cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

大数据在服务器运营中的应用

大数据在服务器运营中的应用
2016-04-07
大数据在服务器运营中的应用 经过长时间的实践和总结,我们发现服务器运营的大数据有以下四个特点,由浅入深,分别是:1)Volume数据体量巨大,特别是腾讯有海量的服务器,综合起来,数据量可以到PB级别,需要 ...

大数据,为什么不是宣扬的那样精彩?

大数据,为什么不是宣扬的那样精彩?
2016-04-07
大数据,为什么不是宣扬的那样精彩? “大数据”是时下流行的一个术语,是解决技术世界最难解的问题的一站式答案(目前已经变成三个X级别了)。这个词通常用来指分析大量信息数据的科学技术,以检测模型,收集意 ...

10个表明数据科学能力成熟的迹象

10个表明数据科学能力成熟的迹象
2016-04-05
如果你想造一艘船, 不要鼓励人们去伐木、去分配工作、去发号施令。 你应该做的是,教会人们去渴望大海的宽广无边和高深莫测。 ——安东尼·德·圣-埃克苏佩里 在我们与美国政府、商业和国际组织的多年合作工 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二)

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二)
2016-04-05
一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二) 4  SAS聚类分析案例 1 问题背景 考虑下面案例,一个棒球管理员希望根据队员们的兴趣相似性将他们进行分组。显然,在该例子中,没有响应变量。管理 ...
解密 : 从互联网巨头数据挖掘类招聘笔试题目看我们还差多少知识
2016-04-02
1 从阿里数据分析师笔试看职业要求 以下试题是来自阿里巴巴招募实习生的一次笔试题,从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求。 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值( ...

按流程进行数据分析

按流程进行数据分析
2016-03-29
按流程进行数据分析 数据分析不是简单的“分析数据”,它是一种解决问题的方法,一个解决问题的过程,甚至可以认为是一种方法观。作为一名数据分析工作者,这里所说的数据分析是一个相对狭义的概念,如果没有 ...

如何研究学习一个机器学习算法?

如何研究学习一个机器学习算法?
2016-03-28
如何研究学习一个机器学习算法? 机器学习算法的运行实验,会使你对于不同类型问题得出的实验结论,并对实验结论与算法参数两者的因果关系有一个直观认识。 在这篇文章中,你将会知道怎么研究学习一个机器学 ...

基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归

基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归
2016-03-23
基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归 我们中的大多数对于回归的知识是有限的。其中,线性和逻辑回归是我们最喜欢的一种。作为一个有趣的事实,回归具有扩展的能力来处理不同类型的变量。你是否知道,回 ...

主成分分析与因子分析之比较及实证分析

主成分分析与因子分析之比较及实证分析
2016-03-22
主成分分析与因子分析之比较及实证分析 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中,常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题。而影响事物的特征及其发展规律的因素(指标)是多 ...

用SPSS做判别分析的流程介绍

用SPSS做判别分析的流程介绍
2016-03-22
用SPSS做判别分析的流程介绍 如何用SPSS做判别分析呢?下面我们就说说用SPSS的整个操作流程。 1.Discriminant Analysis判别分析主对话框     如图 1-1 所示   ...

工业大数据七大应用分析

工业大数据七大应用分析
2016-03-20
工业大数据七大应用分析 工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳 ...

数据挖掘的六大步骤

数据挖掘的六大步骤
2016-03-12
数据挖掘的六大步骤 数据挖掘(Data Mining),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 此过程包括以下六个基 ...

当最难管理的律师遇上量化大数据

当最难管理的律师遇上量化大数据
2016-03-05
当最难管理的律师遇上量化大数据 近几年,有些国际大所的合伙人开始尝试引入量化大数据的管理方法,律所的管理效率得到惊人的提升,这与某些500强首席法务官在公司律师方面的管理变革殊途同归。 他 ...

如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结

如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结
2016-03-02
如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90 ...

以性别预测为例,谈谈数据挖掘中的分类问题

以性别预测为例,谈谈数据挖掘中的分类问题
2016-03-02
以性别预测为例,谈谈数据挖掘中的分类问题 互联网的迅猛发展,催生了数据的爆炸式增长。面对海量的数据,如何挖掘数据的价值,成为一个越来越重要的问题。本文首先介绍数据挖掘的基本内容,然后按照数据挖掘 ...

大数据应用衍生新经济现象

大数据应用衍生新经济现象
2016-03-02
大数据应用衍生新经济现象 大数据时代的到来将开启人类文明的新纪元,同时也为经济学研究领域的拓展提供了新的机遇。一方面,大数据的出现改变了经济学实证研究的基础。超大规模甚至接近全体的数据样本,既为 ...

数据科学:数据、学习和建模

数据科学:数据、学习和建模
2016-02-29
数据科学:数据、学习和建模 这里有些关键的机器学习概念可以帮助我们理解这一领域的相关知识。 在这篇文章中,你会接触到一些相关的专业术语(常用的术语),它们用来描述数据和数据集。你也会学习到 ...

大数据时代的掘金传说

大数据时代的掘金传说
2016-02-28
大数据时代的掘金传说 当我们还在感叹物联网、云计算给我们生活带来惊人的转变时,大数据所带来的科技浪潮就迎面扑来了。有时候真的很难判定到底是科技推动了人类社会的发展,还是发展促进了技术的革新,但我 ...

数据挖掘必须要具备知识结构类型

数据挖掘必须要具备知识结构类型
2016-02-26
数据挖掘必须要具备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总,分析和比较,用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。概念描述分 ...

如何对应用程序的用户数据进行定量分析

如何对应用程序的用户数据进行定量分析
2016-02-26
如何对应用程序的用户数据进行定量分析 数据科学关注查找噪声中隐藏的信号。这一点说起来容易做起来难,但无需依靠众多数据专家即可实现。本文介绍的定量分析技术是非常实用的入门方法(链接中提供额外信息), ...

OK