数据挖掘分类方法小结

2016-07-31

数据挖掘分类方法小结 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的 ...

机器学习的大数据分析成绩斐然，却令数学家大惑不解

2016-07-19

机器学习的大数据分析成绩斐然，却令数学家大惑不解 这篇文章原刊登于《量子杂志》（Quanta Magazine），分析了机器学习在大数据中的一些数学原理和问题，作者Ingrid Daubechies是杜克大学数学、电子和计 ...

制造业 正迈入大数据时代

2016-07-18

制造业 正迈入大数据时代 在德国的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国GE提出的工业互联网中，大数据分析作为联机数据处理分析的核心，被认为是重构全球工业、激发生产力的关键技术。 ...

城市交通大数据技术及智能应用系统

2016-07-09

城市交通大数据技术及智能应用系统 近年来，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，信息社会正在进入大数据时代。大数据指的是涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具在合理时间内 ...

“大数据自动挖掘”才是现在这些大数据的真正意义

2016-07-08

“大数据自动挖掘”才是现在这些大数据的真正意义 现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存 ...

7种常用的互联网数据挖掘技术

2016-07-06

7种常用的互联网数据挖掘技术 数据挖掘的技术有很多种，按照不同的分类有不同的分类法。 下面着重讨论一下互联网数据挖掘中常用的一些技术：统计技术，关联规则，连接分析，决策树，神经网络，差别分析，概 ...

无数据不决策 大数据时代已经到来

2016-07-03

无数据不决策 大数据时代已经到来 近期对于人工智能AlphaGo五局四胜打败世界冠军李世石的事件在媒体圈炒的沸沸扬扬，但是在大数据圈内大家的心态似乎都非常平静。以往我们对于大数据的印象可以用“神秘”来描述 ...

大数据到底是不是“算命”？技术大牛们这样说

2016-07-02

大数据到底是不是“算命”？技术大牛们这样说 BAT虽然在数据量上占据优势，但却在丰富性上受到局限，甚至并不具备垂直领域UGC所具备的大数据能力。中小企业则可以充分利用自己在垂直领域里深耕的优势，将 ...

CDA数据科学家训练营，我想对你说！

2016-06-22

CDA数据科学家训练营第一期风控专题方向已经结束，第二期营销专题方向马上要开始了。这段时间会呈现一些我们训练营营员的一些反馈，有干货，有分享，也有对数据科学家训练营的意见，大家想要报名参加下一期训练营 ...

CDA数据科学家训练营完美收官及全程回顾

2016-06-21

闭营总结 CDA数据科学家训练营第一期风控精英方向从三月底的简历申请，到4月2日的开营仪式，从刘心翰老师关于银行风控的理论课程，到常国珍老师的R语言实践建模课程。其中我们学了R语言编程，风控，信用卡 ...

小白学数据分析--流失分析设计

2016-06-13

小白学数据分析--流失分析设计 前段时间说过一些关于玩家生命周期的问题，其实那些有点大，有点虚，从宏观的角度了解我们此时此刻正在做的分析是属于那一部分，哪一个体系的，说实话，这是为了建立一种意识而要 ...

认知应用:大数据的下个转折点

2016-06-11

认知应用:大数据的下个转折点 这篇文章是一个投资者对数据分析在过去25年的回顾。作者西蒙迪斯从投资者的角度讨论了数据分析的变革，认知应用的价值，以及最受风投关注的大数据核心领域。 　　在我的之前的一 ...

CDA II-SPSS Modeler:商业案例玩转数据挖掘

2022-01-20

正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样，数据分析师工作需要强大的统计工具，分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富，越来越智能，SAS,Python,R，SPSS Modelr，Weka,百花齐放，百家争鸣，面对斑驳复杂的软件， ...

数据挖掘的目的

2016-06-06

数据挖掘的目的 前面说了很多数据挖掘的应用范围，那么很多人会问：数据挖掘的目的是什么呢？我们总结数据挖掘主要有以下三个目的： （1）把握趋势和模式；通过分析网购交易的记录数据、呼叫中心内的投诉数 ...

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习

2016-06-03

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士 ...

基于大数据与深度学习的自然语言对话

2016-06-02

基于大数据与深度学习的自然语言对话 我们在日常生活中经常使用自然语言对话系统，比如苹果Siri。现在的对话系统多数只能做单轮对话，可以帮助用户完成一些简单的任务，如问天气，查股票（如果做多轮对话，也是 ...

12个关键词，告诉你到底什么是机器学习

2016-06-01

12个关键词，告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来 ...

如何成为一名大数据创业者

2016-06-01

如何成为一名大数据创业者 作为创业者，如何利用大数据的机会进行创业？大数据如此庞大，传统产业能够和大数据结合吗？大数据的商业价值如何变现？这些才是其真正关注的话题。 5月25日~29日，中国大数据产业 ...

CDA II-SAS：掌控数据挖掘于指尖

2022-01-20

当学习数据分析时，我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法，更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业，就要接触到这个行业的遗产，目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

大数据入门，你需要懂这四个常识

2016-05-26

大数据入门，你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可 ...