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数据分析师都有哪些技能
2023-03-30
随着数据时代的到来,数据分析师已成为企业中不可或缺的重要角色。作为一名数据分析师,不仅需要具备数据分析技能、业务技能、综合技能等基本能力,还需要具备领导力技能,以更好地领导团队,提高企业的运营效 ...
R语言如何调整横纵坐标及刻度字体大小?
2023-03-28
很抱歉,作为一个语言模型,我的回答应该尽可能简洁和精炼。以下是关于如何调整R语言的横纵坐标及刻度字体大小的基本信息: 要调整横纵坐标及刻度字体大小,可以使用ggplot2包中的theme函数。具体来说,可以使用axis ...
数据分析师需要学什么内容
2023-03-28
在数据分析领域,数据分析师需要掌握一系列的技能和知识,才能更好地完成其工作。本文将重点讨论数据分析师需要学习的内容,以及学习的重点和方法。 第一部分,现今数据分析师的工作内容和需求 ...

matplotlib 如何画出热度图heatmap?

matplotlib 如何画出热度图heatmap?
2023-03-27
Matplotlib是Python中广泛使用的绘图库之一。它具有丰富的图形功能,可以用于绘制各种类型的图表,包括线条图、散点图、饼图、柱状图和热度图(heatmap)等。 热度图是一种用颜色来表示数据值大小的二维图表。通常, ...
R语言ggplot2折线图如何根据需要调整线型、颜色及粗细?
2023-03-23
为了让读者更好地理解,本文将分为以下几个部分: ggplot2简介 基础折线图绘制 折线图样式调整 线型调整 颜色调整 粗细调整 ggplot2简介 ggplot2是R语言中最流行的数据可视化包之一。它提供了一种易于使用、灵 ...
SPSS里面线性回归结果要怎么分析?
2023-03-15
线性回归是一种广泛应用于数据分析的统计方法, 它用于研究两个变量之间的关系以及预测一个变量对另一个变量的影响。 SPSS是一种流行的数据分析软件,它具有强大的线性回归分析功能。 在这篇文章中,我们将讨论如何 ...
SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释?
2023-03-15
可能的文章: 在进行数据分析时,我们通常会使用相关分析来探索两个变量之间的关系。然而,有时即使通过显著性检验,相关系数却很低,这该怎么解释呢? 首先,我们需要明确一点:显著性检验只能告诉我们样本数据 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

数据分析之数据挖掘入门指南
2022-10-25
数据分析 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

数据分析师之数据挖掘入门

数据分析师之数据挖掘入门
2022-10-19
数据分析 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...
数据分析师:数据分析基础方法汇总
2022-10-09
一、什么是数据分析基础方法 从本质上看,几乎所有工作都和数据有关系,都或多或少需要一些数据分析方法。但数据本身是有门槛的,很多人上学的时候就怕数学课,更不要说复杂的理论了。因此,所谓基础数 ...
数据分析可视化常见的可视化图表
2022-09-22
一、数据分析可视化常见的可视化图表: 1、散点图—适用于直观的描述两个指标间的相关性; 2、折线图—适用于描述时间序列的数据,展示数据随时间变化的趋势; 3、柱状图—适用于展示不同类别数据的变化 ...

用Python当中Plotly.Express模块绘制几张图表,真的被惊艳到了

用Python当中Plotly.Express模块绘制几张图表,真的被惊艳到了
2022-06-20
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 相信大家对一些常规的可视化图表都比较熟悉了,例如像是折线图、柱状图、饼图等等,今天小编通过Plotly Express模块来为大家绘制几个不常见但是特别惊艳的图表。 ...

「Plotly快速入门」用Plotly绘制了几张精湛的图表,美翻了

「Plotly快速入门」用Plotly绘制了几张精湛的图表,美翻了
2022-06-06
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 说到Python当中的可视化模块,相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等模块,今天小编来尝试用Plotly模块为大家绘制可视化图表,和前两者相比,用Plotly模块 ...

太炫酷了,这里有一个用于制作数据面板大屏的Python模块

太炫酷了,这里有一个用于制作数据面板大屏的Python模块
2022-05-07
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 在Python当中用于绘制图表的模块,相信大家用的最多的便是matplotlib和seabron,除此之外还有一些用于动态交互的例如Plotly模块和Pyecharts模块,今天小编再为大家来 ...

面向小白的最全Python可视化教程,超全的

面向小白的最全Python可视化教程,超全的
2022-03-28
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天小编总结归纳了若干个常用的可视化图表,并且通过调用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模块来分别绘制这些常用的可 ...

基于密集行为的欺诈检测算法-LockInfer

基于密集行为的欺诈检测算法-LockInfer
2022-03-03
作者:小伍哥 来源:小伍哥聊风控 大家好,我是小伍哥,今天给大家分享的是一个基于密度的欺诈检测算法,思想非常牛逼,大家可以试试,先给出论文地址和代码 论文地址:http://pengcui.thumedialab.c ...
数据科学中的高级统计概念
2022-02-28
在我以前的文章初学者数据科学统计指南和推断统计数据科学家应该知道中,我们讨论了几乎所有的统计基本知识(描述性和推断性),它们通常用于理解和处理任何数据科学案例研究。在这篇文章中,让我们稍微超越一 ...

干货 | 全网最新最全Pyecharts可视化教程

干货 | 全网最新最全Pyecharts可视化教程
2022-02-09
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 数据可视化能够更加直观的将数据的趋势展现出来,而绝大数人对于数据可视化的选择要么是matplotlib或者是seaborn,本文将从比较热门的可视化模块pyecharts入手, ...

Python实现基于机器学习的RFM模型

Python实现基于机器学习的RFM模型
2022-01-27
CDA数据分析师 出品 岗位:数据分析师 背景 如今新基建大数据、人工智能行业在迅速的发展,而机器学习是其中不可或缺的一环,机器学习强调的是利用人脑一般从历史的数据中学习到经验并运用与未来的 ...

巨细!一文告诉你数据分析不得不知的秘密(CDA干货分享)

巨细!一文告诉你数据分析不得不知的秘密(CDA干货分享)
2022-01-18
来源:Python 技术 数据分析的目的是什么? 今天的文章主要讲解数据分析与可视化的相关步骤以及每个步骤需要用到的 Python 库,给正在从事数据分析或者学习数据分析的同学提供工作或者学习思路。 什么是 ...

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