数据挖掘和数据仓库之间的区别

2016-11-23

数据挖掘和数据仓库之间的区别 数据挖掘技术是经由自动或半自动的方法探勘及分析大量的资料，以创建有效的模型及规则，而企业通过数据挖掘可以更加了解他们的客户，进而改进他们的行销、业务及客服的运作。 数 ...

用户体验、物流技术和大数据将成为外卖O2O行业的未来

2016-11-23

用户体验、物流技术和大数据将成为外卖O2O行业的未来 当前的外卖O2O市场格局已经基本进入了稳定时期，百度外卖、美团外卖、饿了么三巨头之间比拼的是用户体验。而影响用户体验却在于物流配送，物流技术与大数 ...

全球大数据产业发展现状与应用趋势

2016-11-22

全球大数据产业发展现状与应用趋势 1 大数据发展概述 当今是一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据传感器的出现，使数据以超出人们想象的速度快速增长。据调查机构估测，数据数量一直在快速增 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

2016-11-21

机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说：从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数 ...

2017年，塑造大数据行业的五大趋势

2016-11-21

2017年，塑造大数据行业的五大趋势 越来越复杂的大数据需求意味着创新的压力仍然很高。许多公司开始明白，客户的成功离不开数据方面的工作。不利用数据分析的公司会开始歇业，而成功的企业认识到发展的关键是 ...

汽车行业大数据应用的九大方向

2016-10-24

汽车行业大数据应用的九大方向 一、消费者消费行为洞察在汽车营销领域的应用 未来10年汽车产业将会真正进入大数据时代，首先是汽车本身的全面数据化智能化，再者在汽车营销层面，特别是车主的行为数据化最 ...

大数据思维的十大核心原理

2016-10-24

大数据思维的十大核心原理 大数据思维是客观存在，大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下企业潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。大数据思维原理是什么?笔者概括为10项原 ...

社区化营销与数据分析应匹配对应

2016-10-20

社区化营销与数据分析应匹配对应 整合营销中，社区化营销是非常专业的一个方式，我们发现社区化营销与数据分析必须要匹配对应，在数据分析与数据挖掘过程中，把用户分类，尽管用户量有限，但是经过分类与细化， ...

导致人类而非机器人成为数据科学关键的原因有哪些

2016-10-13

导致人类而非机器人成为数据科学关键的原因有哪些 科幻小说中经常把人类的未来想象成人工智能将会有至高无上的统领权，并且取代人类，完成人类一切可以完成的事情。坦率地讲，当这样的科幻场景开始引入科学技术 ...

干货-数据科学系列活动第一期

2016-10-12

10月10日，在这个十全十美的日子里，数据科学系列活动第一期在CDA数据分析师的大本营成功举办啦！撒花撒花~ 别看地方有点小，但我们氛围好啊。平时难得一见的大咖这回真的是面对面心贴心了╮(╯▽╰)╭。 ...

大数据让制造业企业充满发展机会

2016-10-11

大数据让制造业企业充满发展机会 制造业强调提升创新能力和基础能力，今年是“十三五”规划的开局之年，“十三五”规划的先进战略聚焦宽带中国、云计算、物联网、大数据等项目。而这正是智能制造迫切需要的，所 ...

数据产品经理的工作类型和能力要求

2016-10-09

数据产品经理的工作类型和能力要求 世界正在信息化，数据越来越多，基于数据开发的产品也越来越多，越来越多！ 一般数据产品，都包括如下典型流程： 1.数据获取 2.数据转换 3.数据应用 数据 ...

窥尽大数据背后被遮掩起来的财富

2016-10-06

窥尽大数据背后被遮掩起来的财富 当我们在谈大数据的时候，我们在谈论什么？大数据产业火爆的背后，有着深厚的利益驱动性，于是各大商家与企业纷纷趋之若鹜，想要窥尽大数据背后被遮掩起来的财富。毫无疑问，变 ...

如何利用大数据解决企业与用户实际问题

2016-10-01

如何利用大数据解决企业与用户实际问题 2016年，拨开产业泡沫，大数据企业开始探讨如何利用大数据解决企业与用户实际问题。而这一过程中，场景应用必然会被提及。聚美物联CEO金寿江告诉数据猿记者：“大数据时 ...

大数据全面渗透人类生活，未来几年将渐入理性发展期

2016-09-30

大数据全面渗透人类生活，未来几年将渐入理性发展期 大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。有网络就有大数据，无论是个人手 ...

浅谈数据挖掘与数据分析？

2016-09-29

浅谈数据挖掘与数据分析？ 数据分析和数据挖掘都可以做为“玩数据”的方法论，两者有很多的共性，也有显著的差异。从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对 ...

列举数据挖掘领域的十大挑战问题

2016-09-25

列举数据挖掘领域的十大挑战问题 数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数 ...

实施数据挖掘项目考虑的问题

2016-09-25

实施数据挖掘项目考虑的问题 问题一    谈到数据挖掘应从以下三方面加以考虑，一是用数据挖掘解决什么样的商业问题，二是为进行数据挖掘所做的数据准备，三是数据挖掘的各种分析算法。  ...

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈

2016-09-23

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的 ...

大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析

2016-09-20

大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析 随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛，人们开始关注如何从这些数据中获取信息，知识，以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析（BigData An ...