cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

python数据挖掘的基本流程有哪些?
2020-07-14
使用python对数据进行处理时,数据挖掘是极为重要的方式和阶段,目的是搜集大量数据,并从中通过算法搜索出隐藏在数据中的那些隐含的、先前未知的,并有具有潜在使用价值的信息。那么python数据挖掘的具体流程是怎 ...
特征工程是什么?常用的方法有哪些?
2020-07-07
“数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限”,这里的数据指的就是经过特征工程得到的数据。特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程,它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器 ...

机器学习python应用,简单机器学习项目实践!

机器学习python应用,简单机器学习项目实践!
2020-05-25
上一篇文章中介绍了机器学习的简单知识,还有python中进行机器学习实践需要的生态环境,接下来将会通过鸢尾花分类这个例子对机器学习做一个简要的介绍。通过一步一步地实现这个项目来介绍以下内容。 导入和 ...

学术研究中的“加速器”--Python爬虫

学术研究中的“加速器”--Python爬虫
2019-08-28
而网络爬虫是收集相关数据的利器,它可以抓取某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值以及各种数据。也可以模拟用户在浏览器或者App应用上的操作,实现自动化的程序。 “工欲善其事,必先利其器”,当您 ...

从数据产品经理视角,聊聊数据处理

从数据产品经理视角,聊聊数据处理
2018-09-10
本篇文章将以数据产品的角度来看数据采集后数据流的处理过程;并讲解一丢丢偏技术、但与数据产品产出息息相关的数据仓库。 一. 数据处理过程 数据产品经理的工作中一大部分都是将不可估测的数据转化为可 ...

备好数据后,数据科学家还要做什么

备好数据后,数据科学家还要做什么
2018-08-25
备好数据后,数据科学家还要做什么 在这个数据科学越来越火的时代,数据科学家的工作到底是怎样的呢? 数据科学越来越火,很多人都想转行入坑数据科学家,这当然是好事。可是很多人都以 ...

案例详解SPSS聚类分析全过程

案例详解SPSS聚类分析全过程
2018-08-01
案例详解SPSS聚类分析全过程 案例数据源: 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据,变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。 【一】问题一:选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类” ...

机器学习之神经网络入门

机器学习之神经网络入门
2018-07-28
机器学习之神经网络入门 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络用途极其广泛,本文采用神经网络算法用于金融领域 ...

准确真实数据决定信息化价值

准确真实数据决定信息化价值
2018-07-08
准确真实数据决定信息化价值 企业信息化可以实现数据的全局共享,前提是必须在规范化的数据基础上运行。对此有些企业提出了建设数据中心的思路,高度集中管理企业数据资源。从而使企业在实施信息化建设时,需要 ...

在大数据行业工作两年是怎样一种体验

在大数据行业工作两年是怎样一种体验
2018-07-04
在大数据行业工作两年是怎样一种体验 写在前面 今年广州的初夏在经历了大雨的洗礼之后,一切都变得更加明朗起来,新的工作,新的人和事。懒惰让我变得更焦虑,焦虑促使我进步,程序员的焦虑大家应该都有共同 ...

R语言使用层次聚类处理数据

R语言使用层次聚类处理数据
2018-06-09
R语言使用层次聚类处理数据 凝聚层次聚类说明 层次聚类可以分成凝聚(agglomerative,自底向上)和分裂(divisive,自顶向下)两种方法来构建聚类层次,但不管采用那种算法,算法都需要距离的相似性度量来判 ...

SPSS聚类分析—一个案例演示聚类分析全过程

SPSS聚类分析—一个案例演示聚类分析全过程
2018-06-03
SPSS聚类分析—一个案例演示聚类分析全过程 案例数据源: 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据,变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。数据来自《SPSS for Windows 统计分析》data11-03。点击下载 ...

商业智能(BI)系统规划前的准备工作

商业智能(BI)系统规划前的准备工作
2018-04-18
商业智能(BI)系统规划前的准备工作 通常在进行商业智能信息系统项目之前,可以先从明确经营分析的愿景和目的入手,确定分析方法和工具、设计经营分析框架、设计指标和报表、IT实现和持续改进机制建立等几个步 ...

数据挖掘实战:带你做客户价值分析(附代码)

数据挖掘实战:带你做客户价值分析(附代码)
2018-03-27
数据挖掘实战:带你做客户价值分析(附代码) 背景与挖掘目标 1. 背景     航空公司业务竞争激烈,从产品中心转化为客户中心     针对不同类型客户,进行精准营销,实现利润最大 ...

本人用到了spss重要功能总结

本人用到了spss重要功能总结
2018-03-19
本人用到了spss重要功能总结 一、SPSS篇 (1)用spss剔除异常值 异常值:一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 一、analyze >> descriptive statistics >>des ...

关于数据中心建设目标和任务的探讨

关于数据中心建设目标和任务的探讨
2018-02-28
关于数据中心建设目标和任务的探讨 目前国内电子政务和大型企业的数据中心建设需要探讨的问题,首先是目标和任务的定位。以地市级城市电子政务的数据中心建设为例,我们认为电子政务的数据中心是政府信息化的集 ...

R描述性统计分析

R描述性统计分析
2018-02-27
R描述性统计分析 概念 数据摘要,有损地提取数据特征的过程,包含基本统计,分布/累计统计,数据特征(相关性,周期性等),数据挖掘 数据有很多变量和观测值,可以用一些简单表格,图形和少数汇总数字 ...

数据预处理的一些知识

数据预处理的一些知识
2018-02-24
数据预处理的一些知识 做研究时只要与数据分析相关就避免不了数据预处理。我们常见的预处理包括:标准化(规范化),归一化,零均值(化),白化,正则化……这些预处理的目的是什么呢?网上查的总是零零散 ...

大数据时代信息安全隐患

大数据时代信息安全隐患
2018-02-22
大数据时代信息安全隐患 近年来,随着信息数据的爆炸式增长,数据的财富转换率也出现了大幅度的增长。这就造成了一个大数据时代的背景。很多人都把数据的增长看做了未来最重要的财富。但是数据的大幅增长,给越 ...

保险产业拥抱“大数据时代”

保险产业拥抱“大数据时代”
2018-02-08
保险产业拥抱“大数据时代” 当今,数据已经渗透到每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。中国的保险(和讯放心保)销售模 ...

OK