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CDA数据科学家训练营完美收官及全程回顾

CDA数据科学家训练营完美收官及全程回顾
2016-06-21
闭营总结 CDA数据科学家训练营第一期风控精英方向从三月底的简历申请,到4月2日的开营仪式,从刘心翰老师关于银行风控的理论课程,到常国珍老师的R语言实践建模课程。其中我们学了R语言编程,风控,信用卡 ...

小白学数据分析--流失分析设计

小白学数据分析--流失分析设计
2016-06-13
小白学数据分析--流失分析设计 前段时间说过一些关于玩家生命周期的问题,其实那些有点大,有点虚,从宏观的角度了解我们此时此刻正在做的分析是属于那一部分,哪一个体系的,说实话,这是为了建立一种意识而要 ...

认知应用:大数据的下个转折点

认知应用:大数据的下个转折点
2016-06-11
认知应用:大数据的下个转折点 这篇文章是一个投资者对数据分析在过去25年的回顾。作者西蒙迪斯从投资者的角度讨论了数据分析的变革,认知应用的价值,以及最受风投关注的大数据核心领域。   在我的之前的一 ...

CDA II-SPSS Modeler:商业案例玩转数据挖掘

CDA II-SPSS Modeler:商业案例玩转数据挖掘
2022-01-20
正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样,数据分析师工作需要强大的统计工具,分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富,越来越智能,SAS,Python,R,SPSS Modelr,Weka,百花齐放,百家争鸣,面对斑驳复杂的软件, ...

数据挖掘的目的

数据挖掘的目的
2016-06-06
数据挖掘的目的 前面说了很多数据挖掘的应用范围,那么很多人会问:数据挖掘的目的是什么呢?我们总结数据挖掘主要有以下三个目的: (1)把握趋势和模式;通过分析网购交易的记录数据、呼叫中心内的投诉数 ...

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习
2016-06-03
12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士 ...

基于大数据与深度学习的自然语言对话

基于大数据与深度学习的自然语言对话
2016-06-02
基于大数据与深度学习的自然语言对话 我们在日常生活中经常使用自然语言对话系统,比如苹果Siri。现在的对话系统多数只能做单轮对话,可以帮助用户完成一些简单的任务,如问天气,查股票(如果做多轮对话,也是 ...

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习
2016-06-01
12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士来 ...
如何成为一名大数据创业者
2016-06-01
如何成为一名大数据创业者 作为创业者,如何利用大数据的机会进行创业?大数据如此庞大,传统产业能够和大数据结合吗?大数据的商业价值如何变现?这些才是其真正关注的话题。 5月25日~29日,中国大数据产业 ...

CDA II-SAS:掌控数据挖掘于指尖

CDA II-SAS:掌控数据挖掘于指尖
2022-01-20
当学习数据分析时,我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法,更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业,就要接触到这个行业的遗产,目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...
大数据入门,你需要懂这四个常识
2016-05-26
大数据入门,你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可 ...
【北京国能日新系统控制技术有限公司】招聘数据分析师
2016-05-26
【北京国能日新系统控制技术有限公司】招聘数据分析师 北京国能日新系统控制技术有限公司(简称国能日新),是北京市高新技术企业。公司自成立以来,在全体员工的不懈努力下,已经发展成一个各项资质齐全、拥有自主 ...
一位资深数据分析师的分享:掌握基础及更新知识
2016-05-23
一位资深数据分析师的分享:掌握基础及更新知识 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识),多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这 ...

大数据泡沫时代:大数据该回归理性了

大数据泡沫时代:大数据该回归理性了
2016-05-22
大数据泡沫时代:大数据该回归理性了 大数据时代来临,社会对数据人才的理解和评价存在泡沫,是时候需要回归到理性。从智联网的招聘信息看到,很多公司招聘高级数据分析,都特别提出类似的要求:熟练使用SAS、SP ...

R语言与分类算法的绩效评估

R语言与分类算法的绩效评估
2016-05-18
R语言与分类算法的绩效评估 关于分类算法我们之前也讨论过了KNN、决策树、naivebayes、SVM、ANN、logistic回归。关于这么多的分类算法,我们自然需要考虑谁的表现更加的优秀。 既然要对分类算法进行评价,那 ...

CDA II-R:前沿营销与客户关系管理商业案例

CDA II-R:前沿营销与客户关系管理商业案例
2016-05-17
强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 (Merkle Inc)在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合,归纳了在商业 ...
深度学习不能跟人工智能画上等号
2016-05-12
深度学习不能跟人工智能画上等号 近日百度宣布在一部超算系统Minwa上部署了#深度学习#算法,进而在ImageNet图像识别测试中取得了只有5.98%错误率的新纪录。无独有偶,Facebook也刚刚宣布对部分深度学习代码开 ...
数据挖掘分类、聚类算法学习摘要
2016-05-10
数据挖掘分类、聚类算法学习摘要 一、有关数据挖掘 1.1 数据挖掘相关概念与定义 数据挖掘有广义和狭义之分。广义的数据挖掘,指从大量的数据中发现隐藏的、内在的和有用的知识或信息的过程。狭义的数据挖掘, ...

几本畅销书,热衷大数据的人都在读!

几本畅销书,热衷大数据的人都在读!
2016-05-06
几本畅销书,热衷大数据的人都在读! 对于一位数据科学的狂热粉丝而言,可供选择阅读的书籍内容很多,包括大数据、机器学习、数据科学以及数据挖掘等等。除了这些技术范围内的书籍之外,也有很多工具类和语言类 ...
2016大数据领域33个预测
2016-05-05
2016大数据领域33个预测 2016年大数据领域会发生什么情况?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展,你可能觉得这个问题很好回答。而实际上,来自业界的大数据预测大不相同,本文精选出了最值得 ...

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