016-12-03
2017将至,大数据准备好了么 去年,大数据市场完全围绕Hadoop生态系统周围的技术。从那时起,重心一直是通过已证明增加收入、提高生产力和降低风险而带来投资回报的使用场合,“将大数据切实利用起来”。现在, ...
数据挖掘在财务分析中的应用
2016-11-25
数据挖掘在财务分析中的应用 利用数据挖掘技术的优势,通过建立预测分析模型,可以有效提高企业财务分析和预测能力。 (一)投资决策分析能力 投资决策分析是一个复杂的过程,不仅要考虑投资项目的内在环 ...

CDA双11年度最低价,不只是打折!

CDA双11年度最低价,不只是打折!
2016-11-08
恭喜您,点击免费获得年度最低价课程! 11月8日~11月11日,CDA数据分析师系列课程推出限时特价活动!同时官网推出趣味转盘活动,免费抽奖,享受折上折!机不可失,需要购买课程的小伙伴们还不快来充电? 活动一、 ...

大数据时代下的营销市场变革

大数据时代下的营销市场变革
2016-10-17
大数据时代下的营销市场变革 大数据时代,市场营销怎么做,跟着小编一起看看! 大数据时代的“匠心”营销 “浮躁的互联网时代,能够坚持严谨与专注就更显弥足珍贵。想要打造一款极致的互联网产品,更应该 ...

OK