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关于数据分析师的学习路线,这是我见过最全面的

关于数据分析师的学习路线,这是我见过最全面的
2022-01-24
CDA数据分析师 出品 编辑:JYD 对于很多初入数据分析领域的小白来说,往往都会陷入迷茫。数据分析的坑很大,一旦走上这条路,就要明确基本方向,不然只会越走越偏,最后耗费力气,毫无收获。 比如你 ...

什么是数据分析?最全面解析指南!【cda考证】

什么是数据分析?最全面解析指南!【cda考证】
2024-08-14
数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 中文名:数据分析师 外文名:Datician/Datic ...

数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结

数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结
2021-06-29
来源:数据STUDIO 作者:云朵君 01、降维的意义 降低无效、错误数据对建模的影响,提高建模的准确性。 少量切具有代表性的数据将大幅 ...

职场人必看,数据分析必备技能

职场人必看,数据分析必备技能
2021-06-24

知乎700万人围观:如何快速成为数据分析师?

知乎700万人围观:如何快速成为数据分析师?
2021-05-10
最近,知乎热榜上有这样一个问题:如何快速成为数据分析师? 相信这也是数据分析小白或者数据分析职场萌新,非常感兴趣的一个话题。 不知道大家对于“快速”的定义是多久时间,我可以跟 ...
写给数据挖掘新人的基础知识介绍
2018-07-16
写给数据挖掘新人的基础知识介绍 在面试提问中,谈到对数据挖掘的认识,各位童鞋都知道它是一个巨大数据价值宝库,但是该如何理解和利用新一代的计算技术和工具来开采数据中蕴藏的宝藏呢?各种剪不断理还乱,童 ...
十三种常用的数据挖掘的技术
2018-06-30
十三种常用的数据挖掘的技术 一、前 沿     数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的 ...

从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统

从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统
2018-06-02
从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度,都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...

主成分分析与因子分析及SPSS实现

主成分分析与因子分析及SPSS实现
2018-05-25
主成分分析与因子分析及SPSS实现 一、主成分分析 (1)问题提出 在问题研究中,为了不遗漏和准确起见,往往会面面俱到,取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素,我们可能会收集患者 ...
企业如何实现对大数据的处理与分析
2018-01-17
企业如何实现对大数据的处理与分析 随着两化深度融合的持续推进,全面实现业务管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业持续保持市场竞争力的关键。在这一过程中数据必将成为企业的核心资产,对数据的处理 ...
深度长文,大数据风控那点事
2017-12-03
深度长文,大数据风控那点事 大数据风控同传统风控在本质上没有区别,主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计,目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的,但是对另外30%的用户, ...

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解
2017-11-03
大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前,我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...
R语言多元分析系列
2017-07-21
R语言多元分析系列 R语言多元分析系列之一:主成分分析 主成分分析(principal components analysis, PCA)是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一 ...

大数据分析学习之路

大数据分析学习之路
2017-06-15
大数据分析学习之路 一、大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够 ...

一行R代码来实现繁琐的可视化

一行R代码来实现繁琐的可视化
2017-05-13
一行R代码来实现繁琐的可视化 ggfortify 是一个简单易用的R软件包,它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化,这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程,不用对结果进 ...
大数据风控需要注意哪些事项
2017-05-11
大数据风控需要注意哪些事项 大数据风控同传统风控在本质上没有区别,主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计,目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的,但是对另外30%的用户, ...

干货 :用户细分的流程与方法

干货 :用户细分的流程与方法
2017-05-09
干货 :用户细分的流程与方法 通常,用户细分既不是分析的不是起点也不是分析的终点,而是伴随某个特定的分析而存在。精准化营销,需要用户细分,譬如你拥有同城的数十万消费者的资料数据库,随时为有需要的同 ...
SPSS的特点
2017-04-22
SPSS的特点 1、 操作简单:除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。 2、 无须编程:具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么, ...

SPSS应用—时间序列分析

SPSS应用—时间序列分析
2017-03-04
SPSS应用—时间序列分析 预测:是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究,简单地说就是指从已知事件测定未知事件。 为什么要预测呢,因为预测可 ...
数据分析师 北京佐敦网络科技有限公司
2017-01-08
北京佐敦网络科技有限公司 互动吧成立于2013年9月,由北京佐敦网络科技有限公司于北京创立,是目前中国地区最大的活动平台。     互动吧平台已实现三端合一,以“互动吧”App、HDB.com、“互动吧”公众号 ...
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