每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

2024-08-30

在完整的机器学习流程中，数据标准化（Data Standardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？ A.        决策树 ...

大数据标准化何去何从？ 2017数博会或见分晓

2017-04-26

大数据标准化何去何从？ 2017数博会或见分晓 从2017中国国际大数据产业博览会组委会获悉，今年分论坛所设定的7大板块将分别举办7个核心论坛。其中，国家大数据试验区交流板块的核心论坛确定为“大数据标准化论 ...

SPSS：数据标准化后出现负数怎么办

2016-09-09

SPSS：数据标准化后出现负数怎么办 在数据分析过程中，有时为了消除量纲单位的影响，需要提前对原始数据进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标即处于同一数量 ...

如何清晰的理解Z-Score这种数据标准化的处理方法？

2020-07-10

Z-Score是数据标准化处理的一种常用方法，通过Z-Score，可以将不同量级的数据转化为统一量度的Z-Score分值，并进行比较。 (1)Z-score定义 根据图可以看出，Z-score的数据分布满足“正态分布”(N(0.1)) ...

这3种数据标准化方法，你知道吗？

2020-07-09

数据标准化(normalization)是一个常用的数据预处理操作，就是对原始各项指标数据按比例进行缩放，将数据的单位限制去除，转化为无规模、无量纲的纯数值，减少规模、特征、分布差异等对模型的影响，以便于不同单位 ...

机器学习的数据清理以及数据标准化！

2020-05-29

没有干净的原始数据，为了满足机器学习怼数据的要求，必须过滤数据。例如， 1、查看数据，并排除所有缺少大量数据的列。 2、再次查看数据，然后选择要用于预测的列（特征选择）。进行迭代时，可能需要 ...

python数据分析数据标准化及离散化详解

2018-07-22

python数据分析数据标准化及离散化详解 本文为大家分享了python数据分析数据标准化及离散化的具体内容，供大家参考，具体内容如下 标准化 1、离差标准化 是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。方便 ...

基于R语言的数据标准化处理脚本

2018-06-10

基于R语言的数据标准化处理脚本 数据标准化（Normalization） 将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 ...

SPSS数据标准化分析处理方法分析

2017-06-29

SPSS数据标准化分析处理方法分析 进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变量之间不具有综合性， ...

数据标准化的原因及方法

2016-01-18

数据标准化的原因及方法 前段时间有几个和我一样学习数据分析师的朋友聊天，说到数据标准化的原因和方法。下面我们就具体的解释一下？ 一、为何要将数据标准化？ 由于不同变量常常具有不同的单位和不同的 ...

国内银行业数据标准化十年之路

2015-11-20

国内银行业数据标准化十年之路 银行经营资金，而资金往往用符号、数据来表达，因此从本质上来说，银行生产数据，同时也消费数据。与任何一个生产型企业一样，产品质量是企业的生命，数据质量也是银行的 ...

大数据标准化工作正有序推进_数据分析师考试

2015-08-04

大数据标准化工作正有序推进_数据分析师考试 近日，全国信标委大数据标准工作组（以下简称“工作组”）第二次全会在北京召开。来自华为、亚信数据、北京大学、阿里、京东、国家信息中心等单位代表共计10 ...

大数据标准化工作正有序推进_数据分析师考试

2015-08-04

大数据标准化工作正有序推进_数据分析师考试 近日，全国信标委大数据标准工作组（以下简称“工作组”）第二次全会在北京召开。来自华为、亚信数据、北京大学、阿里、京东、国家信息中心等单位代表共计10 ...

常用的数据标准化方法_数据分析师考试

2015-05-22

常用的数据标准化方法_数据分析师考试 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲 ...

数字化转型的主要挑战与对策

2024-11-15

数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境，以及技术的飞速发展，企业在数字化转型过程中不可避免地遇到诸多挑战。本文将详细探讨这些挑战，并提供可操作的对策，以帮助企业在 ...

数据分析的基本步骤是什么

2024-11-06

数据分析是一个精细且有序的过程，旨在从海量数据中提取有用的信息，为决策提供有力支持。无论你是新手还是有经验的分析师，理解并遵循数据分析的基本步骤至关重要。本文将深入探讨每个关键阶段，辅以实际示例和实用 ...

大数据管理与应用专业详解，学什么与未来就业方向？

2024-10-15

大数据管理与应用专业是一门跨学科的专业，结合了管理学、经济学、统计学和计算机科学等多个领域的知识，旨在培养能够处理、分析、管理大数据并在各个领域中应用大数据的复合型人才。 主要学习内容 数学与统计学基 ...

如何掌握数据分析原理？从理论到实践的全解析

2024-10-12

掌握数据分析原理并从理论到实践全面解析，需要系统地学习和应用多个领域的知识和技能。以下是详细的步骤和建议： 1. 建立基础知识 数据分析的基础知识包括统计学、概率论、数据结构和算法等。这些基础知识是理解数 ...

数据分析师需要掌握什么技能

2024-09-21

数据分析师的角色在现代企业中变得越来越重要，他们需要具备多种技能来处理和分析数据，从而为企业提供有价值的见解和决策支持。本文将详细探讨数据分析师需要掌握的主要技能，帮助有志于进入这一领域的读者全面了解 ...

数据挖掘是做什么的？从数据分析到商业决策的全流程解析

2024-09-19

数据挖掘的基本流程 1. 定义问题 数据挖掘的第一步是明确要解决的具体商业或技术问题。这一步骤是整个数据挖掘过程的基础。只有明确了问题，才能有针对性地进行数据收集和分析。例如，一家零售公司可能希望通过数据 ...