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python数据挖掘的基本流程有哪些?
2020-07-14
使用python对数据进行处理时,数据挖掘是极为重要的方式和阶段,目的是搜集大量数据,并从中通过算法搜索出隐藏在数据中的那些隐含的、先前未知的,并有具有潜在使用价值的信息。那么python数据挖掘的具体流程是怎 ...
异常值处理常用的几种方法
2020-07-01
异常值,又称离群点,是指那些在数据集中存在的不合理的值,需要注意的是,不合理的值是偏离正常范围的值,不是错误值。比如人的身高为-1m,人的体重为1吨等,都属于异常值的范围。虽然异常值不常出现,但是又会对 ...

转行还是得趁早——数据分析师职场图鉴,全方位为您梳理

转行还是得趁早——数据分析师职场图鉴,全方位为您梳理
2020-04-09
随着大数据和人工智能时代的到来,传统企业开始向数据化和智能化转型。由此,数据分析师相关岗位的需求量逐年递增,近两年呈现出供不应求的状况,在未来很长一段时间这种需求还将继续保持下去。作为过 ...

Python数据分析入门教程(二):数据预处理

Python数据分析入门教程(二):数据预处理
2020-03-27
作者 | CDA数据分析师 从菜市场买来的菜,总有一些不太好的,所以把菜买回来以后要先做一遍预处理,把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品,拿到以后都要 ...

Python数据分析入门教程(二):数据预处理

Python数据分析入门教程(二):数据预处理
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 从菜市场买来的菜,总有一些不太好的,所以把菜买回来以后要先做一遍预处理,把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品,拿到以后都要先做一次预处理。 ...

python数据挖掘与机器学习技术入门实战

python数据挖掘与机器学习技术入门实战
2020-04-20
本文包含了五个知识点: 2. Python数据预处理实战 4. 对鸢尾花进行分类案例实战 一、数据挖掘与机器学习技术简介 在日常生活中,数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言,常常需要对其 ...

用Python进行数据清洗,这7种方法你一定要掌握

用Python进行数据清洗,这7种方法你一定要掌握
2019-11-20
作者 | 常国珍、赵仁乾、张秋剑 来源 |《Python数据科学:技术详解与商业实践》 数据清洗是数据分析的必备环节,在进行分析过程中,会有很多不符合分析 ...

如何通过网络数据的获取,做出这些数据分析项目?

如何通过网络数据的获取,做出这些数据分析项目?
2019-10-10
作者 | AlfredWu 来源 | Alfred数据室 最近有很多人在问,我是如何收集网络的数据,如何进行数据处理、数据分析以及可视化呈现的。 也有人问的更具体,关于Python数据分析的一些问题。到 ...

项目案例之决策树在保险行业的应用

项目案例之决策树在保险行业的应用
2019-09-12
作者 | CDA数据分析师 业务背景——保险行业 业务环境 宏观 中国是世界第二大保险市场,但在保险密度上与世界平均水平仍有明显差距 业界 保险行业2018年保费规 ...

职场转行经验之谈:数据分析师职位分析

职场转行经验之谈:数据分析师职位分析
2019-08-20
作者 | CDA数据分析师 来源 | CDA数据分析研究院 随着大数据和人工智能时代的到来,传统企业开始向数据化和智能化转型。由此,数据分析师相关岗位的需求量逐年递增,近两年呈现出供不应求的 ...

如何做好数据预处理(一)

如何做好数据预处理(一)
2019-04-10
数据分析中,需要先挖掘数据,然后对数据进行处理,而数据预处理的字面意思就是对于数据的预先处理,而数据预处理的作用是为了提高数据的质量以及使用数据分析软件,对于数据的预处理的具体步骤就是数据 ...

学数据分析需要学的知识详解(三)

学数据分析需要学的知识详解(三)
2018-12-17
在前面提到的数据获取与数据存取的知识,一般来说,数据获取和数据存取是数据分析的必要条件,数据分析师在分析数据的时候首先需要数据,没有数据我们还分析什么呢?可见数据获取和数据存取是很重要的, ...

如何做好数据预处理(一)

如何做好数据预处理(一)
2018-12-14
数据分析中,需要先挖掘数据,然后对数据进行处理。数据预处理的字面意思就是对于数据的预先处理,数据预处理的作用就是为了提高数据的质量以及使用数据分析软件。对于数据的预处理的具体步骤就是数据清 ...

公开课丨使用Pandas进行股票数据分析实战

公开课丨使用Pandas进行股票数据分析实战
2018-07-20
公开课丨使用Pandas进行股票数据分析实战 Python是公认的目前数据科学和机学习领域最受欢迎的编程软件之一。而支持Python能够火热的主要原因就是它强大易用的标准库,它们可以帮助你完美地解决几乎所有数据科学 ...

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习
2018-06-20
大数据时代数据分析的必备技能 —— : 高级:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地点北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦附近/上海市南京东路培训教室 费用 初级:3300元 / 2800元 ...

数据分析师—技术面试

数据分析师—技术面试
2018-03-29
数据分析师—技术面试 三月份开始找实习,到现在已经有半年的时间了,在这半年的时间中,该经历的基本上都已经经历,春招实习时候,拿到了7个offer,校招时候,成功的拿下一份心仪的工作,结束了我的秋招旅程。 ...

R语言并行化基础与提高

R语言并行化基础与提高
2018-03-16
R语言并行化基础与提高 本文将介绍R中的并行计算,并给出了一些常见的陷进以及避免它们的小技巧。 使用并行计算的原因就是因为程序运行时间太长。大部分程序都是可以并行化的,它们大部分都是Embarrassi ...

R描述性统计分析

R描述性统计分析
2018-02-27
R描述性统计分析 概念 数据摘要,有损地提取数据特征的过程,包含基本统计,分布/累计统计,数据特征(相关性,周期性等),数据挖掘 数据有很多变量和观测值,可以用一些简单表格,图形和少数汇总数字 ...

数据探索和数据准备的步骤

数据探索和数据准备的步骤
2018-02-22
数据探索和数据准备的步骤 如我们所知,数据分析工作的70%的时间都用作于数据清洗,数据探索和数据准备当中,这可以说是数据分析的核心所在。数据清洗主要是工具层面上的,这里先不讨论。我们这里讨论数据探索 ...

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现
2018-01-03
R语言是自由软件,可以放心大胆地使用,且具有非常强大的统计分析和作图功能,而且更重要的是R软件具有非常丰富的网上资源,目R软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情,实际你是站 ...
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