如何预测患者治疗结果？

2023-06-15

预测患者治疗结果是医学领域中非常重要的任务。在临床实践中，医生需要根据患者的病情、诊断结果和治疗方案等信息来做出决策，以期望最大化患者的治疗效果。但是，由于人类的认知能力和经验有限，医生往往无法准确地 ...

如何选择适当的算法？

2023-06-15

选择适当的算法是数据科学和机器学习中至关重要的一个步骤。它决定了我们最终将使用哪种方法来分析和处理数据，以及对模型进行训练和预测。在本文中，我们将介绍如何选择适当的算法，并提供一些常见的算法选择标准。 ...

做数据分析师前期如何做

2023-05-24

在数字化时代，数据分析已经成为了各行各业不可或缺的重要职能。作为一名数据分析师，如何做好前期准备，为后续工作打下坚实的基础呢？以下是几点建议： 一、了解行业和公司背景 在进行数据分析之前 ...

做数据分析师前期如何做？

2023-05-24

在数字化时代，数据分析已经成为了各行各业不可或缺的重要职能。作为一名数据分析师，如何做好前期准备，为后续工作打下坚实的基础呢？以下是几点建议： 一、了解行业和公司背景 在进行数据分析之前 ...

数据分析师自学技能有哪些

2023-03-31

随着数据分析在现代商业中的重要性越来越突出，数据分析师的角色也变得越来越重要。作为数据分析领域的专业人士，数据分析师需要不断更新自己的技能以适应数据分析领域不断变化的需求。本文将介绍数据分析师自学技 ...

数据分析师所需技能有哪些

2023-03-30

随着数据科学的不断发展，数据分析师这一角色也变得越来越重要。作为数据分析领域的专业人士，数据分析师需要具备广泛的知识和技能，以便能够有效地分析和挖掘数据中的价值。本文将从数据分析师所需的技能方面 ...

数据分析师的技能有哪些

2023-03-30

随着大数据时代的到来，数据分析师这一职业也逐渐得到了人们的关注。作为一个数据分析师，需要具备全方位的技能，以便能够有效地进行数据分析和可视化。本文将从数据分析师的定义、日常工作、技能、培训和认证等方 ...

数据分析师需要学哪些内容

2023-03-28

数据分析师是一个关键的职业，因为他们可以使用各种工具和技术来分析和挖掘数据，为企业的决策提供支持。在当今快速发展的数字时代，数据分析师的需求量也在不断增加，特别是在机器学习和人工智能技术的推动下，数 ...

Python实现机器学习前后端页面的交互

2022-04-01

作者： 俊欣 来源：关于数据分析与可视化 对于机器学习爱好者而言，很多时候我们需要将建好的模型部署在线上，实现前后端的交互，今天小编就通过Flask以及Streamlit这两个框架实现机器学习模型的前后端交互 ...

未来5年，数据科学工作岗位会短缺吗？

2022-02-28

c 在过去的五年里，当python编程成为潮流时，我一直在数据科学领域工作。当时，在2016年，神经网络和深度学习只是一些时髦的词。当时有一场关于谷歌自动驾驶汽车和强化学习的炒作。但是，大多数数据科学爱好者 ...

停止学习数据科学寻找目的，找到目的学习数据科学

2022-02-21

作者布兰登·科斯利，FastDataScience.ai 数据科学家需求不足，没有两种方法。工作岗位嗯，有很多空缺，这个行业似乎只是在这个后疫情时代的数字世界里才有所增长。因此，数据科学专业的学生也是世界劳动力 ...

如何避免无效的数据分析结果，这六种错误不可忽视

2021-12-08

导读：在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗，是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作，达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 作者：宋天龙 本文转自：大数据DT（ ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第五期）

2021-07-30

不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中16-20题的答案，大家一起来看！ 17、B 19、D A.信息熵 C.信息增益 22、决策树由节点和边两种元素组成的结构，决策树中不包含一下哪种结点？ B.内部节 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（三十三）

2021-06-11

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中16-20题的答案，大家一起来看！ 17、A 19、C 你答对了吗？ 21.某公司为更好进行用户留存，需建立用户行为画像，可用以下哪种算法实现？ B.多元线性回归算 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（五）

2021-04-28

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中6-10题的答案，大家一起来看！ 17、A 19、D 你答对了吗？ 21.在系统聚类方法中，哪种系统聚类是直接利用了组内的离差平方和？ B.重心法 D.类平均法 A ...

对贝叶斯、svm和神经网络的入门级理解

2018-08-16

对贝叶斯、svm和神经网络的入门级理解 在省略了不少计算、优化的过程的情况下记录了一些自己对一下三个算法整体思路和关键点的理解，因此也只能说是“入门级理解”。以下是目录索引。 贝叶斯 朴素贝叶斯 ...

机器学习与数据挖掘的学习路线图

2018-07-04

机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系，不妨这样来理解，机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理，如果将机器学习应用在图像处理 ...

数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估

2018-06-13

数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估 分类：基本概念、决策树与模型评估 分类任务就是确定对象属于那个预定义的目标类。就是通过学习得到一个目标函数f,把每个属性集映射到一个预先定义的类标号y. 一 ...

大数据时代下数据挖掘技术的应用

2018-06-05

大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展，无论是数据的变化速率，还是数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着“大数据时代”到来。2011年，互联网数据中心（internet ...

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统

2018-06-02

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度，都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...