线性代数在机器学习上的基本应用

2018-03-22

线性代数在机器学习上的基本应用 本人硕渣一枚，之前研究方向为GPU并行计算。现在开始学习机器学习和深度学习。俗话说好记性不如烂笔头。仅以此记录我的学习过程。 线性代数在机器学习方面有着重要的应用， ...

详解大数据的思想如何形成与其价值维度

2018-03-21

详解大数据的思想如何形成与其价值维度 比如经济上，黄仁宇先生对宋朝经济的分析中发现了“数目字管理”(即定量分析)的广泛应用(可惜王安石变法有始无终)。又如军事，“向林彪学习数据挖掘”的桥段不论真假，其 ...

神经网络究竟干了一件什么事

2018-03-21

神经网络究竟干了一件什么事 今天我们来讨论当下最热门的神经网络，现在深度学习炒的非常火，其实本质还是把神经网络算法进行了延伸和优化！咱们这回的目标就直入主题用最简单的语言让大家清楚神经网络究竟是个 ...

AI时代-人工智能入学指南

2018-03-21

AI时代-人工智能入学指南 本篇文章旨在帮助大家建立一份人工智能的学习计划以及我的一些个人建议，希望大家在AI之路都能早日成为大神！本篇主要内容如下： 人工智能现在被吹的这么火（实际上也蛮厉害的）， ...

为什么说Python更适合做AI/机器学习

2018-03-21

为什么说Python更适合做AI/机器学习 Python网络编程框架Twisted的创始人Glyph Lefkowitz（glyph）： 编程是一项社交活动——Python社区已经认识到了这一点！ 人工智能是一个全面的技术术语，通常意 ...

超详细的大数据分析师职业规划

2018-03-20

超详细的大数据分析师职业规划 最近有不少同学咨询有关数据分析职业发展的问题，由此可见，随着大数据的飞速发展，数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急，这就给大家介绍数据分 ...

关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了

2018-03-16

关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了 对所有事情都有一定了比拥有一项专业技能更实用。对于进入新兴市场领域的人来说尤其如此，特别是科技领域。 许多人认为他们对 AI 有一些了解。但是这个领域很新，而且在 ...

常用的机器学习&数据挖掘知识点

2018-03-07

常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

逻辑回归算法学习与思考

2018-03-04

逻辑回归算法学习与思考 本文是作者对于逻辑回归算法的学习和思考，主要介绍：逻辑回归的算法介绍、逻辑回归的数学原理、逻辑回归的实际应用、逻辑回归的总结以及网络安全场景预测，欢迎大家参考讨论。 逻辑 ...

AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书

2018-03-01

AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书 人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含： 算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像 ...

初学者如何从零学习人工智能

2018-02-28

初学者如何从零学习人工智能 此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。 一、机器学习 有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程。 它 ...

牛津、剑桥等专家联合发布报告：警惕AI在未来的恶意使用

2018-02-27

牛津、剑桥等专家联合发布报告：警惕AI在未来的恶意使用 当谈到人工智能所带来的危险，我们通常强调的是意想不到的副作用。我们担心可能在无意间创造了超级智能AI，但在编程中没有加入道德约束; 或者我们部署了 ...

数据挖掘中的特征选择问题

2018-02-26

数据挖掘中的特征选择问题 特征工程包括特征选择和特征提取。数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。通常而言，特征选择是指选择获得相应模型和算法最好性能的特征集，工程上常 ...

数据预处理的一些知识

2018-02-24

数据预处理的一些知识 做研究时只要与数据分析相关就避免不了数据预处理。我们常见的预处理包括：标准化（规范化），归一化，零均值（化），白化，正则化……这些预处理的目的是什么呢？网上查的总是零零散 ...

Python语言描述随机梯度下降法

2018-02-14

Python语言描述随机梯度下降法 1.梯度下降 1）什么是梯度下降？ 因为梯度下降是一种思想，没有严格的定义，所以用一个比喻来解释什么是梯度下降。 简单来说，梯度下降就是从山顶找一条最短的路走 ...

谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络

2018-01-30

谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络 Google Cloud发布了名为\"AI Adventures\"的系列视频，用简单易懂的语言让初学者了解机器学习的方方面面。今天让我们来看到第六讲深度神经网络。 观看更多国外公开课，点 ...

数据量多大才算「大数据」，如何定义大数据

2018-01-29

我们的时代是数据日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。近期来，不少读者向本报反映，希望了解关于大数据的许多问题，我们从中梳理了六个问题，组织专业记者，深入采访业内 ...

如何快速高效地学习互联网新技术

2018-01-25

如何快速高效地学习互联网新技术 我们生活在一个振奋人心的时代，区块链、人工智能、大数据，现在各种新技术层出不穷，那么如何快速高效地学习互联网新技术呢？我认为首先思想要主动求变，敢于跳出自己的舒适区 ...

DT时代，如何成为十字复合型数据分析师

2018-01-25

DT时代，如何成为十字复合型数据分析师 当前社会正从IT到DT智能时代，传统行业嫁接互联网，产生的是加法效应；大数据创新驱动，产生的是乘法效应，价值呈指数递增。DT时代拼的是人才和创新价值的能力，拼的是你 ...

收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程

2018-01-22

收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程 尽管机器学习的历史可以追溯到1959年，但目前，这个领域正以前所未有的速度发展。最近，我一直在网上寻找关于机器学习和NLP各方面的好资源，为了帮助到和 ...