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- 数据科学家面试的常问77个问题
- 2016-10-05
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数据科学家面试的常问77个问题
下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。
1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。
2、告诉我二个分析或 ...
- 智能大数据整合的价值
- 2016-10-04
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智能大数据整合的价值
在过去的几年里,人们从知道大数据的概念,发展到一些组织能够真正实施一些大数据项目。然而,在一些组织的数据中心团队负责实施这些业务驱动的举措之后,现在才开始认识到实现真正大数据 ...
- 七个影响数据分析的数据建模错误
- 2016-10-02
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七个影响数据分析的数据建模错误
如果你有一个目标,想获得所有这些数据的可操作的见解,并一直在收集。那么,你如何确定模型的数据,以便实际上可以获得这些见解,并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不 ...
- 大数据分析领域的四大窘迫
- 2016-09-25
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大数据分析领域的四大窘迫
在深圳大数据峰会上,永洪科技创始人&CEO何春涛依托他在BI和大数据分析20年的专业经验,为大家解析目前大数据分析领域的四个窘迫,以及5年内全球范围内大数据分析领域的发展趋势,并 ...
- 大数据不会“主动”为企业做的10件事
- 2016-09-23
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大数据不会“主动”为企业做的10件事
很多企业都对大数据寄予厚望,希望它能够解决长期存在的业务问题,让公司更具竞争力并设计、制造出更好的产品。然而,这样的热忱很容易带来对大数据的高估,因为大数据“本 ...
- 深入浅出为你解析关于大数据的所有事情
- 2016-09-23
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深入浅出为你解析关于大数据的所有事情
大数据是什么?为什么要使用大数据?大数据有哪些流行的工具?本文将为您解答。现在,大数据是一个被滥用的流行词,但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。
通过 ...
- 数据科学有助于数据挖掘,数据分析
- 2016-09-22
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数据科学有助于数据挖掘,数据分析
“数据科学家”这一术语尚未失去吸引力,据Metamarkets公司的共同创始人及首席技术官Michael Driscoll说。Metamarkets是一家为数字、社交和移动媒体公司提供预测分析的创业公 ...
- 大数据应用的10大神话和误区
- 2016-09-22
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大数据应用的10大神话和误区
英国科技新闻媒体V3日前针对大数据应用,列举了10大有关神话和误区。
1、大数据是新技术
大数据是新的术语,但其海量数据分析的概念并不新。许多人,包括Teradata首席技术官S ...
- 排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么
- 2016-09-19
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排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么
大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据,截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据,仅美国就会有190万的IT工作产生。 ...
- 概念,算法,应用,迄今为止对大数据研究最透彻的文章
- 2016-09-17
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概念,算法,应用,迄今为止对大数据研究最透彻的文章
一、 大数据基本概念
大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集,管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力 ...
- BAT的大数据优劣势与策略分析
- 2016-09-16
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BAT的大数据优劣势与策略分析
实际上,对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后,人 ...
- 如何成为一名合格的数据科学家
- 2016-09-14
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如何成为一名合格的数据科学家
本文独家探讨了IT行业发展最快、业内讨论最多的角色之一--数据科学家。根据CNN报道,数据科学家是2012年度最佳的新工作之一,《哈佛商业评论》的评论文章甚至称其为21世纪“最性 ...
- 大数据时代来临 如何挖掘数据中的宝藏
- 2016-09-13
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大数据时代来临 如何挖掘数据中的宝藏
继云计算之后,“大数据时代”这一热词成为媒体争相追逐的焦点。那么,何为大数据,大数据价值几许?大数据时代又会给业界带来哪些机遇和挑战呢?
大数据时代悄然来临
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- 当“大数据”梦想照进“预算”现实
- 2016-09-09
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当“大数据”梦想照进“预算”现实
时下备受年轻人追捧的美国情景喜剧《生活大爆炸》中,讲述了两个精通量子物理学理论的“科学天才”在面对生活中柴米油盐这些看似简单的事情时,却常常感到“迷失在太空 ...
- 用好大数据的六个秘诀
- 2016-09-06
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用好大数据的六个秘诀
秘诀一:目标要明确
就算一个公司拥有再多的数据,也不能代表它就一定会获得商业上的成功。只有真正懂得如何利用大数据,了解到公司利用大数据可以达到什么目标,公 ...
- 为什么数据分析达不到你的要求
- 2016-09-05
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为什么数据分析达不到你的要求
很多在大数据、数据分析和雇佣金融工程师上投资了数百万的组织显得有些沮丧。它们无疑掌握了大量的、甚至质量不错的数据。他们的分析师和数据分析能力也都是一流的。但是,除了对 ...
- 数据挖掘在企业中应用的四种途径
- 2016-09-05
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数据挖掘在企业中应用的四种途径
数据激增是当今社会的一大特性,如何有效的利用数据挖掘方法,从海量信息中提取出有用的模式和规律而不仅仅是“望洋兴叹”,已经成为人们迫切的需求。企业应该将数据挖掘视为一 ...
- “大数据”时代并不是掌握数据,而是利用数据
- 2016-09-05
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“大数据”时代并不是掌握数据,而是利用数据
大数据可以来自方方面面,从生活中的购物交易,到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息,到企业化管理决策大数据作为目前IT行业最重要的前进方向之一,已经吸引了众 ...
- 大数据时代:企业如何挖掘客户价值
- 2016-09-03
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大数据时代:企业如何挖掘客户价值
真正的互联网和大数据,对于中国,无论是企业,产业政策,经济成长,真正的相符点在哪儿?在中国,在环球,无论是大数据,还是互联网,一定是以用户为中心,对用户生命 ...
- 【深圳伊西威威科技开发有限公司】招聘数据分析师
- 2016-08-31
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【深圳伊西威威科技开发有限公司】招聘数据分析师
ECVV( http://www.ecvv.com )是全球首家按效果付费的国际贸易网站,ECVV作为大中华地区进出口贸易的主要促进者,为专业买家提供优质供应商产品信息,同时也 ...