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大数据价值挖掘的三要素
2018-06-10
大数据价值挖掘的三要素 如何充分利用大数据,挖掘大数据的商业价值,从而提升企业的竞争力,已经成为企业关注的一个焦点。    全面解决方案才能奏效     当前,越来越多企业将 ...

一步一步教你分析消费者大数据

一步一步教你分析消费者大数据
2018-05-03
一步一步教你分析消费者大数据 做过面向消费者产品解决方案的人都知道,每个项目开始前,客户都会提一些要求或者对现在营销状况的顾虑,比如我们想了解一下我们潜在消费者是谁;怎么发优惠券效果最好;或者, ...
从数据中心角度衡量云计算风险
2018-04-27
从数据中心角度衡量云计算风险 有些小公司并不具备很完整的IT系统及团队,云计算就成了他们最容易也最节省成本的解决方案。大公司们则会采取循序渐进的方式,首先会进行测试,接着仅将某些应用与系统进行迁移, ...
中国商业智能实施失败的原因分析
2018-03-20
中国商业智能实施失败的原因分析 在企业实际的应用过程当中,商业智能的失败率达到70%,这又是什么原因呢?对于此,复旦大学软件学院副教授赵卫东认为,商务智能在国内实施成功率不高主要以下几个方面的原因: ...
五大步骤让你创建持续成功的大数据项目
2018-03-07
五大步骤让你创建持续成功的大数据项目 一些企业正在利用新兴技术来应对新的数据源,但大多数企业仍然面临着需要努力管理好他们已经掌握或者应当掌握的数据信息的困境,而当他们试图部署大数据功能时,发现自己 ...

大数据处理之道(预处理方法)

大数据处理之道(预处理方法)
2018-02-28
大数据处理之道(预处理方法) 一:为什么要预处理数据? (1)现实世界的数据是肮脏的(不完整,含噪声,不一致) (2)没有高质量的数据,就没有高质量的挖掘结果(高质量的决策必须依赖于高 ...
商业智能技术存在那些弊端
2018-02-19
商业智能技术存在那些弊端 BI的真正价值主要体现BI系统能够变丰富的行业经验为我所用。发挥着业务理解、客户分类和特点分析、改善关系、市场营销策略分析、经营成本与收入分析、欺诈行为分析和预防等作用。商业 ...

Python机器学习之决策树算法实例详解

Python机器学习之决策树算法实例详解
2018-02-10
Python机器学习之决策树算法实例详解 本文实例讲述了Python机器学习之决策树算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一,是一种逼近离散值目标函数的方法,在这种方 ...
【北京明月软件技术有限公司】招聘数据分析师
2018-01-18
【北京明月软件技术有限公司】招聘数据分析师 北京佰科信通技术服务有限公司是一家以软件技术为核心,专注于通信行业与企业 IT 服务领域,提供软件开发服务、软件测试服务、IT运维服务、技术咨询服务以及软件产品的 ...
数据分析中的缺失值处理
2017-12-01
数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据,就没有高质量的数据挖掘结果,数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时,可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中,往往 ...

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解
2017-11-03
大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前,我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...

一文读懂数据分析的流程和方法论

一文读懂数据分析的流程和方法论
2017-10-29
一文读懂数据分析的流程和方法论 关于数据分析,这里想站在更大却更为实际的角度讲一下。 这里要讲的数据分析可能并不是某一个细小的事件,更多的是站在一项业务上去考虑,流程和工作量都要更为庞杂些。 ...

SPSS分析技术:卡方检验;问卷(试卷)信度分析原理

SPSS分析技术:卡方检验;问卷(试卷)信度分析原理
2017-07-11
SPSS分析技术:卡方检验;问卷(试卷)信度分析原理 今天介绍的是卡方检验。卡方检验是以卡方分布为基础的一种检验方法,主要用于分类变量(定义数据和定序数据),适用于频率数据的分析数据。常用于检验总体分布是 ...

时间序列分析算法【R详解】

时间序列分析算法【R详解】
2017-06-10
时间序列分析算法【R详解】 在商业应用中,时间是最重要的因素,能够提升成功率。然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步。但是随着技术的发展,出现了很多有效的方法,能够让我们预测未来。不要担心,本文并不会 ...

机器学习决策树算法学习笔记

机器学习决策树算法学习笔记
2017-05-16
机器学习决策树算法学习笔记 基本概念 决策树是分类算法。 数据类型:数值型和标称型。因为构造算法只适用于标称型,所以数值型数据必须离散化。 工作原理 利用香浓熵找到信息增益最大的特征,按照信息增益最大 ...
一文汇总大数据四大方面十五大关键技术
2017-05-01
一文汇总大数据四大方面十五大关键技术 近年来,大数据来势汹汹,渗透到各行各业,带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到,比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 ...
大数据:释放应用价值,数据融合先行
2017-04-12
大数据:释放应用价值,数据融合先行 我们所处的社会已经从IT(Information Technology)时代全面跨入DT(Data Technology)时代,数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为关键的生产要素之一。从G ...

深度分析大数据在工业4.0智能工厂中的应用

深度分析大数据在工业4.0智能工厂中的应用
2017-04-02
深度分析大数据在工业4.0智能工厂中的应用 随着近些年国家工业信息化进程脚步的不断加快,以及国际社会在工业现代化、工业4.0等方面的不断演进,使得大数据技术在工业行业以及制造业方面也进行了比较深度的技术 ...

SPSS分析技术:线性回归分析

SPSS分析技术:线性回归分析
2017-02-28
SPSS分析技术:线性回归分析 相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度,但它仅仅只是反映出了一种相关关系,并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系,也就是函数关系,不能解决针对未来的分析与预 ...

R语言统计与分布的相关知识

R语言统计与分布的相关知识
2017-02-25
R语言统计与分布的相关知识 变量 变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。 连续变量(continuous variable)与离散变量(discrete variable) 连续变量 在一定区间内可以任意取值的 ...
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