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【新智认知数据服务有限公司】招聘数据分析师
2017-08-09
【新智认知数据服务有限公司】招聘数据分析师 新智认知数据服务有限公司(ENC Data Service Co.,Ltd.,中文简称:新智认知),主要面向智慧安全、智慧交通、智慧企业、智慧城市等领域,以客户的一线业务场景为驱动, ...

学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半

学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半
2017-08-09
学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...

SPSS分析技术:简单对应分析

SPSS分析技术:简单对应分析
2017-07-12
SPSS分析技术:简单对应分析 分类型数据(包括定类数据和定序数据)在数据分析中扮演着重要的角色,例如,分类型数据能够帮助我们对每个数据记录进行分门别类,但是由于分类型数据的特点,很多基于均值、方差和 ...
如何利用大数据做金融风控
2017-07-12
如何利用大数据做金融风控 随着金融科技、科技金融等概念的热起,以及互联网金融、无金融服务群体的刚性需求下,大数据风控技术也获得越来越广泛地重视和应用。但是,如何利用大数据、机器学习等前沿技术做金融 ...
SAS—计算K-S值及画图
2017-06-01
SAS—计算K-S值及画图 近来,时于夜半下雨,也常在梦里被雨扰醒。究其原因,也是因为近来工作无趣,本身也只喜欢写写SAS或Python代码,做模型,可近来却连数据权限都没有,万灰俱灭。雨声轻轻,却也容易愁闷得 ...
【广东其龙环境科技产业有限公司】招聘数据分析师
2017-05-25
【广东其龙环境科技产业有限公司】招聘数据分析师 公司得名于诺贝尔物理学奖得主Peter Higgs。公司目标是通过【互联网 高科技】的力量为整个“人力资源/雇用价值交易”市场塑造下一个时代的生态环境。目前的切入点是 ...
消费金融挖潜大数据
2017-05-25
消费金融挖潜大数据 在消费金融蓬勃发展的当下,大数据成为消费金融公司业务发展的利器。不过,仅仅拥有大数据还远远不够,善于对大数据的解析和运用,才是消费金融公司赖以生存的法宝。马上消费金融高级数据决 ...

机器学习需要哪些数学基础

机器学习需要哪些数学基础
2017-05-20
机器学习需要哪些数学基础 过去的几个月中,有几人联系我,诉说他们对尝试进入数据科学的世界,以及用机器学习的技术去探索统计规律并构建无可挑剔的数据驱动型产品的热忱。然而,我发现一些人实际上缺乏必要的 ...
数据挖掘:层次性和时髦性
2017-05-19
数据挖掘:层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过 ...

一个资深数据人对数据挖掘解读

一个资深数据人对数据挖掘解读
2017-05-14
一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...
【广东恒聚拆车王科技有限公司】招聘数据分析师
2017-05-13
【广东恒聚拆车王科技有限公司】招聘数据分析师   恒聚拆车王项目,汽车拆解回收行业 B2B2C 国际商城专业提供国内外汽车废旧零部件、二手件及再制造件的互联网开放平台。向客户提供二手车、报废车、车配件、 再 ...
大数据风控需要注意哪些事项
2017-05-11
大数据风控需要注意哪些事项 大数据风控同传统风控在本质上没有区别,主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计,目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的,但是对另外30%的用户, ...

R语言天气可视化应用

R语言天气可视化应用
2017-05-07
R语言天气可视化应用 在很多人看来,R语言还只是个玩具,完全不具备企业级应用的能力。说这些话的人,根本就不了解R语言,更不清楚如何做企业级应用开发。从我最早接触R语言时,就把R做为可视化引擎嵌入到了晒 ...

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用
2017-05-06
【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用 本文,主要想简单介绍下数据挖掘中的算法,以及它包含的类型。然后,通过现实中触手可及的、活生生的案例,去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言
2017-05-05
数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业,目前有75%左右的数据科学家使用R语言,有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天,我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的 ...

SAS信用卡评分之变量分段

SAS信用卡评分之变量分段
2017-03-28
SAS信用卡评分之变量分段 这一篇的文章来讲变量分段,在我之前的文章中,涉及到变量分段的代码是有的,早开始的等高等宽分啊,后面的基于基尼系数以及基于iv值对于字符变量的分类都有。链接在这,这!这!这!。 ...

用十张图解释机器学习的基本概念

用十张图解释机器学习的基本概念
2017-03-20
用十张图解释机器学习的基本概念 在解释机器学习的基本概念的时候,我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总 ...

在MATLAB中进行基于SVM的数据分析

在MATLAB中进行基于SVM的数据分析
2017-03-20
在MATLAB中进行基于SVM的数据分析 MATLAB除了可以被用来进行信号处理之外,还可以用来完成一些数据挖掘任务。而说到数据挖掘,你脑海里一定会闪现过许多熟悉的算法,例如决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归,以及支 ...

梯度下降法分析

梯度下降法分析
2017-03-15
梯度下降法分析 梯度下降法的基本思想是函数沿着其梯度方向增加最快,反之,沿着其梯度反方向减小最快。在前面的线性回归和逻辑回归中,都采用了梯度下降法来求解。梯度下降的迭代公式为: \\(\\begin{aligned} ...

机器学习常用算法(LDA,CNN,LR)原理简述

机器学习常用算法(LDA,CNN,LR)原理简述
2017-03-14
机器学习常用算法(LDA,CNN,LR)原理简述 1.LDA LDA是一种三层贝叶斯模型,三层分别为:文档层、主题层和词层。该模型基于如下假设: 1)整个文档集合中存在k个互相独立的主题; 2)每一个主题是词上的多项 ...

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