在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型

2018-08-20

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实 ...

我是R语言小白带你建模之adaboost建模

2018-08-16

我是R语言小白带你建模之adaboost建模 今天更新我用我蹩脚的R技能写的一个adaboost建模的过程，代码有参考别人的代码再根据自己的思路做了更改。代码一部分来自书籍《实用机器学习》，我个人特别喜欢这本书 ...

我的R语言小白之梯度上升和逐步回归的结合使用

2018-08-16

我的R语言小白之梯度上升和逐步回归的结合使用 我们今天的主题通常在用sas拟合逻辑回归模型的时候，我们会使用逐步回归，最优得分统计模型的等方法去拟合模型。而在接触机器学习算法用R和python实践之后，我们 ...

机器学习中的损失函数

2018-08-13

机器学习中的损失函数 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是 ...

机器学习中的参数与超参数之间的区别

2018-08-13

机器学习中的参数与超参数之间的区别 机器学习中的模型参数和模型超参数在作用、来源等方面都有所不同，而模型超参数常被称为模型参数，这样，很容易对初学者造成混淆。本文给出了模型参数和模型超参数的定义 ...

数据模型需要多少训练数据

2018-07-27

数据模型需要多少训练数据 毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分，在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多 ...

R语言基本数据分析

2018-07-23

R语言基本数据分析 本文基于R语言进行基本数据统计分析，包括基本作图，线性拟合，逻辑回归，bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。 不多说，直接上代码，代码中有注释。 1. 基本作图（盒图，qq图） &nbs ...

如何透彻的掌握一门机器学习算法

2018-07-23

如何透彻的掌握一门机器学习算法 机器学习算法都是一个个复杂的体系，需要通过研究来理解。学习算法的静态描述是一个好的开始，但是这并不足以使我们理解算法的行为，我们需要在动态中来理解算法。 机器 ...

避免五大误区丨数据科学家新手进阶之路

2018-07-12

避免五大误区丨数据科学家新手进阶之路 你为成为数据科学家做好了充分的准备。你参加Kaggle比赛，看了大量的Coursera课程。你感觉已经准备好了，但数据科学家的实际工作将与你的预期大不相同。 本文探 ...

数据科学家新手快速上道谨防5个陷阱

2018-07-04

数据科学家新手快速上道谨防5个陷阱 在数据科学家入门阶段，你不可避免会踩到一些雷区。这篇文章介绍了 Sébastien Foucaud 博士总结的新手数据科学家最容易犯的 5 个错误。博士已经有 20 多年带领学术界和应用 ...

干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始

2018-07-03

干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始 在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题 ...

听说你立志要做数据分析，不如先听听老司机的建议

2018-06-29

听说你立志要做数据分析，不如先听听老司机的建议 每年总有很多人，怀揣着对世界的一知半解、满腔似火的热情、还有对美好生活的向往，走出象牙塔，投身社会。 世界很大，诱惑很多。对于未来，甚至在工作多年 ...

信用卡通不过？用数据分析技术，带你深度解析信用卡评分体系

2018-06-23

信用卡通不过？用数据分析技术，带你深度解析信用卡评分体系 随着互联网金融时代的到来，信用评分体系显得越发重要，本文就解读信用卡评分体系是如何建立的。 客户信息涉及到很多因素，因此许多因素无法在机 ...

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20

2018-06-20

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20 在解决数据科学任务和挑战方面，Python继续处于领先地位。去年，我对当时热门的Python库进行了总结。今年，我在当中加入新的库，重新对2018年热门Python库进行全面盘点。 ...

【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测，CDA带你用机器学习来分析

2018-06-14

【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测，CDA带你用机器学习来分析 随着2018年FIFA世界杯开赛在即，世界各地的球迷都渴望知道：谁将夺取梦寐以求的冠军奖杯？ 如果你不仅是一名资深球迷，而且还是技术宅，那么你 ...

让你挂掉数据科学家面试的4宗罪

2018-06-05

让你挂掉数据科学家面试的4宗罪 数据科学家”可能是本世纪最性感的工作。但雇用一个数据科学家却不是如此。 　　对于立志在数据科学领域有一定作为的新手来说，“数据科学家”可不仅仅是一个光彩照人的代名词。 ...

完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测

2018-05-23

完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测 本文使用Kaggle上的一个公开数据集，从数据导入，清理整理一直介绍到最后数据多个算法建模，交叉验证以及多个预测模型的比较全过程，注重在实际数据建模过程中 ...

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目......

2018-05-04

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初创公司、基于服务 ...

使用 Python 创建 AI 比你想象的轻松

2018-04-25

使用 Python 创建 AI 比你想象的轻松 可能对AI领域，主要开发阶段，成就，结果和产品使用感兴趣。有数百个免费源和教程描述使用Python的AI。但是，没有必要浪费你的时间看他们。这里是一个详细的指南，你需要 ...

机器学习之——多类分类问题

2018-04-15

机器学习之——多类分类问题 在之前，我们讨论了逻辑回归模型(Logistic Regression)解决分类问题。但是我们发现，逻辑回归模型解决的是二分问题，即：模型的结果只有两个值，y=0 or y=1 。但是在现实情境下， ...