大数据探究经济衰退的到来

2016-05-06

大数据探究经济衰退的到来 当今全球经济风起云涌，全球市场普遍不景气，资本缩水，油价下跌严重，诸多大企业纷纷裁员，一时间经济唱衰的声音越来越多。《大数据文摘--商业与金融专栏》今天刊登一篇全球顶级资本 ...

机器学习在电商文本挖掘中的应用浅析

2016-04-27

机器学习在电商文本挖掘中的应用浅析 电商平台中有海量的非结构化文本数据，如商品描述、用户评论、用户搜索词、用户咨询等。这些文本数据不仅反映了产品特性，也蕴含了用户的需求以及使用反馈。通过深度 ...

Sas常用函数

2016-04-25

Sas常用函数 一、数学函数  ABS(x) 求x的绝对值。  MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。  MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。  MOD(x,y) 求x除以y的余数。  SQRT ...

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

2016-04-24

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析 一． LDA算法概述： 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear&nbs ...

因子分析和主成分分析的10大不同

2016-04-18

每每谈起主成分和因子有啥区别，楼主总是有种心里大概明白，但就是说不清的感觉，终于看到一篇帖子，从十个方面阐述了两者的区别，留作纪念，同时也发给大家做个参考： 1.原理不同 主成 ...

一文读懂机器学习！

2016-03-21

在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介 ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题，皆为大牛！

2022-01-20

CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Leve ...

以性别预测为例，谈谈数据挖掘中的分类问题

2016-03-02

以性别预测为例，谈谈数据挖掘中的分类问题 互联网的迅猛发展，催生了数据的爆炸式增长。面对海量的数据，如何挖掘数据的价值，成为一个越来越重要的问题。本文首先介绍数据挖掘的基本内容，然后按照数据挖掘 ...

R语言与数据分析：主成分分析

2016-01-27

R语言与数据分析：主成分分析 作为数据分析师，有很多刚刚接触数据分析师的朋友，还不怎么了解主成分分析，看看这两篇，你就搞懂主成分分析了。 第一篇：主成份分析历史 Pearson于1901年提出，再 ...

机器学习算法一览

2016-01-18

文 | 寒小阳 来源  | CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个 ...

七步精通Python机器学习

2015-12-23

文 | Matthew Mayo译 | 王鹏宇 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。 从哪里开始？ 本文旨在通过七个步 ...

机器学习常见算法分类汇总

2015-12-21

机器学习常见算法分类汇总 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考 ...

常用的机器学习&数据挖掘知识(点）

2015-12-20

常用的机器学习&数据挖掘知识(点） Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)， LMS(LeastMean Square 最小均方)， LSM(Least Square Methods 最小二乘法)， MLE(MaximumLike ...

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区

2015-12-07

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法|技术专区 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时 ...

R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类）

2015-11-26

R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类）   R语言多元分析系列之一：主成分分析   主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的 ...

这七种数据分析领域中最为人称道的降维方法

2015-11-17

这七种数据分析领域中最为人称道的降维方法 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时过犹不 ...

技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种降维方法

2015-10-18

技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种降维方法 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时 ...

SAS学习笔记（3）：SAS一般高级语言

2015-10-17

SAS学习笔记（3）：SAS一般高级语言   本篇SAS读书笔记主要介绍SAS一般高级语言，主要内容包括赋值语句、输出语句、分支机构、循环结构、数组以及函数等六个部分。  1 赋值语句 在SAS ...

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2)

2015-10-08

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(2) 同样也需要注意的是，新的主成分并不是由实际系统产生的，因此在进行 PCA 变换后会丧失数据的解释性。如果说，数据的解释能力对你的分析来说很重要，那么 P ...

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1)​

2015-10-08

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法(1) 来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平 ...