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数据挖掘算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost）: 2017-05-04; 数据挖掘算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost）面网易数据挖掘工程师岗位，第一次面数据挖掘的岗位，只想着能够去多准备一些，体验面这个岗位的感觉，虽然最好心有不甘告终，不过继续加油。不过 ...

干货 | 基础机器学习算法: 2017-03-10; 本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法，当然,欢迎同行交流。哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去，寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路：组织数据->挖掘知识->预测未来。 ...

揭秘丨备战CDA数据分析竞赛！: 2017-01-16; Kaggle是一个数据分析建模的应用竞赛平台，有点类似KDD-CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛），企业或者研究者可以将问题背景、数据、期望指标等发布到Kaggle上，以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方案 ...

你应该知道的7种类型的回归技术！: 2016-10-11; 你应该知道的7种类型的回归技术！回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回 ...

数据分析不得不知的七种回归分析技术: 2016-09-30; 数据分析不得不知的七种回归分析技术回归分析技术是一种非常重要的数据分析方法，有着广泛的应用，能够解决目标变量为连续的预测分析问题。什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的 ...

常见机器学习算法比较: 2016-07-11; 常见机器学习算法比较机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...

数据挖掘工程师笔试及答案整理: 2021-02-03; 数据挖掘工程师笔试及答案整理 2013百度校园招聘数据挖掘工程师《数据分析专项练习题库》《CDA数据分析认证考试模拟题库》《企业数据分析面试题库》一、简答题（30分） 1、简述数据 ...

你应该掌握的七种回归技术: 2016-05-05; 你应该掌握的七种回归技术回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种 ...

数据科学：数据、学习和建模: 2016-02-29; 数据科学：数据、学习和建模这里有些关键的机器学习概念可以帮助我们理解这一领域的相关知识。在这篇文章中，你会接触到一些相关的专业术语(常用的术语)，它们用来描述数据和数据集。你也会学习到 ...

机器学习算法一览: 2016-01-18; 文 | 寒小阳来源 | CSDN博客引言提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个 ...

R语言与机器学习学习笔记1（分类算法）: 2015-12-17; R语言与机器学习学习笔记1（分类算法）人工神经网络（ANN），简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能 ...

这七种回归分析技术，学了不后悔~: 2015-11-28; 这七种回归分析技术，学了不后悔~ 什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现 ...

这七种回归分析技术，学了不后悔: 2015-09-27; 这七种回归分析技术，学了不后悔什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变 ...

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