R语言学习路线和常用数据挖掘包

2017-12-13

R语言学习路线和常用数据挖掘包 对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是— ...

电力窃漏电用户识别案例

2021-03-08

一、案例综述 案例编号： 102003 案例名称： 电力、热力、燃气及水生产和供应业——电力窃漏电用户识别 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业 ...

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么

2017-11-26

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年，数据科学家这 ...

SPSS缺失值：缺失值分析

2017-11-02

SPSS缺失值：缺失值分析 一、缺失值： 具有缺失值的个案会引发严重的问题，因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值（大约低于个案总数的5%），且这些值可以被认为随 ...

SPSS数据准备：标识异常个案

2017-10-30

SPSS数据准备：标识异常个案 一、标识异常个案（数据-标识异常个案）    “异常检测”过程查找基于聚类组标准值偏差的异常个案。该过程设计为在探索性数据分析步骤中，快速检测到用 ...

数据分析的基本流程和方法

2017-10-28

数据分析的基本流程和方法 在大数据时代，数据分析的重要性显得更加突出，但是数据分析是一个相对比较专业的领域。数据分析的目的性很强，数据收集、数据处理和数据建模都要围绕数据分析的目的展开；同时数据分 ...

SPSS调查问卷因子分析案例

2017-07-12

SPSS调查问卷因子分析案例 因子分析（Factor Analysis）是一种非常有用的多变量分析技术。我想说，你要想学好多变量分析技术，一是：理解多元回归分析，二是：理解因子分析；这是多变量分析技术的两个出发点。 ...

SPSS常用统计图

2017-05-02

SPSS常用统计图 SPSS统计图形的绘制 ? 一、概述 ? 二、统计图的分类 ? 三、常用统计图 ? 四、小结 一、概述 ? 统计描述: ? 包括统计指标和统计图、表 ? 统计图的特征： ? （1）形象化： ? 变抽象的文字为形象 ...

用SPSS进行单因素方差分析和多重比较

2017-04-30

用SPSS进行单因素方差分析和多重比较 SPSS——单因素方差分析 单因素方差分析 单因素方差分析 也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差 ...

R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理

2017-04-29

R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语：异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值） 异常值处理 ...

教你如何用R进行数据挖掘

2017-02-26

教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户 ...

R语言相关分布函数、统计函数的使用

2017-02-25

R语言相关分布函数、统计函数的使用 R语言相关分布函数、统计函数的使用 分布函数家族： *func() r : 随机分布函数 d : 概率密度函数 p : 累积分布函数 q : 分位数函数 func()表示具体的名称 ...

python数据分析笔记—数据加载与整理

2017-02-18

python数据分析笔记—数据加载与整理 数据加载 导入文本数据 1、导入文本格式数据(CSV)的方法： 方法一：使用pd.read_csv()，默认打开csv文件。 9、10、11行三种方式均可以导入文本 ...

说说什么是数据挖掘

2016-12-07

说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧，这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范 ...

SPSS缺失值得分析处理

2016-12-05

SPSS缺失值得分析处理 在资料收集的过程中，由于各种原因可能导致数据收集不全，就会产生缺失值，且这种情况往往无法避免。如果缺失值处理不当，就会导致分析结果精度降低，出现偏倚甚至是错误的理论，因此缺失 ...

数据挖掘七种常用的方法汇总

2016-12-02

数据挖掘七种常用的方法汇总 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定 ...

SPSS单一样本的T检验

2016-10-22

SPSS单一样本的T检验 如果已知总体均数，进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本的T检验。在SPSS中，单一样本的T检验由“One-Sample T Test”过程来完成。 [例子] 有一种新型农药防 ...

【上海甄程商务咨询有限公司】招聘数据分析师

2016-07-30

【上海甄程商务咨询有限公司】招聘数据分析师 我们为中国区包括北京上海广州成都等城市多家世界知名财富500强公司和国内大型互联网高科技，互联网金融，金融，汽车制造行业公司提供众多管理类和技术类人才的招聘服务 ...

机器学习基础与实践之数据清洗！

2016-07-04

想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...

CDA II-R:前沿营销与客户关系管理商业案例

2022-01-20

强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 （Merkle Inc）在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合，归纳了在商业智 ...