高级数据可视化工具有哪些？

2023-06-17

高级数据可视化工具可以帮助数据分析师、科学家和业务人员更好地理解数据并从中获得洞察力。这些工具提供了许多功能，例如交互式可视化、动画效果、数据过滤和导出数据等。在本文中，我将介绍几个流行的高级数据可视 ...

如何有效地分析海量数据？

2023-06-15

随着数据的爆炸性增长，如何处理和分析海量数据已成为当今科技领域的一项关键挑战。本文将介绍几种有效地分析海量数据的方法。 数据预处理 在分析海量数据之前，必须进行数据预处理。这包括数据清洗、数据集成、数 ...

如何进行数据可视化呈现？

2023-06-15

数据可视化是一种将数据以图形方式呈现的技术，它可以帮助人们更好地理解和分析数据。在现代商业和科学领域中，数据可视化已成为一个不可或缺的工具。本文将介绍如何进行数据可视化呈现。 第一步是选择合适的图表类 ...

数据可视化工具有哪些？

2023-06-15

数据可视化工具是一种帮助人们通过图形和图表等方式将数据呈现出来的软件。这些工具提供了一种简单易懂的方法，使得数据分析师、商业领袖、科学家、学生等能够更好地理解他们所处理的数据。 下面是一些常见的数据可 ...

如何提升数据分析能力？

2023-06-15

数据分析是当今信息时代的重要技能之一，无论是在商业、科学、政府还是社会等领域中，数据分析都起着至关重要的作用。随着数据量的不断增长和数据应用场景的不断扩展，提升数据分析能力已经成为了许多人追求的目标。 ...

如何分析商品销售数据？

2023-06-15

商品销售数据分析是商业决策制定中的重要组成部分，它可以帮助企业了解市场需求和消费者行为，优化产品组合和定价策略，提高销售效率和利润。下面是一个800字左右的商品销售数据分析的指南。 收集数据 首先，需要 ...

如何分析大规模数据？

2023-06-15

随着互联网和技术的发展，我们现在拥有了比以往任何时候都更多的数据。这些数据可以来自不同的来源，包括社交媒体、电子商务、科学实验室、医疗保健系统、政府机构等等。然而，只有通过分析和理解这些大规模数据，我 ...

如何处理缺失的数据？

2023-06-15

数据缺失是数据分析和机器学习中常见的问题。在现实世界中，由于许多原因（例如人为错误、技术故障、不完整的数据收集等），数据可能会出现缺失值。这些缺失值对于模型训练和分析任务来说是非常困扰的，因为它们可能 ...

数据分析师需要学什么内容

2023-03-28

在数据分析领域，数据分析师需要掌握一系列的技能和知识，才能更好地完成其工作。本文将重点讨论数据分析师需要学习的内容，以及学习的重点和方法。 第一部分，现今数据分析师的工作内容和需求 ...

资深数据分析师来聊一聊数据挖掘

2022-10-19

一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解，这也是这两年多的时间里面，和很多金融领域、互联网做数据相关工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和归纳。大概可以分为四类。 (一)纯粹的数据 ...

数据分析可视化常见的可视化图表

2022-09-22

一、数据分析可视化常见的可视化图表： 1、散点图—适用于直观的描述两个指标间的相关性； 2、折线图—适用于描述时间序列的数据，展示数据随时间变化的趋势； 3、柱状图—适用于展示不同类别数据的变化 ...

干货 | Pyecharts绘制好看的交互式地图教程

2022-02-08

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 说到使用Python来进行地图的可视化那就一定少不了Pyecharts的身影，本文小编就对Pyecharts可实现的地图可视化进行一番探究，看看其出来的效果如何。 1、Pyecharts ...

如何做到释放数据价值？看完本文你就懂了（CDA成长陪伴计划）

2021-12-28

CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 首先看一下今天的交流内容，共分成4个部分。 第一部分是关于数据分析项目的基础架构。本身我也是接触商业智能BI比较多的，有比较多的项目经验。这里为大家讲一下，在 ...

做数据分析已经会Excel了，还要学Python吗？（CDA成长导师）

2021-12-14

CDA数据分析师 出品 今天我给大家做一些关于我个人的分享，希望对大家的成长能够有所帮助。 我叫张俊红，目前在一家互联网公司从事数据分析相关的工作。在工作之余，我个人会写一些公众号文章，还会写数 ...

3000字/16张炫酷动态图，推荐一款好用到爆的Python可视化利器

2021-12-10

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 一般提及数据可视化，会Python的读者朋友可能第一时间想到的就是matplotlib模块或者是seaborn模块，而谈及绘制动态图表，大家想到的比较多的是Plotly或者是Pyecharts ...

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选，有效提升模型性能

2021-11-22

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选，毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的，有着非常多的特征，减少这些特征 ...

平均置业年龄33.5岁！为啥搞数据的都往成都跑？

2021-11-12

就是这么简单！Pyecharts绘制可视化地图专辑

2021-07-16

作者：云朵君 Pyecharts绘制地图如此轻松，几行代码搞定多种形式的数据地图。 首先需要安装python第三方包 -- pyecharts， 目前最新版本为1.8.1。 pip install pyecharts 全球国家地 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（十九）

2024-08-14

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中86-90题的答案，大家一起来看！ 87、C 89、A 你答对了吗？ 91.数据清洗包括处理缺失值、异常值、重复值等脏数据，处理每种脏数据的方法也是多种多样。以下哪些 ...

分析5万多场英雄联盟比赛，教你如何轻松用python预测胜负

2020-10-27

 CDA数据分析师 出品   作者：真达、Mika 数据：真达   后期：Mika 【导读】 今天教大家用Python预测英雄联盟比赛胜负。Show me data，用数据说话！今天我们聊一聊 python预测LOL胜负。 ...