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入门R语言数据分析的正确姿势

入门R语言数据分析的正确姿势
2022-01-20
入门R语言数据分析的正确姿势 如果你对R语言感兴趣,而不知道是否应该选择R作为你数据分析的第一选择,那么CDA数据分析师下面的系列课程可以作为你的参考: 1.入门《R语言语法基础》 http:/ ...

毕业后月薪上万的人都在做什么工作?

毕业后月薪上万的人都在做什么工作?
2022-01-20
金融行业,就是跟钱打交道的行业,如今金融行业发展的势头特别的好,但凡是学金融出身的学生,毕业之后到银行去工作,很快工资都能上万。   如今的互联网发展非常的迅速,而且国家也支持这些层面 ...

CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功

CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功
2021-05-06
CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功 2017年9月18-20日,CDA数据分析研究院在中国工商银行股份有限公司数据中心(上海)进行了一场以“Python语言数据挖掘应用”为主题的内训。培训班在嘉定园 ...

让Python猜猜你是否能约会成功

让Python猜猜你是否能约会成功
2017-09-21
让Python猜猜你是否能约会成功 我是一个婚恋网站的数据分析师,新入职的第二天,接到老板的任务,让我预测来婚恋网站新注册的男生&女生是否会约会成功。 如何预测一个新来的男生是否会约会成功呢?这很简单 ...

深入浅出:怎么从0开始学习大数据挖掘分析,才能成为合格的数据挖掘分析师及数据科学家

深入浅出:怎么从0开始学习大数据挖掘分析,才能成为合格的数据挖掘分析师及数据科学家
2017-09-06
深入浅出:怎么从0开始学习大数据挖掘分析,才能成为合格的数据挖掘分析师及数据科学家 最近有很多人咨询,想学习大数据,但不知道怎么入手,从哪里开始学习,需要学习哪些东西?对于一个初学者,学习大数据挖 ...

机器学习之k-近邻( KNN )算法与Python实现

机器学习之k-近邻(KNN)算法与Python实现
2017-07-23
机器学习之k-近邻(kNN)算法与Python实现 k-近邻算法(kNN,k-NearestNeighbor),是最简单的机器学习分类算法之一,其核心思想在于用距离目标最近的k个样本数据的分类来代表目标的分类(这k个样本数据和目标 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言
2017-07-13
“虽然是本科毕业,但是在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看svm的数学证明,EM算法,凸优化… 感觉知识跳跃比较大, 是我微积分学的不好还是中间有什么好的教材补充一下,数据 ...

入门级攻略:机器学习 VS. 深度学习

入门级攻略:机器学习 VS. 深度学习
2017-05-16
入门级攻略:机器学习 VS. 深度学习 机器学习和深度学习现在很火,你会发现突然间很多人都在谈论它们。如下图所示,机器学习和深度学习的趋势对比(来自Google trend,纵轴表示搜索热度): 本文将会以 ...

异常检测的数据挖掘方法

异常检测的数据挖掘方法
2017-05-06
异常检测的数据挖掘方法 我们正淹没在从世界范围内收集的海量的数据里,同时我们也渴求知识 异常事件发生相对较少 然而,一旦发生,它们的影响将会很戏剧性,并且通常具有负面影响 \"在草堆中找针 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言
2017-05-05
数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业,目前有75%左右的数据科学家使用R语言,有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天,我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的诞生 ...

机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级

机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级
2017-03-26
机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 一、引入 支持向量机(SupportVector Machines),这个名字可是响当当的,在机器学习或者模式识别领域可是无人不知,无人不晓啊。八九十年代的时候 ...

R语言中的缺失值处理

R语言中的缺失值处理
2017-02-27
R语言中的缺失值处理 在处理一些真实数据时,样本中往往会包含缺失值(Missing values)。我们需要对缺失值进行适宜的处理,才能建立更为有效的模型,使得后续预测分析能有更小的偏差。本文将罗列不同的缺失值处 ...

2016年终盘点大数据篇:跨越巅峰,迈向成熟

2016年终盘点大数据篇:跨越巅峰,迈向成熟
2017-02-19
2016年终盘点大数据篇:跨越巅峰,迈向成熟 大数据技术在2016年继续取得高速的发展,并且在大数据相关的每个细分的环节,都有不同的创新的点。让我们来看看这一年,大数据技术的一些重要进展和趋势。 大数据 ...

R语言初学者必须要知道的事儿

R语言初学者必须要知道的事儿
2017-02-16
R语言初学者必须要知道的事儿 2017年1月24日晚8点半,乐逗游戏挖掘团队负责人、资深R语言用户谢佳标带来了主题为“数据分析利器:R语言快速入门”的Chat交流。以下是主持人孙莫默整理的实录,记录了谢佳标与读 ...

揭秘丨备战CDA数据分析竞赛!

揭秘丨备战CDA数据分析竞赛!
2017-01-16
 Kaggle是一个数据分析建模的应用竞赛平台,有点类似KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘竞赛),企业或者研究者可以将问题背景、数据、期望指标等发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方案 ...

Python数据挖掘,年前最后一波,欢迎参加!

Python数据挖掘,年前最后一波,欢迎参加!
2022-01-20
【课程介绍】 职业规划公司Gooroo通过仔细查看了美国、英国和澳大利亚的超过50万份的IT职位空缺,做了一个编程语言工资和供需的研究报告,其中Python工程师的平均年薪和排名第一的JAVA相同,高达10000美元。 ...

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法
2016-12-14
数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法 数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够描 ...

机器学习经典算法详解及Python实现

机器学习经典算法详解及Python实现
2016-12-02
机器学习经典算法详解及Python实现 聚类是一种无监督的学习(无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例),它将相似的对象归到同一个簇中,它是观察式学习,而非示例式的学习,有点像全自动分类。 ...

数据挖掘:层次性和时髦性

数据挖掘:层次性和时髦性
2016-11-23
数据挖掘:层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...

数据挖掘与生活:算法分类和应用

数据挖掘与生活:算法分类和应用
2016-11-23
数据挖掘与生活:算法分类和应用 相对于武汉,北京的秋来的真是早,九月初的傍晚,就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会,设计师李剑叶的话挺让人感动的。“**的设计是内 ...

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