关于大数据，你应该知道的75个专业术语（二）

2017-11-21

关于大数据，你应该知道的75个专业术语（二） 这篇文章是上篇文章的延续，由于上篇反响热烈，我决定多介绍 50 个相关术语。下面来对上篇文章涵盖的术语做个简短的回顾：算法，分析，描述性分析，预处理分析， ...

关于大数据，你应该知道的75个专业术语（一）

2017-11-21

关于大数据，你应该知道的75个专业术语（一） 如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手，那么我们开始吧。 算法(Algo ...

得益于AI，这五个行业岗位需求将呈现显著增长趋势

2017-11-21

得益于AI，这五个行业岗位需求将呈现显著增长趋势 人工智能与人类工作是当下许多人津津乐道的一个话题，而讨论的重点大多是围绕在“未来人工智能会不会抢走我们的工作”这个方面。本文作者 Babak Hodjat 是人 ...

数据分析必备的数据分析工具，你被安利了几款

2017-11-20

数据分析必备的数据分析工具，你被安利了几款 遇到只知道Excel、Python、R语言的尴尬？曾因一个工具的门槛，应聘时遭到企业的拒绝？工具用的不好？数据图表做的差？上周日我们在数据分析工具谈的线下沙龙中邀请 ...

大数据应用方向思考

2017-11-20

大数据应用方向思考 一、 警惕大数据过热 1.1 过热产生盲目性 国内大数据的宣传早已过热，很多区县级政府也在考虑成立大数据局，政府对大数据热几乎没有抵抗力，企业没有紧跟就对了，在大数据高潮 ...

中国大数据争夺战已进入前所未有的高度

2017-11-18

中国大数据争夺战已进入前所未有的高度 随着越来越多的数据被挖掘，作为掌控大量用户数据的平台以及数据转换的 大数据 将引发的科技巨头们抢夺的新战场。在这些争夺背后，作为平台数据的缔造者——广大的个人用 ...

未来战争：用大数据夺取制信息权

2017-11-17

未来战争：用大数据夺取制信息权 信息战打的就是信息流的战争。从整个信息流的转换来看，谁控制了最真实的信息流，谁就控制了这场战争的主导权。夺取制信息权已经成为夺取制空权、制海权的先决条件，是未来战争 ...

【每周一本书第12波】自然语言处理技术入门与实战

2017-11-16

【每周一本书第12波】自然语言处理技术入门与实战 夫读书将以何为哉？辨其大义，以修己治人之体也，察其微言，以善精义入神之用也。 —— 王夫之 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重 ...

大数据让智能制造成有源之水

2017-11-16

大数据让智能制造成有源之水 人工智能要超越、统治人类，目前来看难以实现，很多处理能力是晶体芯片的物理特性没有办法突破的。从系统理论的九个层级来看，第一层级是静态系统，然后是简单动态系统，到第九层级 ...

Python爆红的六大原因

2017-11-15

Python爆红的六大原因 无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年，虽然这些 ...

一文读懂深度学习（附学习资源）

2017-11-14

一文读懂深度学习（附学习资源） Medium上获得超过一万五千赞的深度学习入门指南，结合图文为你缕清深度学习中的各个基础概念的内涵。 Image credit: Datanami 人工智能（AI） (https://en.w ...

智能投顾一线学员分享：用户DNA系统项目规划和思路

2017-11-14

智能投顾一线学员分享：用户DNA系统项目规划和思路 本文整理自智能投顾学员&群友项目交流第一期的内容，由诚壹金融科技数据产品经理刘吉静分享，主题为《用户DNA系统项目规划和思路》。 “智能投顾高级特训 ...

大数据与智能交通的“美丽邂逅”

2017-11-14

大数据与智能交通的“美丽邂逅” 智能交通领域是大数据应用的天然沃土。而大数据和人工智能正在成为推动交通智能化、自动化的核心力量。 一、大数据AI“上路” 2016年，烟台高速交警支队正式接管全市高 ...

浅谈python中的面向对象和类的基本语法

2017-11-13

浅谈python中的面向对象和类的基本语法 当我发现要写python的面向对象的时候，我是踌躇满面，坐立不安呀。我一直在想：这个坑应该怎么爬？因为python中关于面向对象的内容很多，如果要讲透，最好是用面向对象 ...

量子计算机将如何改变AI、机器学习、大数据？答案是更快更强

2017-11-12

量子计算机将如何改变AI、机器学习、大数据？答案是更快更强 据福布斯杂志报道，我们每天能产生2.5EB（约合10亿GB）数据，这相当于25万个美国国会图书馆或500万台笔记本电脑记录的内容。我们有32亿个全球 ...

变“后发优势”为“现实优势” 时空大数据时代将临

2017-11-12

变“后发优势”为“现实优势” 时空大数据时代将临 “时空大数据”一词越来越得到测绘与地理信息界的认可，无论从哲学角度还是从科学和社会实践的角度，时空大数据的提出都是成立的。 当今社会的一 ...

零售大数据分析应用的四个阶段

2017-11-11

零售大数据分析应用的四个阶段 要建立数学模型要解决三个问题，首先是数据的量要达到一定的规模和质量；其实是用什么样的算法，如用时间序列还是回归或是人工智能算法；第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场 ...

关于安防与大数据不能不说的九个发展趋势

2017-11-11

关于安防与大数据不能不说的九个发展趋势 当前，安防大数据的应用也越来越多，但真正将大数据的挖掘和应用落到实处，转变为商业模式的还是很少，目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化，部分传统 ...

大数据与AI的融合，对于人类来说究竟是促进发展，还是加速灭亡

2017-11-10

大数据与AI的融合，对于人类来说究竟是促进发展，还是加速灭亡 AI和大数据都是目前最热门的技术，如果这两者结合在一起，会发生什么呢? 研究人员正在寻找通过与AI结合将大数据提升到更高水平的方法。大数 ...

【每周一本书第11波】Keras 快速上手：基于 Python 的深度学习实战

2017-11-09

【每周一本书第11波】Keras 快速上手：基于 Python 的深度学习实战 从事机器学习，一个好的硬件环境是必不可少的。在硬件环境的选择上，并不是一定选择最贵的就会有最好的效果，很多时候可能付出了 2 倍的成 ...