机器学习之朴素贝叶斯(NB)分类算法与Python实现

2017-07-23

机器学习之朴素贝叶斯(NB)分类算法与Python实现 朴素贝叶斯（Naive Bayesian）是最为广泛使用的分类方法，它以概率论为基础，是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。 一、 概述 1.1 简介 朴 ...

简单易学的机器学习算法—朴素贝叶斯

2017-03-23

简单易学的机器学习算法—朴素贝叶斯 一、贝叶斯定理   1、条件概率 条件概率是指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用表示。    2、全概率公式 含义是： ...

从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络（下）

2017-03-18

从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络（下） 三、贝叶斯网络 贝叶斯网络（Bayesian Network）是一种用于表示变量间依赖关系的数据结构，有时它又被称为信念网络（Belief Network）或概率网络（Probability Networ ...

从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络

2017-03-18

从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络 一、贝叶斯公式（一些必备的数学基础） 贝叶斯（Thomas Bayes）是生活在十八世纪的一名英国牧师和数学家。因为历史久远，加之他没有太多的著述留存，今天的人们对贝叶斯的研 ...

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

2016-12-21

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中 ...

机器学习实战之朴素贝叶斯

2016-12-11

机器学习实战之朴素贝叶斯 一、概述 朴素贝叶斯分类算法是基于概率论中的贝叶斯公式得到的，也是比较常用的一种算法，而朴素代表的是属性之间的独立性，这样联合概率可以转换成各概率分量的乘积。 二、算法思想 ...

朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现

2016-04-13

朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现 决策树和朴素贝叶斯是最常用的两种分类算法，本篇文章介绍朴素贝叶斯算法。贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名，用来解决两个条件概率之间的关系问题。简单的说就是在已 ...

数据分析学习内容大纲

2024-12-05

在当今数字化时代，数据分析已成为各行业发展和决策制定的关键。从基础知识到高级技能，数据分析学习内容大纲涵盖多个方面，帮助学员逐步掌握这一重要领域的精髓。 数据分析基础 探索数据分析的核心概念和流程，理 ...

数据分析培训课程学习内容

2024-12-02

在当今信息时代，数据分析成为关键技能之一。数据分析培训课程涵盖广泛领域，包括理论知识、工具应用、实操技能以及职业发展指导。让我们一起探索这些内容，揭示数据分析世界的奥秘。 数据分析基础 数据分析的价值 ...

大数据分析师证书

2024-10-30

大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了 解 ...

大数据分析师证书怎么考

2024-10-16

大数据分析师证书考什么 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延， ...

大数据分析师证书

2024-10-11

大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了 解 ...

数据计算与应用专业的学生，考数据分析师好找工作吗

2024-09-09

第 1 章 引言 数据分析师作为现代数据驱动经济中的重要职业，近年来受到了越来越多的关注和重视。数据科学、人工智能等领域的蓬勃发展，使得数据分析不仅成为科技公司的核心竞争力，也逐渐普及到其他各 ...

贝叶斯数据分析的原理、方法及应用场景详解

2024-09-04

贝叶斯数据分析，如同一位经验丰富的导游，带领我们在复杂数据的世界中游走，通过结合已有的先验知识与新观测数据，不断调整和优化我们的预测与推断。贝叶斯定理是这一切的核心，它为我们提供了一个动态调整信 ...

机器学习在数据分析中的应用:5个经典案例解析

2024-08-31

在当今的数据驱动时代，机器学习已经成为各行业数据分析的重要工具。其广泛应用不仅提升了工作效率，还在多种场景中展现了卓越的智能化潜力。今天，我将通过五个经典案例，详细解析机器学习在金融、医疗、零售 ...

贝叶斯数据分析：概率思维在数据科学中的应用

2024-08-15

贝叶斯数据分析是一种基于贝叶斯定理的概率思维方法，广泛应用于数据科学领域。贝叶斯定理提供了一种根据新证据更新我们信念的方法，同时考虑到我们先前信念的强度。这种方法在数据处理、模型构建和决策支持等 ...

数据挖掘中哪些算法常用于建模和预测？

2024-08-05

在数据挖掘领域，有许多算法被广泛用于建模和预测。这些算法可以帮助我们从大量的数据中发现模式、关联和趋势，为未来的预测和决策提供依据。下面是一些常用于建模和预测的数据挖掘算法。 决策树：决策树是一种常 ...

数据分析中常用的文本挖掘方法有哪些？

2024-05-13

文本挖掘是数据分析领域中的重要技术之一，它旨在从大量的文本数据中提取有用的信息和知识。常用的文本挖掘方法包括以下几种： 词袋模型（Bag of Words）：词袋模型是最基础的文本表示方法之一。它将每个文档看作 ...

数据分析中常用的机器学习算法有哪些？

2024-05-13

在数据分析领域，机器学习算法是一种重要的工具，可以帮助我们从数据中挖掘模式、进行预测和做出决策。下面将介绍几种常用的机器学习算法。 线性回归（Linear Regression）：线性回归是一种用于建立变量之间线性 ...

如何使用机器学习算法进行预测和分类？

2024-03-22

机器学习算法是一种通过数据学习并构建模型，从而实现预测和分类的技术。在过去几年里，随着数据的快速增长和计算能力的提升，机器学习算法在各个领域展示出了巨大的潜力。本文将介绍如何使用机器学习算法进行预测 ...