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SPSS如何做班级与成绩的相关性分析?
2023-05-31
SPSS是一款常用的统计分析软件,可以进行各种数据分析、统计检验和可视化展示。班级与成绩的相关性分析是一个重要的课题,在教育领域和社会科学研究中都具有重要的意义。下面将介绍如何使用SPSS进行班级与成绩的相关 ...
为什么用spss导入excel数据后数据不显示?
2023-05-30
SPSS是一款专业的统计分析软件,可以帮助研究者进行数据处理、绘图和统计分析等工作。在使用SPSS时,有时会遇到导入Excel数据后数据不显示的情况。这可能是由多种原因引起的,下面将从几个方面进行分析。 数据格式 ...
如何成为mysql高级数据分析师
2023-05-25
一、了解MySQL数据库基础知识 1、理解数据库的概念和MySQL的特点 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,其具有高性能、可扩展性和易用性等特点。在成为MySQL高级数据分析师之前,首先需要了解数据库的基 ...
如果利用pandas处理多列数据条件筛选?
2023-04-21
Pandas是Python中一个非常强大的数据处理库,可以用于处理各种数据类型,包括多列数据条件筛选。在实际应用中,我们经常需要从数据集中选择满足特定条件的数据子集。这篇文章将介绍如何使用Pandas进行多列数据条件筛 ...
决策树是如何处理不完整数据的?
2023-04-10
决策树是一种常见的机器学习算法,它可以用于分类和回归问题。在训练决策树模型时,我们通常会遇到不完整数据的情况,即数据中存在缺失值。那么,决策树是如何处理不完整数据的呢?本文将对此进行详细的介绍。 一、 ...
SPSS中标准化的因子载荷怎么得出的?
2023-04-07
标准化的因子载荷是SPSS中进行因子分析时的一个重要结果。它表示每个变量在因子中所占的比例,从而帮助研究人员确定哪些变量对于某一因子的影响较大。本文将简要介绍SPSS中如何计算标准化的因子载荷并解释其含义。 ...
数据分析师要会哪些技能
2023-03-30
作为一个数据分析师,除了掌握基本的数学、统计学和信息技术知识外,还要具备一定的领导力、沟通能力、分析能力、创新思维等多方面技能才能更好地实现企业的绩效指标,进而发挥数据分析师的作用,为公司的发展做出 ...
数据分析师初级需要多久
2023-03-28
摘要:数据分析师是当今企业中不可或缺的资源,因此成为一名合格的数据分析师需要一段较长的时间,从基础学习到实际操作,需要长期不断的积累和实践。本文分析了要成为一名合格的数据分析师初级需要多久,以及这段 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

数据分析之数据挖掘入门指南
2022-10-25
数据分析 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

Python数据分析使用教程

Python数据分析使用教程
2022-10-21
关于Python数据分析,其实网上能够找到的学习资源很多,主要分为两类: 一类是提供各种资源的推荐,比如书单、教程、以及学习的先后顺序; 另一类是提供具体的学习内容,知识点或实际案例。 但很多繁 ...

数据分析师之数据挖掘入门

数据分析师之数据挖掘入门
2022-10-19
数据分析 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

做数据分析已经会Excel了,还要学Python吗?(CDA成长导师)

做数据分析已经会Excel了,还要学Python吗?(CDA成长导师)
2021-12-14
CDA数据分析师 出品 今天我给大家做一些关于我个人的分享,希望对大家的成长能够有所帮助。 我叫张俊红,目前在一家互联网公司从事数据分析相关的工作。在工作之余,我个人会写一些公众号文章,还会写数 ...

如何避免无效的数据分析结果,这六种错误不可忽视

如何避免无效的数据分析结果,这六种错误不可忽视
2021-12-08
导读:在数据清洗过程中,主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗,是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作,达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 作者:宋天龙 本文转自:大数据DT( ...

如何针对企业产品进行有效分析,看大佬用SQL分析淘宝用户行为

如何针对企业产品进行有效分析,看大佬用SQL分析淘宝用户行为
2021-09-08
淘宝网,是全球最受欢迎的网购零售平台之一,拥有近5亿的注册用户数,每天有超过6千万的固定访客,同时每天的在线商品数已经超过了8亿件,平均每分钟售出4.8万件商品。 分析目标与思路 何判断高价值用户, ...

集成算法,随机森林回归模型

集成算法,随机森林回归模型
2021-07-20
来源:数据STUDIO 作者:云朵君 所有的参数,属性与接口,全部和随机森林分类器一致。仅有的不同就是回归树与分类树的不同,不纯度的指标, 参数Criterion不一致。 RandomForestRegressor(n_estimators='wa ...

运用Python爬取并分析全国5w+新楼盘近况

运用Python爬取并分析全国5w+新楼盘近况
2021-07-14
作者:云朵君 通过爬取全国城市在售预售新盘,下面以获取单个城市为例,介绍爬取数据部门主要代码。完整代码见文末获取方式。 1、定义函数 2、获取数据的主函数 def get_data(c_city, c ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》
2024-10-04
机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学,那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

用Python制作处理小工具,多种操作,一键完成,非常实用

用Python制作处理小工具,多种操作,一键完成,非常实用
2021-02-07
作者:GUI工作组 本文将结合GUI工具PySimpleGUI,来讲解如何制作一款属于自己的数据预处理小工具,让这个过程也能够自动化!最终效果如下 本文将分为三部分讲解: 主要涉及将涉及以下模块: 一、G ...

如何将杂乱的数据整理好(一)数据完整性判断

如何将杂乱的数据整理好(一)数据完整性判断
2021-02-05
来源:丁点帮你 作者:丁点helper 在前面的文章中,我们跟大家一起学习了R中的数据导入、基本的操作方法、描述性统计等内容。 这其中的很多操作都是针对格式和内容都完好的数据而言的。但在实际工作 ...
如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图
2018-08-30
如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代,不管你喜欢与否,在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ? 大数据就像它看起来那样——有 ...
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