区块链在未来,会如何影响普通人的吃穿住行
要回答这个问题我们需要好好的开一下脑洞
我们先简单说下 区块链技术的特点:
数据安全性高,应用区块链技术的数据几乎不可能被篡改。
数据被记录后不可更改。
数据可以有高度的透明性,人人都可以看到。
分布式节点,数据不是记录在单一的中心服务器中,而是分布在各个分布式节点中。
这些技术特点会给我们未来的生活带来什么改变呢?
让我们来想象一下,30年以后区块链技术高度普及以后一个普通人小宇的生活。
首先我们介绍下我们的主人公小宇:小宇同学30岁,是一个自由撰稿人兼摄影师。家住在北京朝阳区东大桥路幸福里……什么什么,小宇是土豪?
不是的,小宇只是一个普通人。
普通人为什么能买得起幸福里的房子?
事实上,在30年后的区块链时代,无论是城市还是公司都被去中心化了。大多数人为别人服务不不必通过公司上班的方式,只需要在区块链上提供服务就好了。所以大多数人也没必要去集中在城市中心的公司上班了。人们开始纷纷移出城市,居住在城市周边的卫星城里。或者干脆搬到设施同样完善的乡村小镇上生活。市中心的房价也就自然下降了。
事实上,北京市中心的房子在30年后并不比周边卫星城的别墅要贵。小宇买这个房子只是为了方便他在北京摄影采风而已。
小宇一早起床,先拿出冰箱里昨天晚上买来的牛奶和培根面包做一顿早餐。事实上,食品安全问题在30年后已经被人们所遗忘。因为每一罐牛奶从奶牛的健康状况,到工厂包装,到运输过程整个都记录在区块链里。已经做到了全产业链的透明化并且实时更新,并且每一个透明的区块链都会有人工智能AI全场监督。一旦某一个环节出了一点问题,人工智能就会立即发出警报。
在这套区块链记录+人工智能监督的系统运行以后三年内,困扰人们多年的食品安全问题就迎刃而解了。
吃过早餐以后,小宇开始了一天的工作。他每天的工作时间大约是2个小时,一周工作三到四天不等。工作的主要内容是把自己这一段时间拍摄的照片上传到区块链平台上,并且写一篇游记体验介绍一下自己的照片,并花一些时间在平台的社交媒体上和自己的粉丝交流。
每一张上传的照片都会被区块链加密,用户可以免费阅读到小宇的文章和看到照片缩略图。但如果要下载高清图就必须向小李的帐号付费才能下载。
事实上当全网络都区块链化了以后,盗版是一件非常困难的事情。因为如果一旦用户想用小宇的照片盈利的话,就必须通过小宇的授权。否则一旦用户将图片上传到网络上就会被区块链记录下来。以后追究责任的时候,这个盗版者通过盗版赚的每一分钱都能被查到并追责。
在30年后,区块链的普及以后已经彻底解决了盗版的问题。所以像小宇这样的个人摄影师,完全可以靠自己的照片的版权就可以有不错的收入。
工作结束以后,吃过中饭。小宇想起了下午约好了自己的牙医看牙。准备出门打车。30年后打车已经不是通过某一家公司的打车软件了。而是在打车平台上付款就可以了,区块链里的智能合约会收到款以后会自动匹配租车司机。所以小宇只要出门前跟手机说:我想去牙医那里。并且向出租车司机的电子钱包里打钱就可以了。到楼下时,出租车已经等在那里了。
约好的时间到了牙医诊所,小宇不用出示任何病例。只要用自己的私钥解锁自己的病例记录区块链给牙医就可以了。牙医会根据上一次的病例记录做判断并治疗。然后在区块链里做新的记录。
从牙医诊所出来,小宇在附近的自动咖啡馆坐下,用自己的电子钱包支付点了一杯咖啡。并去区块链社区看下自己的各个摄影项目的进展情况——小宇给自己计划了非常多的摄影计划,包括去南极摄影计划,去亚马逊雨林的拍摄计划。 但是这些计划需要更多的经费和包括策划,摄影师,当地的路线规划专家等等的组成工作组。超出了小宇一个人的能力范围。
于是小宇就把这些计划和想法打包,放在区块链社区里:为项目募捐资金,同时寻找志同道合的合伙人和同事。并附上了自己的行用区块链信息。
全世界每个网民都可以看到这些项目,也可以看到小宇的个人信用信息。如果他们觉得这个项目或者这个人靠谱,他们可以从电子钱包里打任意的钱去小宇的账户,捐款或者入股项目。有兴趣和志同道合的人也可以发出一起同行的意愿。小宇可以根据有意愿者的信用信息,以及个人履历区块链去找到合适的参与者。组成一个临时的工作组去完成这个项目。
显而易见的是,有着完善区块链信用体系的未来。我们融资,借贷已经完全不用通过银行。人们的组织生产的方式也已经脱离了公司的范畴了。
这就是我能想到的区块链技术能改变我们今后生活的一些细节。写的不是很全面,希望看到的朋友多多提意见,顺便开开你们自己的脑洞,想象一下。
区块链技术目前是很被看好的一项革命性技术。虽然目前它还没有完全落地。但是我相信随着时间的推移,它会慢慢的发展成熟。并给我们的未来带来颠覆性的改变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31