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公开课丨使用Pandas进行股票数据分析实战

公开课丨使用Pandas进行股票数据分析实战
2018-07-20
公开课丨使用Pandas进行股票数据分析实战 Python是公认的目前数据科学和机学习领域最受欢迎的编程软件之一。而支持Python能够火热的主要原因就是它强大易用的标准库,它们可以帮助你完美地解决几乎所有数据科学 ...

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习
2018-06-20
大数据时代数据分析的必备技能 —— : 高级:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地点北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦附近/上海市南京东路培训教室 费用 初级:3300元 / 2800元 ...

数据分析师—技术面试

数据分析师—技术面试
2018-03-29
数据分析师—技术面试 三月份开始找实习,到现在已经有半年的时间了,在这半年的时间中,该经历的基本上都已经经历,春招实习时候,拿到了7个offer,校招时候,成功的拿下一份心仪的工作,结束了我的秋招旅程。 ...

R语言并行化基础与提高

R语言并行化基础与提高
2018-03-16
R语言并行化基础与提高 本文将介绍R中的并行计算,并给出了一些常见的陷进以及避免它们的小技巧。 使用并行计算的原因就是因为程序运行时间太长。大部分程序都是可以并行化的,它们大部分都是Embarrassi ...

R描述性统计分析

R描述性统计分析
2018-02-27
R描述性统计分析 概念 数据摘要,有损地提取数据特征的过程,包含基本统计,分布/累计统计,数据特征(相关性,周期性等),数据挖掘 数据有很多变量和观测值,可以用一些简单表格,图形和少数汇总数字 ...

数据探索和数据准备的步骤

数据探索和数据准备的步骤
2018-02-22
数据探索和数据准备的步骤 如我们所知,数据分析工作的70%的时间都用作于数据清洗,数据探索和数据准备当中,这可以说是数据分析的核心所在。数据清洗主要是工具层面上的,这里先不讨论。我们这里讨论数据探索 ...

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现
2018-01-03
R语言是自由软件,可以放心大胆地使用,且具有非常强大的统计分析和作图功能,而且更重要的是R软件具有非常丰富的网上资源,目R软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情,实际你是站 ...

R语言学习路线和常用数据挖掘包

R语言学习路线和常用数据挖掘包
2017-12-13
R语言学习路线和常用数据挖掘包 对于初学R语言的人,最常见的方式是:遇到不会的地方,就跑到论坛上吼一嗓子,然后欣然or悲伤的离去,一直到遇到下一个问题再回来。当然,这不是最好的学习方式,最好的方式是— ...

电力窃漏电用户识别案例

电力窃漏电用户识别案例
2021-03-08
一、案例综述 案例编号: 102003 案例名称: 电力、热力、燃气及水生产和供应业——电力窃漏电用户识别 作者姓名(或单位、或来源): 朱江 案例所属行业 ...

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么
2017-11-26
数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知,数据科学是这几年才火起来的概念,而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年,数据科学家这 ...

SPSS缺失值:缺失值分析

SPSS缺失值:缺失值分析
2017-11-02
SPSS缺失值:缺失值分析 一、缺失值: 具有缺失值的个案会引发严重的问题,因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值(大约低于个案总数的5%),且这些值可以被认为随 ...

SPSS数据准备:标识异常个案

SPSS数据准备:标识异常个案
2017-10-30
SPSS数据准备:标识异常个案 一、标识异常个案(数据-标识异常个案)    “异常检测”过程查找基于聚类组标准值偏差的异常个案。该过程设计为在探索性数据分析步骤中,快速检测到用 ...

数据分析的基本流程和方法

数据分析的基本流程和方法
2017-10-28
数据分析的基本流程和方法 在大数据时代,数据分析的重要性显得更加突出,但是数据分析是一个相对比较专业的领域。数据分析的目的性很强,数据收集、数据处理和数据建模都要围绕数据分析的目的展开;同时数据分 ...

SPSS调查问卷因子分析案例

SPSS调查问卷因子分析案例
2017-07-12
SPSS调查问卷因子分析案例 因子分析(Factor Analysis)是一种非常有用的多变量分析技术。我想说,你要想学好多变量分析技术,一是:理解多元回归分析,二是:理解因子分析;这是多变量分析技术的两个出发点。 ...

SPSS常用统计图

SPSS常用统计图
2017-05-02
SPSS常用统计图 SPSS统计图形的绘制 ? 一、概述 ? 二、统计图的分类 ? 三、常用统计图 ? 四、小结 一、概述 ? 统计描述: ? 包括统计指标和统计图、表 ? 统计图的特征: ? (1)形象化: ? 变抽象的文字为形象 ...

用SPSS进行单因素方差分析和多重比较

用SPSS进行单因素方差分析和多重比较
2017-04-30
用SPSS进行单因素方差分析和多重比较 SPSS——单因素方差分析 单因素方差分析 单因素方差分析 也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差 ...

R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理

R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理
2017-04-29
R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语:异常值处理一般分为以下几个步骤:异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有:箱型图、简单统计量(比如观察极值) 异常值处理 ...

教你如何用R进行数据挖掘

教你如何用R进行数据挖掘
2017-02-26
教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户 ...

R语言相关分布函数、统计函数的使用

R语言相关分布函数、统计函数的使用
2017-02-25
R语言相关分布函数、统计函数的使用 R语言相关分布函数、统计函数的使用 分布函数家族: *func() r : 随机分布函数 d : 概率密度函数 p : 累积分布函数 q : 分位数函数 func()表示具体的名称 ...

python数据分析笔记—数据加载与整理

python数据分析笔记—数据加载与整理
2017-02-18
python数据分析笔记—数据加载与整理 数据加载 导入文本数据 1、导入文本格式数据(CSV)的方法: 方法一:使用pd.read_csv(),默认打开csv文件。 9、10、11行三种方式均可以导入文本 ...

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