该对大数据立规矩了吗？

2016-05-24

该对大数据立规矩了吗？ 随着移动互联网的普及，社交生活网络化的泛滥，我们每个人在享受信息技术带来的便利时，每分每秒也在留下自己的数字足迹（digital footprint），包括现在或过去任何一个时点所在的位置 ...

你能排第几？2016互联网行业薪酬数据分析

2016-05-23

你能排第几？2016互联网行业薪酬数据分析 需求量大薪资高？选产品还是技术？什么是最好的编程语言？希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。 我们通过抓取某著名互联网招聘平台的全部招聘数据， ...

20个问题揭穿冒牌数据科学家

2016-05-12

20个问题揭穿冒牌数据科学家 如今数据科学家正式成为21世纪最性感的工作，人人都想来分一杯羹。 这也意味着会有一些冒牌货。这些人自称数据科学家，却不具有相应的技能。 这不见得是有意欺骗。数据科学是 ...

如何快速建立用户模型，辅助产品决策

2016-05-12

如何快速建立用户模型，辅助产品决策 用户模型目前还没有一个统一的定义，狭义地讲：用户模型是对网站目标群体真实特征的勾勒，是真实用户的虚拟代表。建立用户模型的目的是：尽量减少主观臆测，走近用户，理解 ...

数据分析师会被机器学习和算法取代么？

2016-05-11

数据分析师会被机器学习和算法取代么？ 《疑犯追踪》里的那个“机器”，主要工作就是分析人的行为，然后找出一些“目标人员”，再由业务人员去接触。看上去，这个机器完全是代替了数据分析师的工作啊。 抛开 ...

数据挖掘分类、聚类算法学习摘要

2016-05-10

数据挖掘分类、聚类算法学习摘要 一、有关数据挖掘 1.1 数据挖掘相关概念与定义 数据挖掘有广义和狭义之分。广义的数据挖掘，指从大量的数据中发现隐藏的、内在的和有用的知识或信息的过程。狭义的数据挖掘， ...

大数据给教育带来了怎样的可能？

2016-05-09

大数据给教育带来了怎样的可能？ 一、随着互联网、云计算等技术的发展，大数据在各个领域的应用越来越广泛。大数据热潮之下，教育会发生怎样的变化?值得大家去思考。 通过大数据研究发现，每当产业变革的时 ...

控制在线问卷数据质量的具体方法

2016-05-08

控制在线问卷数据质量的具体方法 在对互联网产品进行的用户研究中,通过在线问卷收集数据是一个非常普遍的方式。 在线问卷,不受访问的环境限制,回收速度很快,具有明显的优势。但是由于被访者没有相关的指导,在设 ...

如何看懂数据分析中的数据？

2016-05-06

如何看懂数据分析中的数据？ 对于数据，有一个共识就要会看数据，通过合理及透彻的分析来驱动产品，运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段，高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析，能够预测到 ...

大数据如何助力中小微企业解决传统弊端造成融资难状况？

2016-05-06

大数据如何助力中小微企业解决传统弊端造成融资难状况？ 受前段时间股市暴跌影响，央行降准降息等一系列宏观调控下，新型的民营银行利差逐步缩小，盈利空间收窄。银行不得不和大型银行错位竞争而进一步开 ...

基于树的建模-完整教程(R & Python)

2016-05-06

基于树的建模-完整教程(R & Python) 基于树的学习算法被认为是最好的方法之一，主要用于监测学习方法。基于树的方法支持具有高精度、高稳定性和易用性解释的预测模型。不同于线性模型，它们映射非线性关 ...

让大数据服务国防

2016-05-06

让大数据服务国防 在2016世界移动通信大会上，一项神秘的研究成果引起国际业界的关注。在此之前，业界很难想象利用移动互联网用户的后台数据，可以预测人类的行动规律。 而这项研究的始创者是一位只有3 ...

北大沈艳：警惕大数据神话，大数据分析有其门槛

2016-05-06

北大沈艳：警惕大数据神话，大数据分析有其门槛 大数据是近几年最热门的IT概念之一，并已在许多领域实现落地。从淘宝利用平台数据解读中国消费趋势和地区差异到出行类APP在拥塞的城市中为用户提供快速的车辆调 ...

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率

2016-05-05

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改 ...

详解大数据的思想形成与价值维度

2016-04-25

详解大数据的思想形成与价值维度 比如经济上，黄仁宇先生对宋朝经济的分析中发现了“数目字管理”(即定量分析)的广泛应用(可惜王安石变法有始无终)。又如军事，“向林彪学习数据挖掘”的桥段不论真假，其 ...

人人都谈大数据，你考虑过小数据的感受吗?

2016-04-08

人人都谈大数据，你考虑过小数据的感受吗? 关于大数据的内容已经铺天盖地了，其中包括很多能够让人们从中得到启发和洞察的数据科学观点，尤其是在这数据量极其丰富的B2C市场行业中，这样的文章不胜枚举。 ...

一篇对大数据深度思考的文章

2016-04-07

一篇对大数据深度思考的文章 如今，业界和学术界一直在热议大数据，不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等 等事情仅仅只是个开始当然， ...

大数据对企业的种种影响

2016-04-06

大数据对企业的种种影响 2016大数据趋势中提到一个最新的说法：大数据在美国非常有影响的领域包括网络安全、物联网、传统科学和分析的融合，以及洞察力的构成。 大数据对于传统行业和电商，可能都会出现一 ...

模型验证的常用武器

2016-04-03

模型验证的常用武器 分类模型是数据挖掘中应用非常广泛的算法之一，常用的分类算法有Logistic模型、决策树、随机森林、神经网络、Boosting等。针对同一个数据集，可以有这么多的算法进行分析，那如何评估什 ...

10个表明数据科学能力成熟的迹象

2016-04-01

10个表明数据科学能力成熟的迹象 通常情况下，我们的业务已经转向为练习组织运作方式的转型——“建设一种能力”意味着建设一种文化来支持和充分利用数据科学。在许多情况下，这种文化的改变能够为世界上的许多 ...