数据挖掘分类、聚类算法学习摘要

2016-05-10

数据挖掘分类、聚类算法学习摘要 一、有关数据挖掘 1.1 数据挖掘相关概念与定义 数据挖掘有广义和狭义之分。广义的数据挖掘，指从大量的数据中发现隐藏的、内在的和有用的知识或信息的过程。狭义的数据挖掘， ...

几本畅销书，热衷大数据的人都在读！

2016-05-06

几本畅销书，热衷大数据的人都在读！ 对于一位数据科学的狂热粉丝而言，可供选择阅读的书籍内容很多，包括大数据、机器学习、数据科学以及数据挖掘等等。除了这些技术范围内的书籍之外，也有很多工具类和语言类 ...

2016大数据领域33个预测

2016-05-05

2016大数据领域33个预测 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得 ...

CDA LEVEL II Python专题_从零进阶，到建模挖掘手把手教学

2022-04-14

CDA LEVEL II Python专题开课倒计时，你从未见过的_用Python玩转数据挖掘！ Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一 ...

CDA考前最后一期_第17期报名即将截止，上海/广州面授！

2016-01-14

  CDA数据分析师培训系统 LEVEL Ⅰ-上海/北京/深圳/远程 【从零进阶，忠于技术，可申请工信部数据分析师证书!】  CDA培训简介 大数据，一个热的发烫、众人论调、甚至有 ...

一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议

2016-04-25

一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议 关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等 ...

2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？

2016-04-21

2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？ 2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。 1.首席数据官全面崛起 随着企业努力克服 ...

机器学习的认知和算法总结

2016-04-10

机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么？其实机器学习并不等同于数据挖掘，数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据，然后利用算法建模探索有价值的结论；而机器学习 ...

【信雅达系统工程股份有限公司】招聘数据分析师

2016-04-09

【信雅达系统工程股份有限公司】招聘数据分析师 大连信雅达软件有限公司是2003年5月26日成立，是中国知名企业信雅达系统工程股份有限公司（股票代码：600571）的控股子公司，公司专业从事金融软件产品研发、ITO和BPO ...

CDA数据分析师 Level II 建模SPSS Modeler专题报名倒计时！北京/上海/深圳/远程

2022-01-20

背景介绍 企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且 ...

模型验证的常用武器

2016-04-03

模型验证的常用武器 分类模型是数据挖掘中应用非常广泛的算法之一，常用的分类算法有Logistic模型、决策树、随机森林、神经网络、Boosting等。针对同一个数据集，可以有这么多的算法进行分析，那如何评估什 ...

大数据的下一个重大转折

2016-03-31

大数据的下一个重大转折 为了跟随大数据的发展以及提高我们对信息的使用，我们需要具有洞察力的应用，可以在连接洞察与操作的时候快速且低廉地提取相关性。 我坚持认为具有洞察力的应用是帮助企业高效探究大 ...

大数据如何改善我们周围的生存环境

2016-03-29

大数据如何改善我们周围的生存环境 在正式讲环境大数据之前，我们来讲一个和身边有关的案例。大多数去过星巴克喝咖啡的人都会有这样一个疑惑，“为什么星巴克室内温度比室外温度低呢?”甚至有人开始抱怨说室内 ...

建立数据场的七大技能

2016-03-29

建立数据场的七大技能 成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上，可用Python或者R语言进行编程。 0 ...

数据分析从入门以及如何成长

2016-03-24

数据分析从入门以及如何成长 我当年和在进入数据分析这块行业的时候也是和很多刚进入这块的同学一样，一样的迷茫，一样的不知道该学习什么，一样的不知道为什么需要有什么样的职业规划。刚开始选择了在国内的一 ...

百度首席科学家：解析人工智能和大数据

2016-03-23

百度首席科学家：解析人工智能和大数据 百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）在硅谷的百度BIG TALK大会上发表演讲。吴恩达表示，深度算法将和大数据结合，使新的人工智能算法越来越好，未来人工智能虚拟圈里完成 ...

数据挖掘案例—药物选择决策支持

2016-03-21

数据挖掘案例—药物选择决策支持 【案例简要描述】 针对病人的病情和体质情况，医生往往需要采用不同的用药。本案例通过数据挖掘，对医院积累的历史数据进行分析，确定病人选择何种药物对治疗疾病 ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题，皆为大牛！

2022-01-20

CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。 ...

2016年文本、语义、社交分析十大趋势

2016-03-09

2016年文本、语义、社交分析十大趋势 大数据时代，文本、语义和社交分析就像企业的“天眼”，可以聆听到来自用户、患者和市场的声音。目前文本、语义和社交分析技术已经包括金融、医疗、传媒、电商在内的在多个 ...

数据挖掘新手入门必看10个问题

2016-03-06

数据挖掘新手入门必看10个问题 NO.1 Data Mining（数据挖掘） 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊 ...