浅谈大数据分析与其中的传感器技术应用
所谓大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过现有的实物计量软件，在合理时间内达到采集、管理并整理出更有价值和意义的结论。这些数据包罗万象，不仅包括人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。因此，大数据也被称为是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性变革。
我国丰富的数据资源已经成为构建大数据决策体系的重要基础。但目前由于数据壁垒等原因，我国尚未建立起完善的大数据经济标准体系。
专家认为，大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。在宏观层面，大数据使经济决策部门能够更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策。
机械设备上的传感器应用，资料图
同时，传统企业也可以利用大数据建立反映经济走势的模型。例如，进作为中国工程机械的龙头企业，三一重工在20万余台工程机械上加装传感器，历经多年产生的大量数据，建立了“挖掘机指数”。通过这些数据，可以实时监测全国设备的作业情况、关键零件磨损、油耗和承压情况等，形成5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据资源。该指数还能显示设备的施工时长和开工率等数据，在一定程度上反映出经济走势。
再如，近日，据日媒报道，日本丰田、NEC等20多家日本企业和研究机构将以产官学合作的形式，共同开发用于医疗和制造一线的人工智能。现在，主流的人工智能都需要以庞大的数据为基础，而上述团队将开发的是，虽然数据有限、但能根据用途发现人类注意不到的最佳答案的基础技术。
海尔人工智能相关负责人也表示，人工智能将会给家电领域的商业模式提供一些新的途径和新的思考，如果实现互联互通、多传感器，并结合大数据、云计算，便可进一步通过算法模型分析用户的行为，建立用户的画像，做一些更精准的信息挖掘和信息推荐。这样，就可以把传统家电的售卖升级为一种长线的、智能服务的模式。如果这种模式能够运作起来，后续很多商业模式就能打通。
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