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数据分析师如何写出好的数据报告
2016-11-28
数据分析师如何写出好的数据报告 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署,尤其是对于互联网公司而言,用户 ...

如何提高你的数据分析能力?

如何提高你的数据分析能力?
2016-11-26
如何提高你的数据分析能力? 第一步:数据准备(80%时间) 获取数据(爬虫,数据仓库) 验证数据 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集) 使用python进行文件读 ...

从实战角度解读数据科学

从实战角度解读数据科学
2016-11-26
从实战角度解读数据科学 在过去几年里,数据科学已经被各行各业广泛接纳。数据科学起初在更大程度上来说是一个研究课题,源于科学家们为了理解人类智能、打造人工智能而做出的努力。后来,事实证明它能带来真正 ...

如何七周成为数据分析师

如何七周成为数据分析师
2016-11-26
如何七周成为数据分析师 得承认我有标题党之嫌,更准确说,这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容,比如网站分析,用户行为序列等。我也不想留于表面,而是系 ...

大数据中数据挖掘技术的挑战

大数据中数据挖掘技术的挑战
2016-11-25
大数据中数据挖掘技术的挑战 首先,数据挖掘简单的来说就是从一堆数据里面找有价值的东西。现在数据也是资产,将来会有一个经营数据的公司。所以数据是新的石油,我们要从这里采矿,练成各种各样有用的东西。所 ...

大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管

大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管
2016-11-24
大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管 没有数据分析和建模能力,肯定难以提升业务;然而,如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理,其提升度恐怕也非常有限,还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题,“模型工 ...

数据挖掘:层次性和时髦性

数据挖掘:层次性和时髦性
2016-11-23
数据挖掘:层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱
2016-11-23
大数据分析与机器学习领域Python兵器谱 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后,第 ...

数据模型多了,应该怎么管

数据模型多了,应该怎么管
2016-11-22
数据模型多了,应该怎么管 随着近年来大数据挖掘概念的兴起,数据分析建模的思想已经深入人心,于是会建模、能建模的人也就越来越多。他们可能是资深大拿,分析建模、结果解读手到擒来全搞定,但也可能是专业 ...

全球大数据产业发展现状与应用趋势

全球大数据产业发展现状与应用趋势
2016-11-22
全球大数据产业发展现状与应用趋势 1 大数据发展概述 当今是一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据传感器的出现,使数据以超出人们想象的速度快速增长。据调查机构估测,数据数量一直在快速增 ...

利用大数据取得成功的7条建议

利用大数据取得成功的7条建议
2016-11-22
利用大数据取得成功的7条建议 就在您认为大数据不可能再变大时,它还在不断变大。 无论其实际大小,大数据正在显示价值。 各个地方的组织都有各种形态与大小的大数据。 这些组织意识到其重要性、机遇以及给予 ...

如何提升数据分析的能力

如何提升数据分析的能力
2016-11-21
如何提升数据分析的能力 业务篇 1.业务为核心,数据为王 了解整个产业链的结构 制定好业务的发展规划 了解衡量的核心指标 有了数据必须和业务结合才有效果。 需要懂业务的整体概况,摸清 ...

数据分析的好习惯

数据分析的好习惯
2016-10-29
数据分析的好习惯 良好的数据习惯,助力数据分析,也让我们养成一个系统的数据分析思维。文章按数据分析的步骤进行讲解数据分析需要养成的良好习惯。文章第一点告诉我们,数据拿到手不忙着直接分析,先对数据 ...

数据分析这几个坑,切勿越陷越深

数据分析这几个坑,切勿越陷越深
2016-10-28
数据分析这几个坑,切勿越陷越深 数据具有客观性,能呈现令人信服的信息依据,所以探寻数据、挖掘规律成为了寻找所需信息的最有利手段之一。但数据也并非万能,有时候会传递错误的信息。在梳理数据分析流程和 ...

数据分析入门方法论

数据分析入门方法论
2016-10-28
数据分析入门方法论 关于数据分析,最重要的是思路和方法论,无论是什么工具,最终的输出无非就是: 有价值的结论(对应分析报告) 有价值的决策过程(对应机器学习模型) 从提出问题入手,例如流 ...

大数据有没有用?大数据带来的变化

大数据有没有用?大数据带来的变化
2016-10-23
大数据有没有用?大数据带来的变化 最近几年,大数据一词在各个行业领域开始兴起,人们也对大数据这个概念充满了疑问,不禁要问,大数据这个词语听上去挺高大上的,但是能给我们带来哪些实质性的改变呢?除了沃 ...
【上海恒格信息科技有限公司】招聘数据分析师
2016-10-22
【上海恒格信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海恒格信息科技有限公司(Hungraim Inc.)是一家创新型的IT解决方案和IT服务企业。我们通过不断地技术创新,在移动互联网、大数据等创新领域为客户提供实用的产品、解决 ...

作为一个专业的数据科学程序员需要具备些什么

作为一个专业的数据科学程序员需要具备些什么
2016-10-20
作为一个专业的数据科学程序员需要具备些什么 我作为一个数据科学家的经历跟我在书本和博客上所读到的根本不一样。我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家,他们听上去像是英雄,可以写出自动化(近乎有 ...

业余时间怎么培养数据分析的能力

业余时间怎么培养数据分析的能力
2016-10-19
业余时间怎么培养数据分析的能力 想要培养数据分析的能力,我认为可以从两部分来着手:一是数据分析方法论的建立,二是数据分析从入门到精通的知识学习。 那么该如何搭建自己的数据分析知识体系? ...

如何用大数据架构打造有价值的数据闭环

如何用大数据架构打造有价值的数据闭环
2016-10-18
如何用大数据架构打造有价值的数据闭环 大数据被广泛而热烈地讨论着,数据本是一个样本的东西,但是科学技术让它变成了高大上的存在,改变着人们的生活生产方式。大数据可以告诉我们个人行为习惯,企业发展趋势 ...

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