大数据时代的掘金传说

2016-02-28

大数据时代的掘金传说 当我们还在感叹物联网、云计算给我们生活带来惊人的转变时，大数据所带来的科技浪潮就迎面扑来了。有时候真的很难判定到底是科技推动了人类社会的发展，还是发展促进了技术的革新，但我 ...

数据挖掘必须要具备知识结构类型

2016-02-26

数据挖掘必须要具备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分 ...

如何对应用程序的用户数据进行定量分析

2016-02-26

如何对应用程序的用户数据进行定量分析 数据科学关注查找噪声中隐藏的信号。这一点说起来容易做起来难，但无需依靠众多数据专家即可实现。本文介绍的定量分析技术是非常实用的入门方法(链接中提供额外信息)， ...

网站数据分析面临的九项挑战与解决方案

2016-02-25

网站数据分析面临的九项挑战与解决方案 自从微软在其博客中宣布IE10浏览器中将“禁止跟踪”(Do　Not　Track)作为默认开启状态设置后，网站分析界一直人心慌慌，这或许是2013年网站分析界面临的首要挑战，当然， ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

2016-02-23

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不 ...

数据挖掘必备知识结构类型

2016-02-18

数据挖掘必备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为 ...

数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例

2016-02-18

数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例 数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然，横看成岭侧成峰，这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外，笔者尝试学习了SMARTBI ...

大数据在烟草行业四大创新性应用

2016-02-18

大数据在烟草行业四大创新性应用 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐 ...

大数据在电商行业四大创新性应用

2016-02-18

大数据在电商行业四大创新性应用 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐 ...

大数据的真正价值你知道多少(3)

2016-02-18

大数据的真正价值你知道多少(3) 4.3系统复杂性引起的挑战 大数据对计算机系统的运行效率和能耗提出了苛刻要求，大数据处理系统的效能评价与优化问题具有挑战性，不但要求理清大数据的计算复杂性与系 ...

美团是怎么通过优化搜索排序提高转化率的

2016-02-12

美团是怎么通过优化搜索排序提高转化率的 现在的人们对购物不在局限于实体店了，更多的会选择网上商城，面对这样一个巨大的蛋糕，谁都想去分一杯羹，但是，对于一些网店来说，没有专业的数据分析团队的帮助，很 ...

如何做好游戏数据分析师,游戏数据分析师是什么

2016-02-07

如何做好游戏数据分析师,游戏数据分析师是什么 关于游戏数据分析师一职位的一些看法，之前少有专门的文章深入介绍，不过在圈子内大家也都会对这一职位有自己的看法，本人并非该领域的资深人士，只不过是这一方 ...

如何用SPSS做数据正态化转换？

2016-01-31

数据分析师在用spss做数据不完全符合正态分布，接下来的问题是，很多学科都在讲大样本不用太考虑正态分布问题，但事实上由此造成的误差确实存在，有时还会比较大。那么数据分析师如何用SPSS做数据正态化转换呢？ ...

处理不确定数据的方法研究

2016-01-24

处理不确定数据的方法研究 成果简介：不确定性是客观存在的大量现象和事物的特征，其表现形式也具有多样性，如随机性、模糊性、粗糙性以及多重不确定性等。随着研究范围的扩大、研究内容的深入，对不确定现象 ...

大数据技术架构解析

2016-01-23

大数据技术架构解析 大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统I ...

大数据:商业革命与科学革命

2016-01-22

大数据:商业革命与科学革命 什么叫大数据？ “大数据”是“数据化”趋势下的必然产物！数据化最核心的理念是：“一切都被记录，一切都被数字化”，它带来了两个重大的变化：一是数据量的爆炸性剧增，最近2 ...

聚类分析在用户分类中的应用

2016-01-22

聚类分析在用户分类中的应用 什么是聚类分析？ 聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，数据分析师利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相 ...

数据图处处有陷阱?五个案例教你轻松辨真伪

2016-01-13

文 | Keith Collins 翻译 | 周炜乐 数据图也有陷阱？即使数据准确、完整，其展现方式如果不易于读者理解，或是产生误导，也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Q ...

CDA数据分析练习题1

2024-09-12

《CDA数据分析认证考试模拟题库》 一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来（ A   ）。 A.观察变量之间的相关关系        B.主要用 ...

大数据时代抽样的是是非非

2015-12-20

大数据时代抽样的是是非非 现在到处都在谈大数据，相关的图书里面舍恩伯格的《大数据时代》写得最精彩也最具影响力，书中明确提出：在大数据分析和应用中，不应着眼于如何使用(随机)抽样技术，而应该使用大样 ...