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初学者如何从零学习人工智能

初学者如何从零学习人工智能
2018-02-28
初学者如何从零学习人工智能 此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。 一、机器学习 有关机器学习领域的最佳介绍,请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程。 它 ...

牛津、剑桥等专家联合发布报告:警惕AI在未来的恶意使用

牛津、剑桥等专家联合发布报告:警惕AI在未来的恶意使用
2018-02-27
牛津、剑桥等专家联合发布报告:警惕AI在未来的恶意使用 当谈到人工智能所带来的危险,我们通常强调的是意想不到的副作用。我们担心可能在无意间创造了超级智能AI,但在编程中没有加入道德约束; 或者我们部署了 ...

数据挖掘中的特征选择问题

数据挖掘中的特征选择问题
2018-02-26
数据挖掘中的特征选择问题 特征工程包括特征选择和特征提取。数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。通常而言,特征选择是指选择获得相应模型和算法最好性能的特征集,工程上常 ...

数据预处理的一些知识

数据预处理的一些知识
2018-02-24
数据预处理的一些知识 做研究时只要与数据分析相关就避免不了数据预处理。我们常见的预处理包括:标准化(规范化),归一化,零均值(化),白化,正则化……这些预处理的目的是什么呢?网上查的总是零零散 ...

Python语言描述随机梯度下降法

Python语言描述随机梯度下降法
2018-02-14
Python语言描述随机梯度下降法 1.梯度下降 1)什么是梯度下降? 因为梯度下降是一种思想,没有严格的定义,所以用一个比喻来解释什么是梯度下降。 简单来说,梯度下降就是从山顶找一条最短的路走 ...

谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络

谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络
2018-01-30
谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络 Google Cloud发布了名为\"AI Adventures\"的系列视频,用简单易懂的语言让初学者了解机器学习的方方面面。今天让我们来看到第六讲深度神经网络。 观看更多国外公开课,点 ...

数据量多大才算「大数据」,如何定义大数据

数据量多大才算「大数据」,如何定义大数据
2018-01-29
我们的时代是数据日益渗透生活的时代,大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。近期来,不少读者向本报反映,希望了解关于大数据的许多问题,我们从中梳理了六个问题,组织专业记者,深入采访业内 ...

如何快速高效地学习互联网新技术

如何快速高效地学习互联网新技术
2018-01-25
如何快速高效地学习互联网新技术 我们生活在一个振奋人心的时代,区块链、人工智能、大数据,现在各种新技术层出不穷,那么如何快速高效地学习互联网新技术呢?我认为首先思想要主动求变,敢于跳出自己的舒适区 ...

DT时代,如何成为十字复合型数据分析师

DT时代,如何成为十字复合型数据分析师
2018-01-25
DT时代,如何成为十字复合型数据分析师 当前社会正从IT到DT智能时代,传统行业嫁接互联网,产生的是加法效应;大数据创新驱动,产生的是乘法效应,价值呈指数递增。DT时代拼的是人才和创新价值的能力,拼的是你 ...

收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程

收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程
2018-01-22
收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程 尽管机器学习的历史可以追溯到1959年,但目前,这个领域正以前所未有的速度发展。最近,我一直在网上寻找关于机器学习和NLP各方面的好资源,为了帮助到和 ...

斯坦福重磅报告:十张图剖析AI发展趋势,这类人的工资中位数已超10万美元!

斯坦福重磅报告:十张图剖析AI发展趋势,这类人的工资中位数已超10万美元!
2018-01-22
斯坦福重磅报告:十张图剖析AI发展趋势,这类人的工资中位数已超10万美元! 美国顶尖学府斯坦福大学(Stanford University)AI 100中AI Index项目旨在追踪人工智能的活动和进展,研究人工智能对人们生活的影响 ...

决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略

决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略
2018-01-17
决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略  决策树缺点和注意事项:     决策树的最大缺点是原理中的贪心算法。因此它所做的选择只能是某种意义上的局部最优选择。 &nb ...

回顾与展望丨数据科学 机器学习:2017年的主要发展和2018年的关键趋势

回顾与展望丨数据科学 机器学习:2017年的主要发展和2018年的关键趋势
2018-01-16
回顾与展望丨数据科学 机器学习:2017年的主要发展和2018年的关键趋势 KDnuggets邀请了数据科学相关领域杰出的代表人物对2017年的主要发展和2018年的趋势进行了总结和预测。主要内容涉及到 AI 、深度学习、机 ...

到2020年,智能手机将拥有的十项AI功能

到2020年,智能手机将拥有的十项AI功能
2018-01-10
到2020年,智能手机将拥有的十项AI功能 近日,Gartner 列出了人工智能手机的十大「高影响力」应用,并称这些应用将为设备供应商赋予「更高级」的用户体验,从而为客户带来更多价值。 它还预测,到 2022 年底 ...

2018年中国大数据产业8大趋势前瞻

2018年中国大数据产业8大趋势前瞻
2018-01-08
2018年中国大数据产业8大趋势前瞻 刚刚过去的2017年,大数据产业持续呈高速增长,各地方政府纷纷开启数字化转型之路,大数据被广泛应用于政府监管、社会治理、经济转型等诸多实践领域。2018年,在建设“数字中 ...

人工智能AI即将来袭?1亿中国人面临转型? 多少人将面临失业?

人工智能AI即将来袭?1亿中国人面临转型? 多少人将面临失业?
2018-01-08
在AI被越来越广泛应用的背景下,不断有“恐AI言论”的出现,关于机器人将抢走人类工作机会的讨论已经屡见不鲜。 2030年,1亿中国人面临职业转型 近日,麦肯锡报告给出了一个触目惊心的数 ...

数据科学面临的共同挑战有哪些

数据科学面临的共同挑战有哪些
2018-01-08
数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2018年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发挥重大 ...

数据科学家需要掌握的10个基本统计技术

数据科学家需要掌握的10个基本统计技术
2018-01-08
数据科学家需要掌握的10个基本统计技术 无论您在数据的科学性问题上持哪种看法,都无法忽视数据的持续重要性,也不能轻视分析、组织和情境化数据的能力。 根据大量的就业数据和员工反馈信息统计,在“25个最 ...

大数据算法的困境

大数据算法的困境
2017-12-30
大数据算法的困境 机器学习和深度神经网络,克服了算法设计中人的局限;只要有数据,只要数据中有统计规律,算法就能找到这些规律。人工智能技术近几年的火热,主要得益于机器学习、深度神经网络方面的技术突破 ...

从大数据到AI, 我们走了多远?

从大数据到AI, 我们走了多远?
2018-01-03
从大数据时代来到人工智能时代,我们究竟走了多远? 11月6日,京东举行 JDD京东金融全球数据探索者大会,在全球范围内寻求志同道合的伙伴共同探索大数据和人工智能在金融领域的最佳实践 。中国工程程院院士、北 ...

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