电气工程及其自动化专业学员·学习分享

2021-12-13

姓名：马同学 毕业院校：四川大学 专业：电气工程及其自动化 入职信息：宜信，数据分析师，北京 就业感言： 对于我的学习阶段： 我在整个学习过程的特点是及时复习，预习的时间不 ...

机械设计制造及其自动化专业学员·学习心得

2021-12-13

姓名：孔同学 毕业院校：桂林电子科技大学 专业：机械设计制造及其自动化 入职信息：中腾信金融服务(深圳)有限公司，数据分析师 就业感言： 在CDA的 ...

每个数据科学人都应该知道的7种回归技术

2019-05-21

介绍 事实是，有无数种形式的回归可以使用。每种形式的回归都有其自身的重要性和最适合应用的特定场景。在本文中，我会以简单的方式解释了数据科学中最常用的7种回归形式。通过这篇文章，我也希望人们能够对回 ...

关于机器学习中需要我们知道的事情

2021-03-08

在机器学习的过程中，我们需要对机器学习有个深入的了解，才能够更有把握地驾驭机器学习，但是有很多朋友由于不会选择算法或者不懂得其中的知识从而跳进陷阱，白白浪费了时间和精力而无果。在这篇文章中我们 ...

机器学习的基本任务是什么？

2019-05-08

就目前而言，大家都听说过人工智能、物联网以及大数据。当然，人工智能的热度最高。可以说，我国当下的人工智能发展是处于领先水平的。现如今，人工智能有很多的应用早已在人们的生活中普及，那么大家是否知道 ...

机器学习中的回归算法（下）

2019-04-28

我们在上一篇文章中给大家介绍了机器学习中的回归算法的部分知识，其实机器学习中的回归算法的知识还是有很多的，我们在这篇文章中继续为大家介绍机器学习中的回归算法剩余部分知识，希望能够帮助到大家更好地 ...

机器学习中的回归算法（上）

2019-04-28

在机器学习中有很多的算法，我们在之前给大家介绍了支持向量机算法，支持向量机算法是一个十分经典的算法，因此也备受大家喜欢。下面我们在这篇文章中给大家介绍一下回归算法，希望这篇文章能够帮助我们更好地 ...

机器学习之人工神经网络算法

2019-04-17

机器学习中有一个重要的算法，那就是人工神经网络算法，听到这个名称相信大家能够想到人体中的神经。其实这种算法和人工神经有一点点相似。当然，这种算法能够解决很多的问题，因此在机器学习中有着很高 ...

机器学习中常见算法优缺点之朴素贝叶斯算法

2019-04-01

在机器学习中有很多算法，而有一种算法有着坚实的数学背景，并且被广泛使用，这种算法就是朴素贝叶斯算法。当然，朴素贝叶斯算法的优点有很多，但这种算法的缺点也是我们不能忽视的，那么大家知道不知道 ...

机器学习中涉及到哪些数学工具？

2019-03-27

在机器学习中涉及到很多的工具，其中最重要的当属数学工具。机器学习涉及到的数据工具总共有三种，分别是线性代数、概率统计和最优化理论。在这篇文章中我们就来详细给大家介绍一下这些知识，让大家在日 ...

机器学习的方法之回归算法

2019-03-18

我们都知道，机器学习是一个十分实用的技术，而这一实用的技术中涉及到了很多的算法。所以说，我们要了解机器学习的话就要对这些算法掌握通透。在这篇文章中我们就给大家详细介绍一下机器学习中的回归算 ...

机器学习算法之神经网络

2019-03-15

在学习了机器学习的相关知识以后，我们知道其中的算法有很多种，比如回归算法、K近邻算法等等，这些都是需要大家掌握的算法，而神经网络算法是一个十分实用的算法，在这篇文章中我们就给大家介绍一下机器 ...

机器学习算法中的SVM和聚类算法

2019-03-15

相信大家都知道，机器学习中有很多的算法，我们在进行机器学习知识学习的时候一定会遇到过很多的算法，而机器学习中的SVM算法和聚类算法都是比较重要的，我们在这篇文章中就重点给大家介绍一下这两种算 ...

机器学习中各个算法的优缺点（二）

2019-03-13

机器学习中有很多的算法，具体来说包括正则化算法、集成算法、决策树算法、回归、人工神经网络、深度学习、支持向量机、降维算法、聚类算法、基于实例的算法、贝叶斯算法、关联规则学习算法、图模型，我 ...

学了这些知识，我们才能够成为数据分析师

2019-02-28

前不久，家里人给我安排相亲，听说是一个数据分析师！？纳尼....数据分析师？听起来感觉好高大上啊，在大学期间我听说过数据分析师这个职业，现在的数据分析师的前景是十分广阔的，同时数据分析师的工资 ...

机器学习的步骤都有哪些（二）

2019-02-19

在上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习的步骤，机器学习中的步骤有三个，第一就是表示，第二就是评价，第三就是优化。上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习的第一个步骤——表示，而表示还涉及到了一 ...

入行数据科学一定要有研究生学历吗？

2019-01-11

作者 | Jeremie Harris 翻译 | Mika CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 首先我要说的是，我是一名博士肄业生。 这个头衔给我带来了所谓的光环，它暗示我在研究生院待过，做过一些学术 ...

学数据分析需要学的知识详解（四）

2018-12-14

我们在上一篇文章中给大家讲了数据预处理、概率论和统计这两方面的知识，这两个模块在数据分析中也是十分重要的。当然了学会这些去分析数据的时候还是不够的，因为这些知识去分析数据还差点火候，还需要 ...

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss）

2018-08-26

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss） 1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值f(x) 与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用L(Y,f(x)) ...

机器学习中几个常见模型的优缺点

2018-08-20

机器学习中几个常见模型的优缺点 朴素贝叶斯：优点：对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点：对输入数据的表达形式很敏感（连续数据的处理方式）。 决策树：优点：计算量简单， ...